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數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu):常用優(yōu)化方式大匯總(數(shù)據(jù)庫常用的調(diào)優(yōu)方式)

在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)的數(shù)據(jù)量越來越大,因此數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化也變得非常重要。數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)是一項非常復(fù)雜的工作,需要綜合考慮多種因素。本文將介紹一些數(shù)據(jù)優(yōu)化的常見方式。

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1. 索引的設(shè)計與創(chuàng)建

索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以幫助數(shù)據(jù)庫快速查找數(shù)據(jù)。因此,在數(shù)據(jù)庫中為需要經(jīng)常查詢的字段創(chuàng)建索引非常重要。在創(chuàng)建索引時,需要考慮字段的數(shù)據(jù)類型、可選性、單一性和常見查詢方式等因素。

2. 語句優(yōu)化

SQL查詢語句的性能和響應(yīng)時間對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說非常重要。在語句優(yōu)化方面,可以采取一些方法進行優(yōu)化,例如,使用最合適的SQL語句,控制SQL語句的長度,避免使用SELECT *,以及利用EXPLN來分析SQL語句的執(zhí)行計劃等。

3. 數(shù)據(jù)庫表分區(qū)

數(shù)據(jù)庫表分區(qū)可以將一個大的表分成多個小的表,使得查詢數(shù)據(jù)時可以只查詢部分表,從而提高查詢效率。分區(qū)可以根據(jù)時間、地理位置、用戶ID等因素進行,以便更好地管理數(shù)據(jù)。

4. 查詢緩存

查詢緩存是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提高查詢執(zhí)行速度的辦法之一。當一個數(shù)據(jù)請求到達數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時,數(shù)據(jù)庫會將請求結(jié)果緩存起來,以便下次查詢時直接返回緩存結(jié)果,從而減少了對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。

5. SQL語句的批量執(zhí)行

在數(shù)據(jù)量大的時候,可以通過批量執(zhí)行SQL語句來一次性處理多條SQL語句,而不是逐條執(zhí)行。這樣可以降低數(shù)據(jù)庫的負載,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

6. 采用合適的硬件

數(shù)據(jù)庫的性能不僅取決于軟件方面的技巧,還取決于硬件的性能。為了保證數(shù)據(jù)庫系成的高效,必須選擇合適的硬件,例如CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)卡等。

7. Dly Check

為了避免出現(xiàn)故障,需要每天對數(shù)據(jù)庫的資源、性能、異常情況進行檢查,以便及時發(fā)現(xiàn)問題并解決,減少故障出現(xiàn)的概率。

在數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)的過程中,需要綜合考慮以上各個因素,并且不斷的優(yōu)化,才能達到更優(yōu)化的效果。同時,數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)也不是一次性的工作,需要周期性的進行,直到達到更佳狀態(tài)。

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mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?

我們都知道,服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的開發(fā)一般都是通過java或者是PHP語言來編程實現(xiàn)的,而為了提高我們數(shù)據(jù)庫的運行速度和效率,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化也成為了我們每日的工作重點,今天,沙河IT培訓(xùn)就一起來了解一下mysql服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法。

為什么磨局要了解索引

真實案例

案例一:大學(xué)有段時間學(xué)習爬蟲,爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù),存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引,一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右,完全滿足不了正常的使用。

案例二:近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風險提示,而工作以來,對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢,性能很慢,通過增加超時時間勉強可以訪問,但是性能上需要優(yōu)化。

索引的優(yōu)點

合適的索引,可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量,避免內(nèi)存排序和臨時表,提高兄稿應(yīng)用程序的查詢性能。

索引的類型

mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型,primarykey,unique,normal,但瞎塵讓底層存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是REE;有些存儲引擎還提供hash索引,全文索引。

REE是常見的優(yōu)化要面對的索引結(jié)構(gòu),都是基于REE的討論。

B-TREE

查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過組織成一顆排序二叉樹,通過二分查找算法來查詢,大大提高查詢性能。而REE是一種更強大的排序樹,支持多個分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的索引文件和文件系統(tǒng)的文件塊都被組織成REE。

btree的每個節(jié)點都包含有key,data和只想子節(jié)點指針。

btree有度的概念d>=1。假設(shè)btree的度為d,則每個內(nèi)部節(jié)點可以有n=。

索引和文件系統(tǒng)中,B-TREE的節(jié)點常設(shè)計成接近一個內(nèi)存頁大小(也是磁盤扇區(qū)大小),且樹的度非常大。這樣磁盤I/O的次數(shù),就等于樹的高度h。假設(shè)b=100,一百萬個節(jié)點的樹,h將只有3層。即,只有3次磁盤I/O就可以查找完畢,性能非常高。

索引查詢

建立索引后,合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)庫常用的調(diào)優(yōu)方式的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫常用的調(diào)優(yōu)方式,數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu):常用優(yōu)化方式大匯總,mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?的信息別忘了在本站進行查找喔。

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當前名稱:數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu):常用優(yōu)化方式大匯總(數(shù)據(jù)庫常用的調(diào)優(yōu)方式)
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