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Redis模板批量查詢：極速檢索體驗(yàn)
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年成立，先為新源等服務(wù)建站，新源等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為新源企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
Redis是一款高速鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，是當(dāng)前最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一。其高速存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)的特性，使其廣泛應(yīng)用于緩存管理、分布式鎖、分布式數(shù)據(jù)分片等領(lǐng)域。
在實(shí)際開發(fā)過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到一類數(shù)據(jù)查詢場(chǎng)景，需要查詢的數(shù)據(jù)帶有多個(gè)查詢條件，每次查詢只返回符合條件的指定屬性。如果使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢，每次查詢都需要進(jìn)行多表連接，查詢效率比較低。而使用Redis進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢可以對(duì)這類數(shù)據(jù)查詢場(chǎng)景進(jìn)行高效優(yōu)化，提供極速的檢索體驗(yàn)。
使用redis模板批量查詢可以快速實(shí)現(xiàn)這一功能。代碼如下所示：
“`java
public class RedisTemplateQuery {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public Listquery(string keyPattern, List hashKeys,
String entityName, String… fields) {
List keys = redisTemplate.keys(keyPattern);
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
List hashFields = new ArrayList();
if (fields != null && fields.length > 0) {
hashFields = Arrays.asList(fields);
}
HashMapperhashMapper = new objectHashMapper();
Listresult = new ArrayList();
for (String key : keys) {
BoundHashOperations hashOps =
redisTemplate.boundHashOps(key);
Map entityMap =
hashOps.multiGet(hashKeys);
Object entity = hashMapper.fromHash(entityMap);
result.add(entity);
}
return result;
}
return null;
}
}
該方法使用RedisTemplate實(shí)例的keys方法查詢指定通配符鍵的所有鍵名，然后遍歷所有鍵進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。其使用RedisTemplate實(shí)例的boundHashOps方法通過(guò)鍵名獲取hash操作對(duì)象，并且使用multiGet方法批量獲取多個(gè)hash字段值，然后通過(guò)ObjectHashMapper實(shí)例將hash字段值映射為實(shí)體對(duì)象。最終將實(shí)體對(duì)象列表返回。
該方法的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，例如產(chǎn)品展示頁(yè)面中需要展示所有符合某些條件的商品信息，可以將每個(gè)商品信息存儲(chǔ)為一個(gè)hash對(duì)象，然后將所有商品的hash對(duì)象存儲(chǔ)在相同的鍵下，在查詢時(shí)通過(guò)keyPattern參數(shù)指定鍵的通配符，通過(guò)hashKeys參數(shù)指定一批需要查詢的hash字段名，通過(guò)entityName參數(shù)指定實(shí)體對(duì)象的類名，通過(guò)fields參數(shù)指定需要返回的實(shí)體對(duì)象字段名。該方法通過(guò)批量查詢和批量映射操作，可以快速高效地獲取符合條件的商品信息，提供優(yōu)異的檢索體驗(yàn)。
Redis模板批量查詢可以滿足多條件查詢的高效需求，提供極速的檢索體驗(yàn)，是當(dāng)前流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中必不可少的組件之一。
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