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Flink CDC會(huì)按照binlog文件的創(chuàng)建時(shí)間順序掃描，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
在Flink CDC中，如果MySQL的binlog有很多個(gè)文件，那么掃描的順序取決于你如何配置Flink CDC，以下是一些可能的配置選項(xiàng)和它們對(duì)掃描順序的影響：
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1、按照文件名排序：這是最簡(jiǎn)單的方式，F(xiàn)link CDC會(huì)按照文件名的順序掃描binlog文件，如果你有mysqlbin.000001、mysqlbin.000002等文件，那么Flink CDC會(huì)先掃描mysqlbin.000001，然后是mysqlbin.000002，以此類推。
2、按照時(shí)間戳排序：這種方式下，F(xiàn)link CDC會(huì)按照binlog文件中的時(shí)間戳進(jìn)行排序，然后掃描，這種方式可以確保Flink CDC能夠按照事件的發(fā)生順序處理數(shù)據(jù)，這需要你在配置Flink CDC時(shí)指定一個(gè)時(shí)間戳字段。
3、按照大小排序：這種方式下，F(xiàn)link CDC會(huì)按照binlog文件的大小進(jìn)行排序，然后掃描，這種方式可以確保Flink CDC優(yōu)先處理較大的文件，因?yàn)檩^大的文件可能包含更多的事件。
4、按照其他自定義規(guī)則排序：除了上述幾種方式，你還可以根據(jù)實(shí)際需求定義自己的排序規(guī)則，你可以根據(jù)binlog文件的內(nèi)容或者格式進(jìn)行排序。
以下是一個(gè)使用Flink CDC讀取MySQL binlog的示例配置：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumDatabase;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTable;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 創(chuàng)建流執(zhí)行環(huán)境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
// 創(chuàng)建Debezium Catalog
DebeziumCatalog debeziumCatalog = new DebeziumCatalog("mycatalog", "localhost", 3306, "username", "password");
tableEnv.registerCatalog("mycatalog", debeziumCatalog);
tableEnv.useCatalog("mycatalog");
// 創(chuàng)建Debezium Database
DebeziumDatabase debeziumDatabase = new DebeziumDatabase("mydatabase");
debeziumCatalog.createDatabase(debeziumDatabase, true);
// 創(chuàng)建Debezium Table
DebeziumTableFactory tableFactory = new DebeziumTableFactory(new MySqlSourceFunction());
DebeziumTable debeziumTable = tableFactory.createTable("mydatabase", "mytable");
tableEnv.registerTableSource("mysource", debeziumTable);
// 執(zhí)行查詢...
}
}
在這個(gè)示例中，你需要實(shí)現(xiàn)自己的MySqlSourceFunction類來(lái)處理binlog文件的讀取和解析，你可以在這個(gè)類中定義你的排序規(guī)則。
當(dāng)前標(biāo)題：FlinkCDC里假如mysql的binlog有很多個(gè)文件，按什么順序掃描？
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/djdcoog.html
