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在 Pandas 中,可以使用 sum() 函數(shù)對小數(shù)進行求和,下面是一個詳細的示例,包括使用小標題和單元表格來說明如何使用 Pandas 對小數(shù)進行求和。

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1、導入 Pandas 庫:
import pandas as pd
2、創(chuàng)建一個簡單的數(shù)據(jù)框(DataFrame):
data = {'A': [1.2, 2.5, 3.7], 'B': [4.1, 5.9, 6.3]}
df = pd.DataFrame(data)
3、查看數(shù)據(jù)框的結構和內容:
print(df)
輸出結果如下:
A B 0 1.2 4.1 1 2.5 5.9 2 3.7 6.3
4、使用 sum() 函數(shù)對小數(shù)進行求和:
total_sum = df.sum()
這里默認會對每一列的小數(shù)進行求和,如果想要對某一列進行求和,可以指定列名:
column_sum = df['A'].sum()
或者使用 axis=1 參數(shù)對行進行求和:
row_sum = df.sum(axis=1)
5、查看求和結果:
print("總和:")
print(total_sum)
print("
列 A 的和:")
print(column_sum)
print("
行的總和:")
print(row_sum)
輸出結果如下:
總和: A 9.000000 B 16.300000 dtype: float64 列 A 的和: 9、0 行的總和: A 9.000000 B 16.300000 dtype: float64
在這個示例中,我們首先導入了 Pandas 庫并創(chuàng)建了一個包含小數(shù)的數(shù)據(jù)框,我們使用 sum() 函數(shù)對數(shù)據(jù)框中的小數(shù)進行了求和,并分別輸出了總和、列 A 的和以及行的總和。
本文標題:pandas小數(shù)求和
文章起源:http://www.dlmjj.cn/article/djdcsij.html


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