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隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，日志數(shù)據(jù)的收集和分析已成為現(xiàn)代軟件部署和維護(hù)的重要環(huán)節(jié)。在大型分布式系統(tǒng)中，日志數(shù)據(jù)可以幫助我們?cè)\斷問(wèn)題、分析性能、跟蹤行為和監(jiān)控運(yùn)行狀況。因此，選擇一款高效可靠的Linux日志采集框架對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維來(lái)說(shuō)非常重要。
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本篇文章將分享我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)，推薦幾款高效可靠的Linux日志采集框架，并探討它們的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)。
1. Fluentd
Fluentd是一款流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)收集器，可用于收集和轉(zhuǎn)發(fā)日志、指標(biāo)和事件數(shù)據(jù)。它使用輕量級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持超過(guò)500種不同的數(shù)據(jù)源和輸出，包括文件、標(biāo)準(zhǔn)輸出、數(shù)據(jù)庫(kù)、Apache Kafka、Amazon S3、Elasticsearch等。Fluentd以靈活性為特點(diǎn)，它可以通過(guò)插件或編寫(xiě)自定義代碼來(lái)擴(kuò)展其功能。
Fluentd的優(yōu)點(diǎn)：
– 具有高度的可擴(kuò)展性，可根據(jù)需要自由添加輸入、處理和輸出插件。
– 使用模塊化的軟件設(shè)計(jì)，易于部署和維護(hù)。
– 支持豐富的日志格式，包括ON、Apache、syslog、nginx等。
– 能夠?qū)?shù)據(jù)重定向到多個(gè)不同的存儲(chǔ)庫(kù)，例如本地磁盤(pán)、Amazon S3、Apache Kafka、Elasticsearch等。
2. Logstash
Logstash是另一款常用的開(kāi)源數(shù)據(jù)收集器和處理器，可用于處理和轉(zhuǎn)發(fā)日志、指標(biāo)和事件數(shù)據(jù)。它采用插件架構(gòu)，支持多個(gè)數(shù)據(jù)源和輸出，例如數(shù)據(jù)庫(kù)、平面文件、Apache Kafka、Elasticsearch等。與Fluentd類似，Logstash也具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，并可以通過(guò)編寫(xiě)自定義過(guò)濾器和插件來(lái)實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
Logstash的優(yōu)點(diǎn)：
– 具有高度的可擴(kuò)展性，可以通過(guò)添加自定義插件或篩選器來(lái)拓展其功能。
– 支持多種日志格式，例如ON、CSV、syslog、Apache等。
– 可以將數(shù)據(jù)壓縮和加密，以確保安全性和完整性。
– 集成了Kibana和Elasticsearch，提供數(shù)據(jù)可視化和查詢功能。
3. rsyslog
rsyslog是一款高性能的系統(tǒng)日志服務(wù)，它具有廣泛的日志記錄和分配功能，支持多種輸入和輸出格式，包括syslog、ON、TCP和UDP。rsyslog在穩(wěn)定性和可靠性方面表現(xiàn)出色，而且易于配置和使用。
rsyslog的優(yōu)點(diǎn)：
– 具有高性能的特點(diǎn)，甚至能在高負(fù)載情況下正常運(yùn)行。
– 很容易配置，用戶界面友好。
– 支持多種原始協(xié)議，如UDP、TCP等，以及標(biāo)準(zhǔn)的syslog格式。
– 可以輕松安裝、配置和維護(hù)。
4. GELF
Graylog Extended Log Format（GELF）是一種使用ON格式的日志格式，它是從Graylog2項(xiàng)目中派生出來(lái)的。GELF提供了一種快速、可擴(kuò)展、結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)記錄系統(tǒng)和應(yīng)用程序日志。GELF通過(guò)Graylog或接收器進(jìn)行采集、處理和分析。
GELF的優(yōu)點(diǎn)：
– 具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，可用于收集和分析起源于不同地方、格式各異的數(shù)據(jù)。
– 具有二進(jìn)制格式傳輸?shù)哪芰?，這允許使用較少的網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)傳輸大量的日志數(shù)據(jù)。
– 采用靈活性通道配置、過(guò)濾規(guī)則、復(fù)制和刪除功能，以及對(duì)Elasticsearch、Kafka、MongoDB等存儲(chǔ)庫(kù)的支持。
選擇適合自己的日志采集框架有很多要素需要考慮，包括可擴(kuò)展性、可靠性、易用性、性能和安全性等。在本文中，我們推薦了四款高效可靠的日志采集框架，包括Fluentd、Logstash、rsyslog和GELF。盡管它們各自具有一些獨(dú)特的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)，我們?nèi)匀粦?yīng)該根據(jù)自己的需求和行業(yè)更佳實(shí)踐來(lái)選擇最適合自己的框架。通過(guò)優(yōu)秀的日志采集框架、手段，我們可以收集并分析日志數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并優(yōu)化系統(tǒng)，更好地管理軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維，保障系統(tǒng)安全和性能水平。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- filebeat采集多個(gè)目錄日志
filebeat采集多個(gè)目錄日志
預(yù)期效果：在kibana中建立不同的所以，通過(guò)索引可以查到不同日志的信息
（如果不同目錄下的日志格式和類型一致，可以輸出到logstash的鍵巧悶同一端口，反之應(yīng)該分開(kāi)，即一個(gè)日志就需要寫(xiě)一個(gè)filebeat配置文件+一個(gè)logstash配置文件）
采集目標(biāo)日志的路徑：
C:\testlog\test.log（例：:05:54 | INFO | This is a test log13, kkkk55!）
C:\testlog1\test1.log（例：:56:30,674 DEBUG performanceTrace.205.134.240 null TITTL00 HUAWEI51 3.1.146 HUAWEI 5.1 113..發(fā)送響應(yīng)完成 Exception:(null)）
（兩個(gè)日志的內(nèi)容格式不同）
配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat.yml
配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\filebeat1.yml
（拷貝之一個(gè)filebeat.yml文件重命名并修改內(nèi)容）
配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml
配置文件路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash.yml（拷貝修改）
powershell執(zhí)行（一共開(kāi)啟4個(gè)powershell終端）
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑：D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\logstash-7.8.0\config\logstash1（自己新建）
默認(rèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data
默認(rèn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑是D:\Linux\data\ELK-Windows\elk\filebeat-7.8.0-windows-x86_64\data1
（注意：data1原本是沒(méi)有的，需要稿彎自己創(chuàng)建）
（寬枯必須指定新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)路徑，否則執(zhí)行失?。?/p>
1.分別在兩個(gè)日志文件中新加幾條日志記錄，并保存
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