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淺析NoSQL在評論數(shù)據(jù)庫設計中的應用
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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，各種社交應用、電子商務網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、直播平臺等應用紛紛出現(xiàn)。這些應用中必不可少的一個功能就是評論系統(tǒng)。評論系統(tǒng)可以讓用戶在信息傳遞的同時，也可以更好地互動和交流。隨著評論功能的普及，評論數(shù)據(jù)庫的設計也逐漸成為了開發(fā)人員需要考慮的問題之一。在評論數(shù)據(jù)庫的設計中，NoSQL數(shù)據(jù)庫相比于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，具有更好的特點和優(yōu)勢，本文將從 NoSQL 在評論數(shù)據(jù)庫設計中的應用方面進行探討。
1. NoSQL 數(shù)據(jù)庫的簡介
NoSQL（Not only SQL），指的是非關系型數(shù)據(jù)庫。相對于關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有存儲海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問、支持分布式等多種優(yōu)點。NoSQL 數(shù)據(jù)庫常常以鍵值對的方式進行數(shù)據(jù)存儲，同時也支持文檔型、列族型、圖型等多種數(shù)據(jù)存儲形式。NoSQL 數(shù)據(jù)庫的種類有多種，包括 MongoDB、Redis、Cassandra、Couchbase 等等。
2. 傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的不足之處
在傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫中，表之間的關系必須要通過外鍵和主鍵的方式進行關聯(lián)。當數(shù)據(jù)表之間的關系比較復雜時，通過關系型數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲和查詢，需要的時間和計算成本也會更高。對于一些需要對數(shù)據(jù)進行實時處理和查詢的應用場景，關系型數(shù)據(jù)庫的能力也無法滿足需求。此外，當數(shù)據(jù)庫中存放的數(shù)據(jù)量過大時，關系型數(shù)據(jù)庫也無法滿足高效存儲和訪問數(shù)據(jù)的需求，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能下降、響應時間變慢等種種問題。
3. NoSQL 數(shù)據(jù)庫在評論系統(tǒng)設計中的應用
NoSQL 數(shù)據(jù)庫在評論系統(tǒng)的設計中具有很多自身的優(yōu)勢。下面將從以下幾個方面進行具體的展開：
3.1 數(shù)據(jù)庫的高性能
評論系統(tǒng)具有高峰期的訪問，當有大量用戶同時訪問系統(tǒng)時，需要數(shù)據(jù)庫能夠快速地響應、穩(wěn)定地輸出結果。這就需要數(shù)據(jù)庫具有足夠的高性能。相比于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，NoSQL 數(shù)據(jù)庫的查詢速度更快，同時也可以更好地支持并發(fā)訪問，能夠更好地應對高并發(fā)請求。
3.2 數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型
NoSQL 數(shù)據(jù)庫支持多種數(shù)據(jù)模型，包括文檔型、鍵值型、列族型等多種形式，因此在設計評論系統(tǒng)時根據(jù)具體應用場景選擇相適應的數(shù)據(jù)模型是很重要的。例如，如果數(shù)據(jù)的存儲方式比較復雜，可以使用文檔型數(shù)據(jù)庫，如果是kv型數(shù)據(jù)，則可以使用Redis數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)量巨大，則可以考慮使用列族型數(shù)據(jù)庫。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具象化數(shù)據(jù)庫設計，同時也更加符合應用具體的需求。
3.3 數(shù)據(jù)庫的水平擴展
當評論系統(tǒng)需要進行橫向擴展時，NoSQL 的水平擴展特點就顯得很重要了。NoSQL 數(shù)據(jù)庫支持分布式數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)共享，可以實現(xiàn)系統(tǒng)的多點部署，擴展比較簡單，并能夠更好地應對數(shù)據(jù)量的增長和應用負載的變化。
4. NoSQL 在評論系統(tǒng)中的實際應用場景
以博客系統(tǒng)中的評論系統(tǒng)為例：評論系統(tǒng)設計通常包含兩個核心表，一個是評論表，另一個是子評論表，分別存儲主評論和子評論。評論表的字段一般包含：評論 ID、父評 ID、文章 ID、評論人、評論內(nèi)容、評論時間、點贊數(shù)等。子評論表的字段包含的比較少，但很多字段與父評論表相似或者完全一樣。
對于評論表的設計，可以采用文檔型數(shù)據(jù)庫 MongoDB 進行存儲。一個主評論和所有其相關的子評論可以組成一個文檔，而所有的評論可以根據(jù)評論的 ID 進行索引和查詢。
對于子評論的設計，可以選擇 KV 型的 Redis 數(shù)據(jù)庫進行存儲，由于子評論信息量較小的特點，便可以存儲于 Redis 中。Redis 存儲子評論信息，博客的主評論就可以通過 MongoDB 進行存儲。這樣設計具有很好的性能和可擴展性。
5.
隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的擴展，評論系統(tǒng)的設計也越來越受到開發(fā)者們的關注。NoSQL 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢不僅具有高性能、低成本，而且還具有數(shù)據(jù)模型靈活、水平擴展等優(yōu)點。采用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫對傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫進行收束，在評論系統(tǒng)的設計中將具有更優(yōu)于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的表現(xiàn)。因此，在實踐中引入 NoSQL 數(shù)據(jù)庫技術進行評論數(shù)據(jù)庫的設計，將會給開發(fā)者帶來更大的便利和提高數(shù)據(jù)庫的性能。
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什么是New SQL?分析NewSQL是如何融合NoSQL和RDBMS兩者的優(yōu)勢
NewSQL是對一類現(xiàn)代
關系型數(shù)據(jù)庫
的統(tǒng)稱，這類數(shù)據(jù)庫對于一般的OLTP讀寫請求提供可橫向擴展的性能，同時支持事務的ACID保證。這些系統(tǒng)既擁有NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展性，又保持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的事務特性。NewSQL重新將“
應用程序
邏輯與數(shù)據(jù)操作邏輯應該分離”的理念帶回到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的世界，這也驗證了歷史的發(fā)展總是呈現(xiàn)出螺旋上升的形式。
在21世紀00年代中，出現(xiàn)了許多數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) (如 Vertica，Greeplum 和AsterData)，這些以處理OLAP 請求為設計目標的系統(tǒng)并不在本文定義的NewSQL范圍內(nèi)。OLAP 數(shù)據(jù)庫更關注針對
海量數(shù)據(jù)
的灶皮大型、復雜、只讀的查詢，查詢時間可能持續(xù)秒級、分鐘級甚至更長。
NoSQL的
擁躉
普遍認為阻礙傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫橫向擴容虧脊、提高可用性的原因在于ACID保證和
關系模型
，因此NoSQL運動的核心就是放棄事務強一致性以及關系模型，擁抱最終一致性和其它
數(shù)據(jù)模型
(如 key/value，graphs 和Documents)。銷辯滲
兩個最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫就是Google的BigTable和Amazon的Dynamo，由于二者都未開源，其它組織就開始推出類似的開源替代項目，包括Facebook的 Cassandra (基于BigTable和Dynamo)、PowerSet的 Hbase(基于BigTable)。有一些創(chuàng)業(yè)公司也加入到這場NoSQL運動中，它們不一定是受BigTable和Dynamo的啟發(fā)，但都響應了NoSQL的哲學，其中最出名的就是MongoDB。
在21世紀00年代末，市面上已經(jīng)有許多供用戶選擇的
分布式數(shù)據(jù)庫
產(chǎn)品。使用NoSQL的優(yōu)勢在于應用開發(fā)者可以更關注應用邏輯本身，而非數(shù)據(jù)庫的擴展性問題；但與此同時許多應用，如金融系統(tǒng)、訂單處理系統(tǒng)，由于無法放棄事務的一致性要求被拒之門外。
一些組織，如Google，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)他們的許多工程師將過多的精力放在處理數(shù)據(jù)一致性上，這既暴露了數(shù)據(jù)庫的抽象、又提高了代碼的復雜度，這時候要么選擇回到傳統(tǒng)DBMS時代，用更高的機器配置縱向擴容，要么選擇回到
中間件
時代，開發(fā)支持
分布式事務
的中間件。這兩種方案成本都很高，于是NewSQL運動開始醞釀。
NewSQL數(shù)據(jù)庫設計針對的讀寫事務有以下特點：
1、耗時短。
2、使用索引查詢，涉及少量數(shù)據(jù)。
3、重復度高，通常使用相同的查詢語句和不同的查詢參考。
也有一些學者認為NewSQL系統(tǒng)是特指實現(xiàn)上使用Lock-free并發(fā)控制技術和share-nothing架構的數(shù)據(jù)庫。所有我們認為是NewSQL的
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
確實都有這樣的特點。
nosql數(shù)據(jù)庫是什么 具有代表性以key-value的形式存儲的
什么是NoSQL
大家有沒有聽說過“NoSQL”呢?近年，這個詞極受關注?？吹健癗oSQL”這個詞，大家可能會誤以為是“No!SQL”的縮寫，并深感憤怒：“SQL怎么會沒有必要了呢?”但實際上，它是“Not Only SQL”的縮寫。它的意義是：適用關系型數(shù)據(jù)庫的時候就使用關系型數(shù)據(jù)庫，不適用的時候也沒有必要非使用關系型數(shù)據(jù)庫不可，可以考慮使用棗游更加合適的數(shù)據(jù)存儲。
為彌補關系型數(shù)據(jù)庫的不足，各種各樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫應運而生。
為了更好地了解本書所介紹的NoSQL數(shù)據(jù)庫，對關系型數(shù)據(jù)庫的理解是必不可少的。那么，就讓我們先來看一看關系型數(shù)據(jù)庫的歷史、分類和特征吧。
關系型數(shù)據(jù)庫簡史
1969年，埃德加?6?1弗蘭克?6?1科德(Edgar Frank Codd)發(fā)表了劃時代的論文，首次提出了關系數(shù)據(jù)模型的概念。但可惜的是，刊登論文的《IBM Research Report》只是IBM公司的內(nèi)部刊物，因此論文反響平平。1970年，他再次在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了題為“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享數(shù)據(jù)庫的關系模型)的論文，終于引起了大家的關注。
科德所提出的關系數(shù)據(jù)模型的概念成為了現(xiàn)今關系型數(shù)據(jù)庫的基礎。當時的關系型數(shù)據(jù)庫由于硬件性能低劣、處理速度過慢而遲遲沒有得到實際應用。但之后隨著硬件性能的提升，加之使用簡單、性能優(yōu)越等優(yōu)點，關系型數(shù)據(jù)庫得到了廣泛的應用。
通用性及高性能
雖然本書是講解NoSQL數(shù)據(jù)庫的，但有一個重要的大前提，請大家一定不要誤激鍵解。這個大前提就是“關系型數(shù)據(jù)庫的性能絕對不低，它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫無疑問，對于絕大多數(shù)的應用來說它都是最有效的解決方案。
突出的優(yōu)勢
關系型數(shù)據(jù)庫作為應用廣泛的通用型數(shù)據(jù)庫，它的突出優(yōu)勢主要有以下幾點:
保持數(shù)據(jù)的一致性(事務處理)
由于以標準化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)
可以進行JOIN等復雜查詢
存在很多明巖巧實際成果和專業(yè)技術信息(成熟的技術)
這其中，能夠保持數(shù)據(jù)的一致性是關系型數(shù)據(jù)庫的更大優(yōu)勢。在需要嚴格保證數(shù)據(jù)一致性和處理完整性的情況下，用關系型數(shù)據(jù)庫是肯定沒有錯的。但是有些情況不需要JOIN，對上述關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點也沒有什么特別需要，這時似乎也就沒有必要拘泥于關系型數(shù)據(jù)庫了。
關系型數(shù)據(jù)庫的不足
不擅長的處理
就像之前提到的那樣，關系型數(shù)據(jù)庫的性能非常高。但是它畢竟是一個通用型的數(shù)據(jù)庫，并不能完全適應所有的用途。具體來說它并不擅長以下處理：
大量數(shù)據(jù)的寫入處理
為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結構(schema)變更
字段不固定時應用
對簡單查詢需要快速返回結果的處理
。
NoSQL數(shù)據(jù)庫
為了彌補關系型數(shù)據(jù)庫的不足(特別是最近幾年)，NoSQL數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了。關系型數(shù)據(jù)庫應用廣泛，能進行事務處理和JOIN等復雜處理。相對地，NoSQL數(shù)據(jù)庫只應用在特定領域，基本上不進行復雜的處理，但它恰恰彌補了之前所列舉的關系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。
易于數(shù)據(jù)的分散
如前所述，關系型數(shù)據(jù)庫并不擅長大量數(shù)據(jù)的寫入處理。原本關系型數(shù)據(jù)庫就是以JOIN為前提的，就是說，各個數(shù)據(jù)之間存在關聯(lián)是關系型數(shù)據(jù)庫得名的主要原因。為了進行JOIN處理，關系型數(shù)據(jù)庫不得不把數(shù)據(jù)存儲在同一個服務器內(nèi)，這不利于數(shù)據(jù)的分散。相反，NoSQL數(shù)據(jù)庫原本就不支持JOIN處理，各個數(shù)據(jù)都是獨立設計的，很容易把數(shù)據(jù)分散到多個服務器上。由于數(shù)據(jù)被分散到了多個服務器上，減少了每個服務器上的數(shù)據(jù)量，即使要進行大量數(shù)據(jù)的寫入操作，處理起來也更加容易。同理，數(shù)據(jù)的讀入操作當然也同樣容易。
提升性能和增大規(guī)模
下面說一點題外話，如果想要使服務器能夠輕松地處理更大量的數(shù)據(jù)，那么只有兩個選擇：一是提升性能，二是增大規(guī)模。下面我們來整理一下這兩者的不同。
首先，提升性能指的就是通過提升現(xiàn)行服務器自身的性能來提高處理能力。這是非常簡單的方法，程序方面也不需要進行變更，但需要一些費用。若要購買性能翻倍的服務器，需要花費的資金往往不只是原來的2倍，可能需要多達5到10倍。這種方法雖然簡單，但是成本較高。
另一方面，增大規(guī)模指的是使用多臺廉價的服務器來提高處理能力。它需要對程序進行變更，但由于使用廉價的服務器，可以控制成本。另外，以后只要依葫蘆畫瓢增加廉價服務器的數(shù)量就可以了。
不對大量數(shù)據(jù)進行處理的話就沒有使用的必要嗎？
NoSQL數(shù)據(jù)庫基本上來說為了“使大量數(shù)據(jù)的寫入處理更加容易(讓增加服務器數(shù)量更容易)”而設計的。但如果不是對大量數(shù)據(jù)進行操作的話，NoSQL數(shù)據(jù)庫的應用就沒有意義嗎?
答案是否定的。的確，它在處理大量數(shù)據(jù)方面很有優(yōu)勢。但實際上NoSQL數(shù)據(jù)庫還有各種各樣的特點，如果能夠恰當?shù)乩眠@些特點將會是非常有幫助。具體的例子將會在第2章和第3章進行介紹，這些用途將會讓你感受到利用NoSQL的好處。
希望順暢地對數(shù)據(jù)進行緩存(Cache)處理
希望對數(shù)組類型的數(shù)據(jù)進行高速處理
希望進行全部保存
多樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫
NoSQL數(shù)據(jù)庫存在著“key-value存儲”、“文檔型數(shù)據(jù)庫”、“列存儲數(shù)據(jù)庫”等各種各樣的種類，每種數(shù)據(jù)庫又包含各自的特點。下一節(jié)讓我們一起來了解一下NoSQL數(shù)據(jù)庫的種類和特點。
NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么
NoSQL說起來簡單，但實際上到底有多少種呢?我在提筆的時候，到NoSQL的官方網(wǎng)站上確認了一下，竟然已經(jīng)有122種了。另外官方網(wǎng)站上也介紹了本書沒有涉及到的圖形數(shù)據(jù)庫和對象數(shù)據(jù)庫等各個類別。不知不覺間，原來已經(jīng)出現(xiàn)了這么多的NoSQL數(shù)據(jù)庫啊。
本節(jié)將為大家介紹具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫。
key-value存儲
這是最常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)是以key-value的形式存儲的。雖然它的處理速度非?？?，但是基本上只能通過key的完全一致查詢獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時性、永久性和兩者兼具三種。
臨時性
memcached屬于這種類型。所謂臨時性就是 “數(shù)據(jù)有可能丟失”的意思。memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中，這樣保存和讀取的速度非常快，但是當memcached停止的時候，數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，所以無法操作超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)(舊數(shù)據(jù)會丟失)。
在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)
可以進行非常快速的保存和讀取處理
數(shù)據(jù)有可能丟失
永久性
Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等屬于這種類型。和臨時性相反，所謂永久性就是“數(shù)據(jù)不會丟失”的意思。這里的key-value存儲不像memcached那樣在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)，而是把數(shù)據(jù)保存在硬盤上。與memcached在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)比起來，由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作，所以性能上還是有差距的。但數(shù)據(jù)不會丟失是它更大的優(yōu)勢。
在硬盤上保存數(shù)據(jù)
可以進行非?？焖俚谋４婧妥x取處理(但無法與memcached相比)
數(shù)據(jù)不會丟失
兩者兼具
Redis屬于這種類型。Redis有些特殊，臨時性和永久性兼具，且了臨時性key-value存儲和永久性key-value存儲的優(yōu)點。Redis首先把數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中，在滿足特定條件(默認是15分鐘一次以上，5分鐘內(nèi)10個以上，1分鐘內(nèi)10000個以上的key發(fā)生變更)的時候?qū)?shù)據(jù)寫入到硬盤中。這樣既確保了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度，又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據(jù)的永久性。這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)。
同時在內(nèi)存和硬盤上保存數(shù)據(jù)
可以進行非常快速的保存和讀取處理
保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會消失(可以恢復)
適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)
面向文檔的數(shù)據(jù)庫
MongoDB、CouchDB屬于這種類型。它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫，但與key-value存儲相異。
不定義表結構
面向文檔的數(shù)據(jù)庫具有以下特征：即使不定義表結構，也可以像定義了表結構一樣使用。關系型數(shù)據(jù)庫在變更表結構時比較費事，而且為了保持一致性還需修改程序。然而NoSQL數(shù)據(jù)庫則可省去這些麻煩(通常程序都是正確的)，確實是方便快捷。
可以使用復雜的查詢條件
跟key-value存儲不同的是，面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復雜的查詢條件來獲取數(shù)據(jù)。雖然不具備事務處理和JOIN這些關系型數(shù)據(jù)庫所具有的處理能力，但除此以外的其他處理基本上都能實現(xiàn)。這是非常容易使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫。
不需要定義表結構
可以利用復雜的查詢條件
面向列的數(shù)據(jù)庫
Cassandra、Hbase、HyperTable屬于這種類型。由于近年來數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長，這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫尤其引人注目。
面向行的數(shù)據(jù)庫和面向列的數(shù)據(jù)庫
普通的關系型數(shù)據(jù)庫都是以行為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長進行以行為單位的讀入處理，比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此，關系型數(shù)據(jù)庫也被稱為面向行的數(shù)據(jù)庫。相反，面向列的數(shù)據(jù)庫是以列為單位來存儲數(shù)據(jù)的，擅長以列為單位讀入數(shù)據(jù)。
高擴展性
面向列的數(shù)據(jù)庫具有高擴展性，即使數(shù)據(jù)增加也不會降低相應的處理速度(特別是寫入速度)，所以它主要應用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外，利用面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢，把它作為批處理程序的存儲器來對大量數(shù)據(jù)進行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫存儲的思維方式有很大不同，應用起來十分困難。
高擴展性(特別是寫入處理)
應用十分困難
最近，像Twitter和Facebook這樣需要對大量數(shù)據(jù)進行更新和查詢的網(wǎng)絡服務不斷增加，面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢對其中一些服務是非常有用的，但是由于這與本書所要介紹的內(nèi)容關系不大，就不進行詳細介紹了。
總結：
NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL。
NoSQL的出現(xiàn)是為了彌補SQL數(shù)據(jù)庫因為事務等機制帶來的對海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)請求的處理的性能上的欠缺。
NoSQL不是為了替代SQL而出現(xiàn)的，它是一種替補方案，而不是解決方案的首選。
絕大多數(shù)的NoSQL產(chǎn)品都是基于大內(nèi)存和高性能隨機讀寫的（比如具有更高性能的固態(tài)硬盤陣列），一般的小型企業(yè)在選擇NoSQL時一定要慎重！不要為了NoSQL而NoSQL，可能會導致花了冤枉錢又耽擱了項目進程。
NoSQL不是萬能的，但在大型項目中，你往往需要它！
關于評論數(shù)據(jù)庫設計 nosql的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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