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Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫高效寫入:多線程優(yōu)化 (python 多線程寫數(shù)據(jù)庫)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)的處理速度和效率也成為了科技公司和數(shù)據(jù)工作者不可忽視的問題。對于一些需要大量數(shù)據(jù)寫入的場景,優(yōu)化寫入速度同樣非常重要。在Python中,為了實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和寫入,可以采用多線程技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高效寫入。

創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年成立,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項目做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃,項目實施與項目整合能力。我們以讓每一個夢想脫穎而出為使命,1280元山海關(guān)做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為山海關(guān)各地企業(yè)和個人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792

1. 數(shù)據(jù)庫寫入流程

在介紹Python多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫寫入之前,我們先來了解一下數(shù)據(jù)庫寫入的流程。以MySQL為例,一般的寫入流程如下:

1)連接數(shù)據(jù)庫:使用Python的MySQLdb或pymysql等庫進(jìn)行連接

2)創(chuàng)建游標(biāo):通過數(shù)據(jù)庫連接創(chuàng)建游標(biāo)對象

3)構(gòu)建SQL語句:將需要插入的數(shù)據(jù)構(gòu)建成SQL語句

4)執(zhí)行SQL語句:使用游標(biāo)對象執(zhí)行SQL語句,將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫中

5)提交事務(wù):在執(zhí)行完所有的SQL語句后,需要進(jìn)行事務(wù)的提交操作。

通常情況下,單線程的寫入效率較低,無法滿足對大量數(shù)據(jù)的快速處理要求。

2. 多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫寫入

Python的多線程技術(shù)可以有效提升數(shù)據(jù)庫寫入的效率。采用多線程技術(shù),一個線程負(fù)責(zé)查詢數(shù)據(jù),另一個線程負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中。這樣可以實現(xiàn)并行處理,提高數(shù)據(jù)處理的效率。

2.1 程序流程

在多線程優(yōu)化數(shù)據(jù)庫寫入的程序中,需要把不同的步驟分別放入到不同的線程中。整個程序的流程如下:

1)讀取數(shù)據(jù):建立一個單獨(dú)的線程,負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù);

2)建立數(shù)據(jù)庫連接:建立一個單獨(dú)的線程,負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)庫連接;

3)插入數(shù)據(jù):成行的建立一個單獨(dú)的線程,負(fù)責(zé)將讀取到的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫中;

4)線程同步:使用鎖機(jī)制保證線程同步,執(zhí)行各自的任務(wù)。

2.2 多線程寫入優(yōu)化

在使用多線程技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫寫入時,需要注意以下方面的問題:

1)數(shù)據(jù)庫連接的問題:因為不同線程需要建立數(shù)據(jù)庫連接,在并行處理的情況下,多個線程同時進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作會導(dǎo)致一些的未知問題。可以考慮使用連接池技術(shù),避免重復(fù)的建立連接。

2)線程同步問題:在進(jìn)行多線程數(shù)據(jù)庫操作時,需要避免線程之間的競爭情況。可以使用鎖機(jī)制,保證線程同步進(jìn)行。

3)緩存問題:在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫寫入時,可以采用緩存技術(shù)。把數(shù)據(jù)放入緩存中,當(dāng)緩存滿了之后,再一次性地將緩存中的數(shù)據(jù)批量提交到數(shù)據(jù)庫。

4)優(yōu)化SQL語句:在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫寫入時,盡可能地減少SQL語句的數(shù)量??梢詫⒍鄠€SQL語句合并成一個大的SQL語句,避免頻繁提交SQL語句。

5)使用第三方庫:在進(jìn)行多線程數(shù)據(jù)庫寫入時,可以使用第三方庫,如SQLAlchemy等,盡可能減少程序開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題。

3. 示例代碼

下面是一個簡單的多線程寫入MySQL數(shù)據(jù)庫的示例代碼:

“`

import threading

import MySQLdb

import Queue

class DatabaseThread(threading.Thread):

def __init__(self, db_name, db_user, db_pass, db_host, db_port, sql_queue):

threading.Thread.__init__(self)

self.db_name = db_name

self.db_user = db_user

self.db_pass = db_pass

self.db_host = db_host

self.db_port = db_port

self.sql_queue = sql_queue

def run(self):

# connect to the database

db = MySQLdb.connect(host=self.db_host, user=self.db_user, passwd=self.db_pass, db=self.db_name, port=self.db_port)

cursor = db.cursor()

while True:

try:

sql = self.sql_queue.get_nowt()

except:

break

try:

cursor.execute(sql)

db.commit()

except Exception as e:

print(e)

db.rollback()

class DataThread(threading.Thread):

def __init__(self, sql_queue):

threading.Thread.__init__(self)

self.sql_queue = sql_queue

def run(self):

for i in range(100000):

sql = ‘INSERT INTO data(value) VALUES(%d)’ % i

self.sql_queue.put(sql)

# create an empty queue for sql statements

sql_queue = Queue.Queue()

# create a data thread to fill the queue

data_thread = DataThread(sql_queue)

data_thread.start()

# create two database threads to process sql statements

db_threads = []

for i in range(2):

db = DatabaseThread(‘test’, ‘root’, ‘123456’, ‘localhost’, 3306, sql_queue)

db.start()

db_threads.append(db)

# wt for all threads to finish

data_thread.join()

for db in db_threads:

db.join()

print(‘done’)

“`

這個示例程序包含了一個DataThread線程,用來向sql_queue隊列中填充SQL語句。另外還有兩個DatabaseThread線程,用來從sql_queue隊列中讀取SQL語句,并將其寫入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。

4.

在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)寫入的場合中,Python多線程技術(shù)可以大大提高數(shù)據(jù)的處理速度和效率。使用多線程技術(shù)可以將數(shù)據(jù)寫入并行處理,從而提高整個數(shù)據(jù)寫入的速度。在實現(xiàn)Python多線程技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫寫入過程中,需要注意線程的同步問題、數(shù)據(jù)庫連接的問題、緩存問題等,以及優(yōu)化SQL語句和使用第三方庫等方面的技巧。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • 如何快速學(xué)習(xí)Python?
  • Python要哪些要點(diǎn)要學(xué)習(xí)

如何快速學(xué)習(xí)Python?

1.要有決心

做任何事情,首先要有足夠的決心和堅持,才能做好事情、學(xué)好Python也是如此。

2.勤于動手

對于

編程語言

的學(xué)習(xí),不能眼高手低,學(xué)的過程中,想到就要寫出來,一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺,另一方面可以加深知識的掌控。

3.一套完整的學(xué)習(xí)體系

Python編程語言的全面學(xué)習(xí),需要擁有一陵謹(jǐn)亂整套系統(tǒng)的學(xué)尺檔習(xí)資料和學(xué)習(xí)計劃,全面掌握Python基礎(chǔ)知識,對以后解決Python編程過程中的問題十分有益!

4.項目晌散實戰(zhàn)訓(xùn)練

Python編程基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)最終目的是應(yīng)用于項目中,因此,項目實戰(zhàn)訓(xùn)練必不可少,多做幾個項目,盡量是功能完整的項目,形成項目思路,對以后進(jìn)行項目實戰(zhàn)是很有好處的!

技巧1:每天的代碼

當(dāng)你學(xué)習(xí)一門新語言時,一致性是非常重要的。我們建議每天都致力于編寫代碼。這很難相信,但是肌肉記憶在編程中起著很大的作用。每天進(jìn)行編碼將有助于發(fā)展肌肉記憶。雖然乍看起來可能令人畏懼,但還是要考慮每天從25分鐘做起,簡野戚然后從那里做起。

用Python指南查看之一個步驟,了解安裝程序的信息以及啟動的練習(xí)。

技巧2:寫出來

當(dāng)你作為一個新的程序員在你的旅程中進(jìn)步時,你可能會懷疑你是否應(yīng)該做筆記。是的,你應(yīng)該!事實上,研究表明,用手記筆記最有利于長期保持。這對于那些致力于成為全職開發(fā)者的人來說是特別有益的,因為許多采訪將涉及在白板上編寫代碼。

一旦開始處理小項目和程序,手工編寫也可以幫助您在移動到計算機(jī)之前規(guī)劃代碼。如果你寫出你需要的函數(shù)和類,以及它們將如何交互,你可以節(jié)省很多時間。

提示3:去互動!

無論您是之一次學(xué)習(xí)基本的Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(字符串、列表、脊此字典等),還是在調(diào)試應(yīng)用程序,交互Python shell都將是您更好的學(xué)習(xí)工具之一。我們也在這個網(wǎng)站上使用了很多!

要使用交互式Python外殼(有時也稱為Python RePL),首先要確保Python安裝在您的計算機(jī)上。我們有一個循序漸進(jìn)的教程來幫助你做到這一點(diǎn)。若要激活交互式Python外殼,只需打開終端并根據(jù)您的安裝運(yùn)行Python或Python 3。你可以在這里找到更具體的方向。

既然你知道如何啟動shell,這里有幾個例子,說明你在學(xué)習(xí)時如何使用shell。

攔陵了解使用元素()可以在元素上執(zhí)行什么操作

零基礎(chǔ)的初學(xué)者,建議選擇培訓(xùn)班進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí),才能更快上手。如果想自學(xué),首先選擇好python方向,比如氏悄說數(shù)據(jù)采集方向(爬蟲),Web開發(fā)方向,人工智能方向等;接著學(xué)習(xí)python必學(xué)的內(nèi)容,啟困如Python的基礎(chǔ)語言、學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)庫編程;然后就可以根據(jù)書籍或教學(xué)視頻,一步步來學(xué)習(xí)Python;最后去尋找合適的python項目實例,查漏補(bǔ)缺的同時提升自己的能力。

?

拓展:python必學(xué)的具體內(nèi)容

1、Python的基礎(chǔ)語言

從Python的基殲旁渣礎(chǔ)語法開始學(xué)習(xí) ,了解什么是Python的變量,什么是循環(huán),什么是函數(shù),什么是模塊類等等。

2、Python的文件操作

學(xué)習(xí)完基礎(chǔ)之后,進(jìn)行一些簡單的聯(lián)系,如文件的操作。學(xué)習(xí)文件操作的時候,要學(xué)習(xí)文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點(diǎn)。

3、Python的數(shù)據(jù)庫編程

一般學(xué)習(xí)Mysql數(shù)據(jù)庫的操作,包括數(shù)據(jù)庫的增加數(shù)據(jù),刪除數(shù)據(jù),以及查詢數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的SQL語句等都是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。

4、Python的網(wǎng)絡(luò)編程

要學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)編程,一般需要了解三個方面:

1.寫出基本的TCP連接,知道編寫TCP的各個步驟,例如創(chuàng)建socket、綁定port、端口復(fù)用等,對TCP稍微做了解,知道協(xié)議的每個字段,了解三次握手。

2.了解基本的服務(wù)器并發(fā)模型,例如多進(jìn)程、多線程、IO復(fù)。

3.了解一些網(wǎng)絡(luò)庫例如twisted。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)概念的普及,Python這門并不算新的語言火得一塌糊涂。

因為寫了幾篇用Python做數(shù)據(jù)分析的文章,經(jīng)常有讀者和學(xué)生在留言區(qū)問我,想學(xué)習(xí)Python,該如何入手?

我經(jīng)常需要根據(jù)他們的不同情況,提出對應(yīng)的建議。這樣針對性雖強(qiáng),但效率不高。這個問題,我還是寫出來,讓更多的人一同看到吧。

有幾位出版社的編輯,給我發(fā)私信,鼓勵我趕緊寫一本Python教材出來。

我暫時還沒有寫Python基礎(chǔ)教程的計劃。因為在我看來,現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源已經(jīng)足夠好了。

有現(xiàn)成的資源和路徑,為什么許多人依然在為學(xué)Python犯愁呢?

因為學(xué)習(xí)有個效率問題。

Python語法清晰明快,簡單易學(xué)。這是Python如此普及的重要原因。但是,選擇合適的Python學(xué)習(xí)方式,需要跟你自身的特性相結(jié)合。

人群劃分的標(biāo)準(zhǔn)是什么?不是你是否伍蘆計算機(jī)相關(guān)專業(yè),也不是你是否已經(jīng)工作,而是一個重要的指標(biāo)——你的自律能力。

你可能覺得我說的話沒有信息含量。自律能力強(qiáng),學(xué)得更好,地球人誰不知道?

可是,自律不夠強(qiáng)的人,難道就注定什么也不能學(xué)了?

當(dāng)然不是。

每個人的性格都有不同的特點(diǎn),沒有絕對的高下之分。不信你聽聽劉寶瑞先生的相聲《日遭三險》,就明白了。

自律能力也是這樣。只要你能清楚認(rèn)識自己,就能以更高效的方法來學(xué)習(xí)新知識和技能。

下面我們分類探討一下,不同自律能力的人,該如何學(xué)Python,才能更高效。

路徑I

咱們先從自律能力最族陪差的人說起。

這樣的同學(xué),往往是三分鐘熱度。偶然受到了,發(fā)奮要學(xué)習(xí)Python,以便投入數(shù)據(jù)科學(xué)的事業(yè)中。

他會立即跑到圖書館或者書店抱回來一本《X天從入門到精通Python》的書開始啃。結(jié)果X天還沒到,就順利跑完了從入門到放棄的全過程。

你沒能堅持下來,自己肯定是有責(zé)任的。但是更大的問題,在于過度高兆橘蠢估自己的自律能力。

這樣的同學(xué),我推薦你到Coursera平臺上,按部就班學(xué)習(xí)一門非常好的MOOC——“Programming for Everybody”。

如何快速學(xué)習(xí)Python?

答:Python的語言特性 Python是一門具有強(qiáng)類大巖顫型(即變量類型是強(qiáng)制要求的)、動態(tài)性、隱式類型(不需要做變量聲明)、大小寫敏感(var和VAR代表了不同的變量)以及面向?qū)ο蟆?博

回答者: cn#BGaQQfuQuQ 5個回答

如何快速學(xué)習(xí)Python?

答:零基礎(chǔ)的初學(xué)者,建議選擇培訓(xùn)班進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí),才能更快上手。如果想自學(xué),首先選擇好python方向,比如說數(shù)據(jù)采集方向(爬蟲),Web開發(fā)方向,人工智能方向等;接著學(xué)習(xí)python必學(xué)的內(nèi)容,如Python的基礎(chǔ)語言、學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)庫編程;然后就…

回答者: 夢yn境 7個回答

怎么快速學(xué)習(xí)python

答:零基礎(chǔ)情況下,想學(xué)一棗納門語言。其實python非常適合初學(xué)者入門。相比較其他不少主流編程語言滾敗,有更好的可讀性,因此上手相對容易。那么如何快速掌握python? 設(shè)定目標(biāo):做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外,還需要掌握很多相關(guān)聯(lián)的技能,好比打NBA…

Python要哪些要點(diǎn)要學(xué)習(xí)

看皮銷山看斗盯這個roadmap:燃中

階段一:Python開發(fā)基礎(chǔ)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

階段二:Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

階段三:前端開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

階段四:WEB框架開發(fā)

Python全棧開發(fā)與橡御人工智能之WEB框架開發(fā)陪如稿學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

階段五:爬蟲開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。

階段六:全棧項目實戰(zhàn)

Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺開發(fā)等。

階段七蘆孝:算法&設(shè)計模式

階段八:數(shù)據(jù)分析

Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:金融量化分析。

階段九:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、NLP自然語言處理

Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識別、人工智能玩具開發(fā)等。

階段十:Linux系統(tǒng)&百萬級并發(fā)架構(gòu)解決方案

階段十一:高并發(fā)語言GO開發(fā)

Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括:GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο?、并發(fā)編程等。

據(jù)不完全統(tǒng)計,世界上80%的爬蟲都是基于Python開發(fā)的。Python簡單易學(xué),對編程初學(xué)者十分友好,而且具有豐富而強(qiáng)大的庫,開發(fā)效率奇高,因此很多編程愛好者都對Python爬蟲十分感興趣。要知道學(xué)好爬槐山蟲對工作大有裨益,可為今后入門大數(shù)據(jù)分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域提供重要的數(shù)據(jù)源,從而奠定一定的技術(shù)根基。

那么究竟爬蟲是什么?首先來看看官方定義:

網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲

換做通俗易懂的話術(shù)解釋就是:通過程序在web頁面上獲取和篩選我們自己想要的數(shù)據(jù),為我們所有,也就是自動抓取數(shù)據(jù)方式或者功能實現(xiàn)。

其實爬蟲涉及的技術(shù)非常之廣,包括但不僅限于熟練掌握Python一門編程語言,如: HTML知識、HTTP/HTTPS 協(xié)議的基本知識、正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)庫知識,常用抓包工鉛稿中具的使用、爬蟲框架的使用、涉及到大規(guī)模爬敬指蟲,還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、緩存,甚至還包括機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,大規(guī)模的系統(tǒng)背后都是靠很多技術(shù)來支撐的。爬蟲其實只是獲取數(shù)據(jù)的手段,深入分析、挖掘這些數(shù)據(jù)才能收獲更多的價值。

用Python寫爬蟲,首先需要會Python,把基礎(chǔ)語法搞懂,知道怎么使用函數(shù)、類和常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說,需要了解 HTTP協(xié)議的基本原理,雖然 HTTP 規(guī)范用一本書都寫不完,但深入的內(nèi)容可以放以后慢慢去看,理論與實踐相結(jié)合后期學(xué)習(xí)才會越來越輕松。關(guān)于Python爬蟲需要學(xué)習(xí)哪些知識,為了方便大家學(xué)習(xí),小編特意整理了一張Python爬蟲學(xué)習(xí)線路圖,希望對大家的學(xué)習(xí)能有一定的借鑒意義。

給你分享一下Python的學(xué)習(xí)路線

1、語言基礎(chǔ)階段

這一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:Python基礎(chǔ)語法、python字符串解析、python時間和日歷、python文件操作,數(shù)據(jù)處理、python界面編程、python面向?qū)ο蟾呒壵Z法、命名空間和作用域、應(yīng)用案例分析。

語言基礎(chǔ)階段項目:圖形界面實現(xiàn)大數(shù)據(jù)查詢、Python實戰(zhàn)2023、語音識別、語音對話開發(fā)語音、控制開發(fā)

2、語言高級階段

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:Python處理txt,csv,pdf,jsons、Python平臺遷移Linux、Python常用第三方庫、Python發(fā)送郵件、Python發(fā)送短信、Python高級語法、Python正則表達(dá)式、Python網(wǎng)絡(luò)編程、Python系統(tǒng)編程、Python進(jìn)程線程協(xié)程、Python算法設(shè)計模式、Python

pyGame、Python Office辦公自動化、Python

數(shù)據(jù)庫開發(fā)、Jpython簡介、Python語言高級階段項目、高并發(fā)數(shù)據(jù)查詢、簡單郵箱爬蟲、多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python飛機(jī)大戰(zhàn)。

3、全棧敏銀局前段階段

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:HTML-HTML5、CSS-CSS3、JavaScript、JQuerryJQuerry EasyUI、jQuery

Mobile、Bootstrap、PhotoShop。

4、全棧后端階段

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:Linux網(wǎng)站配置、Python Github 項目代碼管理和項目開發(fā)流程

敏捷、代碼重構(gòu)、測試驅(qū)動開發(fā)、自動化Python網(wǎng)站框架 Django開發(fā);Python網(wǎng)站框架Flask開發(fā)、Python web

server框架Tornado開發(fā)、RESTful接口開發(fā)、Python全棧工程師后端階段項目、學(xué)校管理系統(tǒng)、移動Twitter、聊天室。

5、Linux自動化階段

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:Linux指令實戰(zhàn)、Linux Shell 指令實戰(zhàn)、Linux運(yùn)維自動化Python實戰(zhàn)、系統(tǒng)基礎(chǔ)信息模塊、

業(yè)務(wù)服務(wù)監(jiān)控、定制業(yè)務(wù)質(zhì)量報表、Python與系統(tǒng)安全

運(yùn)維常見工具:Python運(yùn)維階段項目Linux系統(tǒng)安全審計

6、kaliLinux階段

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容搏缺如下:KaliLinux簡介、KaliLinux

信息收集、KaliLinux漏洞分析、KaliLinux數(shù)據(jù)庫評估、KaLiLinux web評估、Kali Linux密碼破解Kali

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KaliLinux信息安全開發(fā)與使用階段項目、Python FTP ,網(wǎng)絡(luò),ZIP等等密碼破解、Python 密碼字典生成。

7、數(shù)據(jù)分析

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化、金融數(shù)據(jù)分析、Python hadoop、Python Spark、Python

Storm、Python數(shù)據(jù)分析階段項目、天氣數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。

8、項目實戰(zhàn)

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:分布式爬蟲 + Elasticsearch

打造搜索引擎橋讓、金融數(shù)據(jù)分析項目、微信公眾號平臺、在線教育平臺、1688電商網(wǎng)站、清華大學(xué)ERP系統(tǒng)、鏈家房產(chǎn)網(wǎng)、B/S自動化運(yùn)維平臺、人工智能、實現(xiàn)Alphago項目。

9、人工智能

這一階段主要學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、KNN算法,線性回歸,邏輯斯蒂回歸、決策樹、樸素貝葉斯、驗證碼識別實戰(zhàn)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類k-means、深度學(xué)習(xí)框架tensorflow:CNN實戰(zhàn)、RNN實戰(zhàn)。

10、草莓派

這一階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容如下:物聯(lián)網(wǎng)、樹莓派基本概念、樹莓派小項目:天氣預(yù)報(聲控)、樹莓派小項目:電燈控制(定時控制、聲控、聯(lián)網(wǎng)控制)、樹莓派小項目:

音響控制(媒體播放、聲控)、樹莓派小項目: 監(jiān)控設(shè)備(傳感器、攝像頭, 聯(lián)網(wǎng)控制)

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