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連接數(shù)據(jù)庫(kù)并執(zhí)行SQL查詢操作是軟件開發(fā)中一個(gè)非常常見(jiàn)的需求，不同的編程語(yǔ)言提供了各自的庫(kù)和框架來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程，以下將介紹如何使用Python語(yǔ)言連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行基本的SQL查詢操作。
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準(zhǔn)備工作
在開始之前，確保已經(jīng)安裝了mysql-connector-python，這是Python連接MySQL的驅(qū)動(dòng)，可以通過(guò)pip進(jìn)行安裝：
pip install mysql-connector-python
建立連接
連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)需要使用mysql.connector模塊中的connect()方法，你需要提供數(shù)據(jù)庫(kù)的主機(jī)地址（或IP）、數(shù)據(jù)庫(kù)名稱、用戶名和密碼。
import mysql.connector
config = {
'user': 'your_username',
'password': 'your_password',
'host': 'localhost', or the IP address of your database server
'database': 'your_database',
'raise_on_warnings': True
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)
執(zhí)行SQL查詢
一旦建立了連接，就可以創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象，通過(guò)這個(gè)游標(biāo)可以執(zhí)行SQL語(yǔ)句。
cursor = cnx.cursor() query = "SELECT * FROM your_table" cursor.execute(query)
獲取結(jié)果
對(duì)于查詢操作（如SELECT），可以使用游標(biāo)的fetchall()或fetchone()方法來(lái)獲取結(jié)果。
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
或者逐行獲取
row = cursor.fetchone()
while row is not None:
print(row)
row = cursor.fetchone()
關(guān)閉連接
完成所有數(shù)據(jù)庫(kù)操作后，應(yīng)該關(guān)閉游標(biāo)和連接以釋放資源。
cursor.close() cnx.close()
異常處理
在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)當(dāng)對(duì)可能出現(xiàn)的異常進(jìn)行處理，例如連接失敗、執(zhí)行語(yǔ)句錯(cuò)誤等。
try:
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
except mysql.connector.Error as err:
print(f"Something went wrong: {err}")
finally:
cursor.close()
cnx.close()
參數(shù)化查詢
為了防止SQL注入攻擊，推薦使用參數(shù)化查詢，即在SQL語(yǔ)句中使用占位符，并在執(zhí)行時(shí)提供參數(shù)。
query = "SELECT * FROM employees WHERE hire_date > %s" hire_start = datetime.datetime(2005, 1, 1) cursor.execute(query, (hire_start,))
相關(guān)問(wèn)題與解答
Q1: 如何在Python中連接到其他類型的數(shù)據(jù)庫(kù)？
A1: Python提供了多種庫(kù)來(lái)連接不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如對(duì)于PostgreSQL可以使用psycopg2，對(duì)于SQLite可以使用內(nèi)置的sqlite3模塊。
Q2: 如何執(zhí)行插入、更新或刪除操作？
A2: 使用游標(biāo)的execute()方法執(zhí)行相應(yīng)的SQL命令，然后調(diào)用連接的commit()方法提交事務(wù)。
Q3: 如何處理并發(fā)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題？
A3: 數(shù)據(jù)庫(kù)通常提供了事務(wù)管理和鎖機(jī)制來(lái)處理并發(fā)問(wèn)題，在Python中，可以通過(guò)設(shè)置連接的isolation_level屬性來(lái)控制事務(wù)的隔離級(jí)別。
Q4: 如何在Python中處理大量數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果集？
A4: 如果結(jié)果集非常大，可以考慮使用游標(biāo)的fetchmany(size)方法來(lái)分批獲取結(jié)果，或者使用iterfetchall()方法來(lái)迭代獲取。
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文章來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/djdpssc.html
