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在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的處理和管理越來越重要。當我們處理海量數(shù)據(jù)時，需要使用數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫。雖然它們都用于存儲和管理數(shù)據(jù)，但它們有著不同的設計目的和功能。本文將探討。
一、定義
數(shù)據(jù)庫是一個用于存儲、管理和檢索結構化數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。主要包括數(shù)據(jù)表、列、行、索引和視圖等對象。它的設計是基于事務處理和實時數(shù)據(jù)的管理，旨在支持高并發(fā)、高可用和高性能的應用。
數(shù)據(jù)倉庫是一個以主題為中心、集成的、可變化的、時間推移性的數(shù)據(jù)。它包括多種數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫、文件和API等。數(shù)據(jù)倉庫的設計目的是為了支持用于決策制定的查詢和分析。
二、功能
數(shù)據(jù)庫的主要功能是利用索引和SQL等技術，存儲和檢索數(shù)據(jù)。它通常是在線事務處理（OLTP）的數(shù)據(jù)存儲庫。它支持操作如增、刪、改、查等操作，常用于企業(yè)級應用程序，如電子商務、在線銀行和客戶關系管理等。
數(shù)據(jù)倉庫的主要功能是用于數(shù)據(jù)挖掘和分析。它通常是離線批量處理（OLAP）的數(shù)據(jù)存儲庫。它支持操作如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)部署和查詢等操作。通常用于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析等領域。
三、結構
數(shù)據(jù)庫有一個表格結構，它可以存儲復雜和大量的數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)關鍵字或其他列值進行查詢，以便從中選擇正確的行或列，并且可以使用SQL語言來檢索和更新數(shù)據(jù)。它通常用于事務處理。
數(shù)據(jù)倉庫有一個多維結構，它可以整合多個數(shù)據(jù)源，并且包含相對較少但更多的信息。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)常常被組成為多個維度，以便在不同的層次進行數(shù)據(jù)采集。使用數(shù)據(jù)倉庫可以進行數(shù)據(jù)的查詢、分析或者數(shù)據(jù)挖掘等處理。
四、運行方式
數(shù)據(jù)庫是以事務為基礎的在線處理，具有實時的特點。這意味著它們需要能夠處理短時間內的大量查詢請求，并且需要支持高并發(fā)、可擴展和非常高的可靠性。
數(shù)據(jù)倉庫則不是以事務為基礎的批處理。這意味著它們將數(shù)據(jù)分為分層存儲，并在此期間進行處理。它需要快速地存儲和檢索歷史數(shù)據(jù)，并且要支持快速的聚合和各種分析。
五、結論
綜上所述，雖然數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫都用于存儲和管理數(shù)據(jù)，但它們具有不同的設計目的和功能。數(shù)據(jù)庫主要用于支持事務行業(yè)的數(shù)據(jù)處理，而數(shù)據(jù)倉庫則主要用于支持分析、查詢和決策制定。因此，在選擇適當?shù)慕鉀Q方案時，需要確切了解需求，并根據(jù)需求選擇最合適的類型。
相關問題拓展閱讀：
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什么是數(shù)據(jù)倉庫？
數(shù)據(jù)庫是一個裝數(shù)據(jù)（信息的原材料）的地方。 數(shù)據(jù)倉庫是一種系統(tǒng)，這種系統(tǒng)也是用數(shù)據(jù)庫裝東西。（這有點沒說清楚：個人理解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫當然都是裝數(shù)據(jù)的地方，關鍵的區(qū)別是裝的什么樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫裝的原始數(shù)據(jù)，沒經過任何加工；而數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足分析需要，對源數(shù)據(jù)進行了雀早Transform過程，具體是怎樣一個處理過程，可以從Bill Inmon的倉庫定義四個特性進行理解。）數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（用數(shù)據(jù)庫裝東西）與其他基礎業(yè)務系統(tǒng)（例如財務系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)等，也是用數(shù)據(jù)庫裝東西）的區(qū)別是： 基礎業(yè)務系統(tǒng)的特點是各管各的，例如財務系統(tǒng)生產了白菜，那么用一個數(shù)據(jù)庫來裝，人力資源系統(tǒng)生產了豬肉，再用一個數(shù)據(jù)庫來裝。我要做一道菜，需要分別到各個數(shù)據(jù)庫去取，比較麻煩（現(xiàn)實的情況是大部分時候讓種菜的農民伯伯送過來，但送過來的東西不一定是我想要的，而且不同的時候我想要不同的東西，經常會被農民伯伯罵，弄得雙方都不開心）。另外一方面，各個數(shù)據(jù)庫中放的是一些比較原始的東西，我要拿過來做菜，還需要經過很麻煩的清洗過程，一不小心里面可能就藏著一條大青蟲。那么，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)就是建立一個大的超市，將各地農民伯伯出產的東西收集過來，清洗干凈，分門別類地放好。這樣，你要哪種菜的時候，直接從超市里面拿就可以了。
數(shù)據(jù)倉庫的特點是：
(1)數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的.
(2)數(shù)據(jù)倉庫是集成的
(3)數(shù)據(jù)倉庫具有時間相關性.
(4)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的.
數(shù)據(jù)倉庫可以說是決策支持系統(tǒng)（個人不同意這個觀點，決策支持系統(tǒng)（DDS）是在管理信息系統(tǒng)的基礎上發(fā)展起來的，在數(shù)據(jù)倉庫、OLAP技術和數(shù)據(jù)挖掘工具出現(xiàn)以前，就已經有DSS了，但其在實際應用開發(fā)過程中暴露出許多問題，DW為克服傳統(tǒng)DDS存在的問題提供了頃族雀技術上的支持，基于DW上的DSS效果自然有很大提升），能幫助老板了解企業(yè)的整體全貌，看到數(shù)據(jù)倉庫提供的經過整理統(tǒng)計歸納的數(shù)據(jù)后老板憑自己的管理經驗可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)的問題或困難或成功因素在哪一方面，然后可以不斷的追溯數(shù)據(jù)，直到確定到更具體的細節(jié)上，這樣能夠不斷提升老板或管理層的管理水平，不斷改善企業(yè)的管理。我們知道的更好的一個例子就是美國某大型超市啤酒和尿布的故事。 沃爾瑪公司在美國的一位店面經理曾發(fā)現(xiàn)，每周，啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，一時卻搞不清是什么原因。后來，沃爾瑪運用商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）技術發(fā)現(xiàn)，購買這兩種產品的顧客幾乎都是25歲到35歲、家中有嬰兒的男性，每次購買的時間均在周末。沃爾瑪在對相關數(shù)據(jù)分析后得知，這些人習慣晚上邊看球賽、邊喝啤酒，邊照顧孩子，為了圖省事而使用一次性的尿布。得到這個結果后，沃爾瑪決定把這兩種商品擺放在一起，結果，這兩種商品的銷量都有了顯著增加。 數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)倉庫的基礎。數(shù)據(jù)倉庫實際上也是由數(shù)據(jù)庫的很多表組成的（這句話明顯不成立，數(shù)據(jù)倉庫里表分為事實表和維表，這和數(shù)據(jù)庫里的表還是有本質區(qū)別的，組織方式完全不一樣，一個是面向主題，一個是面向業(yè)務的）。需要把穗配存放大量操作性業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫經過篩選、抽取、歸納、統(tǒng)計、轉換到一個新的數(shù)據(jù)庫中。然后再進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。老板關注的是數(shù)據(jù)展現(xiàn)的結果。
數(shù)據(jù)倉庫銀逗的概念核搏瞎如改空圖所示
1、面向主題。操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務處理任務，各個業(yè)務系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關。
2、集成的。面向事務處理的操橘埋作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應用相關，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是異構的。廳伍宏而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎上經過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉扮冊庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。
3、相對穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。
4、反映歷史變化。操作型數(shù)據(jù)庫主要關心當前某一個時間段內的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和大量業(yè)務數(shù)據(jù)的積累為基礎。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業(yè)務經營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務。因此，從產業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉庫建設是一個工程，是一個過程。
關于數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 區(qū)別的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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新聞標題：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的差異(數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫區(qū)別)
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