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Redis有著快速處理數(shù)據(jù)的特點，但是作為應(yīng)用開發(fā)者，如何利用這一特點，有效的讀取數(shù)據(jù)，減少開發(fā)耗時，是亟待解決的問題。
應(yīng)盡量使用函數(shù)getter類操作，將一次性讀取替換為迭代方式，充分利用Redis的緩存機(jī)制。比如，一般我們會把一次性讀取數(shù)據(jù)量較大的next函數(shù)調(diào)用替換為分頁獲取、逐項更新；一次性讀取數(shù)據(jù)量較小的操作，盡量用get函數(shù)，而不是一次性讀取整個數(shù)據(jù)段。
應(yīng)該盡可能地優(yōu)化單條查詢，可以通過使用sort、scan、zscan等函數(shù)，以及多條查詢的命令，如MGET、HMGET、MSET；mget命令用來讀取多個鍵的值，而不是一個個查詢；hmset和hgetall命令經(jīng)常被用來讀取hash中的多個域，這比用一個一個的查詢，要快得多。
此外，應(yīng)合理設(shè)置鍵的過期時間，避免多次對同一個鍵進(jìn)行修改。鍵過期后，值會被刪除，后續(xù)再次獲取必須重新計算，這將極大增加查詢和計算的時間，以及把系統(tǒng)性能給牽扯進(jìn)去。
另外，應(yīng)避免存放過大的數(shù)據(jù)，比如，不要把一個大的字符串或大的hash放入redis中，而是把其中的有效部分或重要的部分，把對查詢起決定作用的鍵提取出來單獨(dú)存儲，這樣可以減少讀取數(shù)據(jù)量，從而提高查詢效率。
應(yīng)盡量使用Redis緩存，以免頻繁查詢，減少IO操作。緩存中存放時要注意維護(hù)一致性，一般需要和數(shù)據(jù)源定期同步；訪問緩存時，可以使用函數(shù)getfromcache()，即：
try:
data = getfromcache(key)
if data == None:
data = getfromdb(key)
setcache(key,data)
return data
except Exception as e:
print(e)
以上就是我們可以采取的一些技巧，以減少在Redis中讀取數(shù)據(jù)的耗時，提高應(yīng)用的執(zhí)行效率。
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網(wǎng)站欄目：Redis讀取數(shù)據(jù)減少耗時的技巧（redis讀數(shù)據(jù)耗時）
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