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hive sql校驗(yàn)流程？
Hive SQL的校驗(yàn)流程如下：
1. 語法檢查：Hive會(huì)首先對(duì)輸入的SQL語句進(jìn)行語法檢查，確保語句符合Hive SQL的語法規(guī)范。
2. 語義解析：在語法檢查通過后，Hive會(huì)對(duì)SQL語句進(jìn)行語義解析。這個(gè)過程包括對(duì)表、列等對(duì)象的解析和識(shí)別，以及對(duì)SQL語句中使用的函數(shù)、關(guān)鍵字等元素的解析和確認(rèn)。
3. 表和列的存在性檢查：Hive會(huì)檢查SQL語句中引用的表和列是否存在于Hive元數(shù)據(jù)中。如果Hive元數(shù)據(jù)中不存在相應(yīng)的表或列，會(huì)報(bào)錯(cuò)。
4. 類型檢查：在語義解析階段，Hive會(huì)根據(jù)SQL語句中的各個(gè)操作進(jìn)行類型推斷，并進(jìn)行類型檢查。Hive會(huì)確保操作符和函數(shù)的參數(shù)類型匹配，避免數(shù)據(jù)類型錯(cuò)誤。
5. 列權(quán)限檢查：Hive會(huì)檢查用戶對(duì)于查詢的列是否有訪問權(quán)限。如果用戶沒有權(quán)限訪問某些列，Hive會(huì)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行過濾，隱藏用戶沒有權(quán)限的列。
6. 表級(jí)別權(quán)限檢查：Hive會(huì)檢查用戶對(duì)于查詢的表是否有訪問權(quán)限。如果用戶沒有權(quán)限訪問某些表，Hive會(huì)拒絕執(zhí)行該查詢。
7. 查詢優(yōu)化和執(zhí)行計(jì)劃生成：Hive會(huì)對(duì)SQL語句進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)表的統(tǒng)計(jì)信息和查詢的條件等信息生成最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。
8. 執(zhí)行計(jì)劃執(zhí)行：最后，Hive會(huì)按照生成的執(zhí)行計(jì)劃執(zhí)行SQL語句，并返回查詢結(jié)果。
總的來說，Hive SQL的校驗(yàn)流程包括語法檢查、語義解析、表和列的存在性檢查、類型檢查、權(quán)限檢查等環(huán)節(jié)，確保SQL語句的正確性和安全性，并生成最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃來執(zhí)行查詢。
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hivesql如何增加字段？
在Hive SQL中增加字段可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：
1. 首先，使用ALTER TABLE語句來修改表結(jié)構(gòu)。例如，假設(shè)您要向名為"my_table"的表中增加一個(gè)名為"new_column"的字段，您可以執(zhí)行以下命令：
```
ALTER TABLE my_table ADD COLUMNS (new_column datatype);
```
其中，"datatype"是您要添加字段的數(shù)據(jù)類型，可以是字符串、整數(shù)、日期等。
2. 如果您還想要為新字段指定默認(rèn)值，可以使用ALTER TABLE語句的ALTER COLUMN子句。例如，如果您希望"new_column"的默認(rèn)值為"0"，則可以執(zhí)行以下命令：
```
ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN new_column SET DEFAULT 0;
```
hive查詢語言和sql的不同？
Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。
Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時(shí)，這個(gè)語言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復(fù)雜的分析工作。
Hive 采用類SQL 的查詢方式，將SQL 查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce 的job 在Hadoop集群上執(zhí)行
到此，以上就是小編對(duì)于hive怎么執(zhí)行本地sql文件的問題就介紹到這了，希望這3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
分享標(biāo)題：hivesql校驗(yàn)流程？（Hive怎么執(zhí)行文件中的sql語句）
轉(zhuǎn)載來源：http://www.dlmjj.cn/article/djdsgip.html
