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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python進程池中apply如何使用？
大家有沒有考慮過可以直接用進程池去做任務呢？我們習慣性自己去處理一個任務，但是比較麻煩，如果可以制作一個進程自己去處理能實現(xiàn)嗎？答案一定是肯定的，但是需要借助apply功能，大家知道要這個方法嗎？知道怎么去使用嗎？如果不了解的話，可以繼續(xù)看下文了哦~
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apply_async與apply區(qū)別：
l apply：添加任務后，等待進程函數(shù)執(zhí)行完，
l apply_async：添加任務后，立即返回，支持回調；原型如下：
#callback為回調函數(shù)
pools.apply_async(func, args=(), kwds={},
callback=None, error_callback=None,)
直接看例子：
from multiprocessing import Pool
import time
import os
def func(*args, **kwargs):
# 定義進程函數(shù)
print('sub process id:', os.getpid())
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
# 創(chuàng)建進程池，進程數(shù)為4
pools = Pool(4)
for i in range(5):
# 添加任務
pools.apply_async(func)
# 關閉進程池，不在添加任務
pools.close()
pools.join()
print("cost time:", int(time.time()-start))
結果：
sub process id: 15536 sub process id: 2788 sub process id: 20288 sub process id: 11020 sub process id: 15536 cost time: 2
現(xiàn)在大家應該知道怎么去使用apply這個方法了吧，害怕大家不清楚明白，還給大家準備了一個示例，大家可以看下示例演示，也可以很容易理解的哦~
當前題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python進程池中apply如何使用？
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