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NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis一直是被業(yè)內(nèi)高度認(rèn)可的NoSQL存儲解決方案。Redis讀取數(shù)據(jù)可以粗略地分為三種:從內(nèi)存中讀取;從硬盤的持久存儲中讀取;從網(wǎng)絡(luò)緩存中查詢。本文將介紹三種Redis讀取數(shù)據(jù)方式的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用背景。

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從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)庫,這是Redis最常用的一種讀取方式。Redis利用內(nèi)存中的key-value存儲,能夠快速地進(jìn)行讀取和寫入數(shù)據(jù),操作時無需磁盤IO,更具優(yōu)勢。如果要處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以采用這種Redis讀取數(shù)據(jù)庫方式,實(shí)現(xiàn)快速地并發(fā)訪問和修改。
從硬盤的持久存儲中讀取,這是Redis的另外一個主要用法。Redis可以將任何鍵值對存儲在硬盤上,可以通過持久化技術(shù)保證Redis客戶端不受內(nèi)存滿等原因影響,持久化的數(shù)據(jù)也可以做為后備,在內(nèi)存中的緩存讀取失敗時,將從硬盤中恢復(fù)數(shù)據(jù),重新加載到內(nèi)存中。
Redis讀取數(shù)據(jù)庫也可以采用網(wǎng)絡(luò)緩存。合理利用網(wǎng)絡(luò)緩存可以及時地加載外部數(shù)據(jù),從而提升Redis數(shù)據(jù)庫的訪問效率。具體操作方法:
對具體的Redis數(shù)據(jù)庫進(jìn)行緩存,通常采用LRU(Least Recently Used)的緩存算法:
“`java
Cache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.concurrencyLevel(4)
.expireAfterAccess(24, TimeUnit.HOURS)
.maximumSize(1000)
.build();
將緩存內(nèi)容更新到內(nèi)存中:
```java
redisTemplate.opsForValue().set("cache_key", cache);
在Redis讀取數(shù)據(jù)庫時,可以首先從緩存中讀取數(shù)據(jù),如果緩存中沒有則從硬盤或者內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)。
Redis讀取數(shù)據(jù)庫需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景和特點(diǎn),合理采用適當(dāng)?shù)姆绞剑簭膬?nèi)存中讀取,能夠提升效率;從硬盤的持久存儲中讀取,保證客戶端的完整性和可用性;從網(wǎng)絡(luò)緩存中讀取以提高訪問效率。
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當(dāng)前題目:Redis讀取的數(shù)據(jù)庫一窺深處的秘密(redis讀出的數(shù)據(jù)庫)
URL鏈接:http://www.dlmjj.cn/article/djddjis.html


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