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啟動yarn的命令是(解決啟動hadoop時datanode無法啟動?)

大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于linux中啟動yarn集群的命令的問題,于是小編就整理了4個相關(guān)介紹為您解答,讓我們一起看看吧。

linux啟動命令?

一:啟動Nginx服務(wù)--在sbin目錄下

啟動命令:./nginx

關(guān)閉命令:./nginx-sstop和./nginx-squit

刷新配置文件:./nginx-sreload (每次對Nginx的配置文件nginx.conf修改后,都要進(jìn)行重新加載配置文件)

解決啟動hadoop時datanode無法啟動?

1、如果集群是第一次啟動,需要格式化NameNode,如下圖所示。

2、通過start-dfs.sh命令在配置了namenode的節(jié)點(diǎn)啟動HDFS,即可同時啟動所有的datanode和SecondaryNameNode節(jié)點(diǎn)。

3、通過start-yarn.sh命令啟動yarn,即可同時啟動ResourceManager和所有的Nodemanager節(jié)點(diǎn)。

4、最后通過jps命令可在各個節(jié)點(diǎn)上查看進(jìn)程啟動情況,顯示如下所示即表示啟動成功。

yarn的三種調(diào)度策略配置參數(shù)?

三種調(diào)度器

FIFO調(diào)度器

先進(jìn)先出,但不適合資源公平性

容量調(diào)度器

獨(dú)立的專門隊列保證小作業(yè)也可以提交后就啟動,隊列容量是專門保留的

以整個集群的利用率為代價,與FIFO比,大作業(yè)執(zhí)行的時間要長

公平調(diào)度器

不需要預(yù)留資源,調(diào)度器可以在運(yùn)行的作業(yè)之間動態(tài)平衡資源,大作業(yè)啟動時,因?yàn)槭俏ㄒ贿\(yùn)行的,所以獲得集群的所有資源,之后小作業(yè)啟動時,被分配到集群的一半的資源,這樣每個作業(yè)都能公平共享資源


yarn架構(gòu)主要包含哪兩類節(jié)點(diǎn)?

yarn的2個主要的類節(jié)點(diǎn)(服務(wù)進(jìn)程)

1、resourcemanager 主節(jié)點(diǎn)master --- 只需要1個 (也可以實(shí)現(xiàn)HA)。

2、nodemanager 從節(jié)點(diǎn) -----根據(jù)集群規(guī)??梢杂卸鄠€。

到此,以上就是小編對于啟動yarn的命令是的問題就介紹到這了,希望這4點(diǎn)解答對大家有用。


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