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Python應(yīng)用程序是可以支持面向過程的編程也支持面向?qū)ο蟮木幊?，在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的，希望本文能給大家?guī)韼椭?/p>
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SimPy 庫只提供了三個抽象／父類，并且它們對應(yīng)于模擬的三個基本概念。有許多其它常規(guī)函數(shù)和常量用于控制模擬的運行，但重要的概念都與這些類結(jié)合在一起。模擬中的核心概念是進程。一個進程只是一個對象，它完成某些任務(wù)，隨后在它準(zhǔn)備完成下一個任務(wù)之
前有時會等待一會兒。在 SimPy 中，您還可以“鈍化”進程，這意味著在一個進程完成一個任務(wù)后，只有當(dāng)其它進程要求該進程完成其它任務(wù)時，它才會去做。把進程當(dāng)作嘗試完成一個目標(biāo)，常常是很有用的。在編寫進程時，通常把它編寫成可以在其中執(zhí)行多個操作的循環(huán)。
在每個操作之間，可以插入 Python應(yīng)用程序語句，它讓模擬調(diào)度程序在返回控制之前執(zhí)行每個等待進程的操作。進程執(zhí)行的許多操作取決于資源的使用。資源只是在可用性方面受到限制。
在生物學(xué)模型中，資源可能是食物供應(yīng)；在網(wǎng)絡(luò)模型中，資源可以是路由器或有限帶寬通道；在我們的市場模擬中，資源是付款通道。資源執(zhí)行的唯一任務(wù)是在任何給定的時間內(nèi)將它的使用限于一個特定的進程上。
在 SimPy 編程模型下，進程單獨決定它要保留資源的時間有多長，資源本身是被動的。在實際系統(tǒng)中，SimPy 模型可能適合概念性方案，也可能不適合；很容易想象到資源在本質(zhì)上會限制其利用率（例如，如果服務(wù)器計算機在必需的時間幀內(nèi)沒有獲得滿意的響應(yīng)，則它會中斷連接）。
但作為編程問題，進程或資源是否是“主動”方就不是特別重要（只要確保您理解了您的意圖）。***一個 SimPy 類是監(jiān)控程序。實際上監(jiān)控程序不是很重要，只不過它很方便。監(jiān)控程序所做的全部任務(wù)就是記錄向它報告的事件，并保存有關(guān)這些事件的統(tǒng)計信息（平均值、計數(shù)、方差等）。
該庫提供的Python應(yīng)用程序?qū)τ涗浤M措施是個有用的工具，但您也可以通過您想使用的其它任何技術(shù)來記錄事件。事實上，我的示例使 Monitor 子類化，以提供某些（稍微）增強的能力。
在我所撰寫的大部分文章中，我都會馬上給出樣本應(yīng)用程序，但在本例中，我認為帶您經(jīng)歷食品雜貨店應(yīng)用程序的每個步驟會更有用。如果您愿意的話，可以把每個部分剪貼在一起；SimPy 創(chuàng)造者們將在將來的發(fā)行版中包含我的示例。
有些 SimPy 附帶的示例使用 import * 樣式。但我更喜歡使我填充的名稱空間更清晰。對于 Python應(yīng)用程序（SimPy 所需的***版本），將需要如指出的那樣，導(dǎo)入生成器特性。對于 Python 2.3 以后的版本，不需要這樣做。
對于我的應(yīng)用程序，我定義了幾個運行時常量，它們描述了在特定的模擬運行期間我感興趣的幾個方案。在我更改方案時，我必須在主腳本內(nèi)編輯這些常量。要是這個應(yīng)用程序的內(nèi)容更充實。
那么我就可能用命令行選項、環(huán)境變量或配置文件來配置這些參數(shù)。但就目前而言，這個樣式已經(jīng)足夠了：
我們的模擬需要完成的主要任務(wù)是定義一個或多個進程。對于模擬食品雜貨店，我們感興趣的進程是在通道處付款的顧客。
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當(dāng)前文章：面向?qū)ο蟮木幊獭狿ython應(yīng)用程序
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