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Redis是一款開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，性能非常強(qiáng)大，已被大量應(yīng)用在各種領(lǐng)域。一般來說，使用Redis進(jìn)行緩存處理，能有效減少應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫查詢的頻率和壓力，提高系統(tǒng)性能。但是，在實(shí)際使用過程中，還有可能出現(xiàn)redis緩存擊穿的情況，因此，有關(guān)面試中的Redis擊穿問題，有必要探討一下。
我們了解一下什么是緩存擊穿？簡單來說，緩存擊穿就是大量請求同時請求一個不存在的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致緩存中沒有此條目，最終連續(xù)壓垮數(shù)據(jù)庫無法服務(wù)的情況。當(dāng)Redis中未命中緩存，則會去數(shù)據(jù)庫中查詢，顯然，大量并發(fā)查詢會壓垮Redis服務(wù)器，出現(xiàn)緩存擊穿故障，嚴(yán)重時會造成服務(wù)崩潰。
如何解決緩存擊穿問題？ 根據(jù)各種應(yīng)用場景考慮，可以采用以下幾種方法來解決緩存擊穿問題：
– 加入隨機(jī)延遲。 即在真正返回結(jié)果之前，把接口延遲一定時間，保證頻繁請求分散處理
– 加入布隆過濾器，在緩存未命中時，判斷特定Key是否存在，若不存在，則直接返回?zé)o數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)庫壓力
– 將緩存拆分為多個Redis實(shí)例，主從式部署，分布緩存查詢至不同的服務(wù)器
– 加入本地緩存機(jī)制，如，應(yīng)用Nginx，Varnish等，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)本地緩存，分散壓力
– 設(shè)置訪問頻率，增加服務(wù)端維護(hù)的定時清理無效值的機(jī)制，解決過期數(shù)據(jù)和臟數(shù)據(jù)的問題
為了防止緩存擊穿，還可以采用代碼上相關(guān)操作來降低數(shù)據(jù)庫壓力，如，對一些高并發(fā)請求限流處理，使用CAS加鎖、JVM內(nèi)存緩存解決，等。最常用的手段可能就是采用Lua腳本加入”雙重檢查”，代碼如下：
“` ruby
local cache_value = redis.call(“GET”, KEYS[1])
if (cache_value == nil or cache_value == ”) then
local origin_value = redis.call(“GET”, KEYS[2])
if (cache_value == nil or cache_value == ”) then
return nil
else
redis.call(“SET”, KEYS[1], origin_value)
end
return origin_value
else
return cache_value
end
因此，出現(xiàn)Redis緩存擊穿，要采取多種措施來解決，分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施合理有效的限流機(jī)制和解決方案是很重要的，以免讓基礎(chǔ)服務(wù)出現(xiàn)故障。
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當(dāng)前題目：Redis面試題解析緩存擊穿知多少（redis面試題緩存擊穿）
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