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redis原子的遞增一定能保證數(shù)據(jù)是一致的嗎？
Redis的設(shè)計模式?jīng)Q定了，滿足原子性的incr操作同時能保證數(shù)據(jù)的一致性。
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原子性和一致性是數(shù)據(jù)庫事務(wù)中提及較多的概念，同時還包括隔離性和持久性。為什么數(shù)據(jù)庫事務(wù)要同時滿足這四個特性，而Redis不用呢？主要原因是兩者的并發(fā)處理模型不一樣。
Redis采用IO多路復(fù)用模式，即多個網(wǎng)絡(luò)連接復(fù)用一個處理線程。這種模式下，所有的命令都是順序執(zhí)行的，不存在多線程場景下的并發(fā)問題，同時命令的原子性保證了，這個操作要么完全執(zhí)行，要么全部回滾，沒有第三種情況，也就保證了數(shù)據(jù)的一致性：其他命令只有在之前的命令執(zhí)行完畢或執(zhí)行失敗之后才能執(zhí)行，數(shù)據(jù)狀態(tài)一定是一致的。
適用于分布式唯一標識碼的生成算法有哪些？
現(xiàn)在分布式大行其道，由于數(shù)據(jù)庫分布在不同的服務(wù)器上，如果用傳統(tǒng)的自增等方式生成ID，不同的數(shù)據(jù)庫上的ID難以保證不重復(fù)，而有業(yè)務(wù)影響風險！
可以說唯一標識碼是分布式數(shù)據(jù)庫所要面臨的第一道關(guān)！
我接觸分布式多年，對于唯一標識碼的生成遇見過這么幾種方式！
1，UUID:算法有很多種，使用同一臺機器上的時間生成字節(jié)來區(qū)分同一臺機器上的不同ID，使用IEEE機器識別號或者IP地址等來區(qū)分不同機器上的ID，這樣不同的機器間和同一個機器都進行了區(qū)分，保證生成的UUID是全局唯一的！
JAVA有自帶的UUID.randomUUID()算法來實現(xiàn)！
局限性:生成的ID沒有順序性！
2，snowflake:twitter自己開發(fā)的唯一ID算法，使用41位時間序列，10位機器號的標志，12位的順序的計數(shù)，每毫秒可以生成4096個唯一序列號！
3，基于redis的原子函數(shù)incr或者incrby方法:因為redis是單線程的工作模式，利用自增方法可以得到全局唯一的ID，不過如果是沒有引入redis組件的，可能需要額外的成本！
4，mongodb的objectid:因為mongodb一開始就是為了分布式而生，所以生成objectID算法也保證全局唯一性！生成的objectID也是由時間戳＋機器唯一標志＋進程ID＋計數(shù)器！每秒鐘可以生成2563個不一樣的objectID！
以上是我用過的唯一ID生成算法，有問題隨時找我交流！更多的技術(shù)分享，敬請關(guān)注。。
謝邀~
關(guān)于這個問題，有幾個方案和大家分享一下。
先說最笨的方法，利用數(shù)據(jù)庫的自增長序列生成，數(shù)據(jù)庫內(nèi)唯一。
優(yōu)點：理解起來最容易，用起來也最容易。
缺點：也非常明顯了，每種數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)不同，如果數(shù)據(jù)庫需要遷移的話比較麻煩；最大的問題是性能問題，不太好擴展，如果并發(fā)大的時候，數(shù)據(jù)庫很可能扛不住。
Redis的單線程的，利用incr和increby；MongoDB的ObjectId；ZK通過znode數(shù)據(jù)版本；都可以生成全局的唯一標識碼。
優(yōu)點：性能高于數(shù)據(jù)庫；可以使用集群部署。
缺點：需要引入對應(yīng)的組件，增加系統(tǒng)的復(fù)雜度。
到此，以上就是小編對于redis集合字段遞增怎么實現(xiàn)的的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
本文名稱：redis原子的遞增一定能保證數(shù)據(jù)是一致的嗎？（redis集合字段遞增怎么實現(xiàn)）
標題來源：http://www.dlmjj.cn/article/djehccd.html
