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MySQL數(shù)據(jù)庫是目前廣泛應用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它支持多種搜索引擎，包括MyISAM、InnoDB、MEMORY等等。在實現(xiàn)高效、快速的數(shù)據(jù)檢索過程中，搜索引擎的優(yōu)化技巧和應用技術(shù)至關(guān)重要。本文將深入探究mysql數(shù)據(jù)庫搜索引擎的優(yōu)化技巧和應用技術(shù)，為讀者提供實用的操作指南和技術(shù)支持。
一、MyISAM搜索引擎優(yōu)化技巧
MyISAM搜索引擎是MySQL應用最為廣泛的搜索引擎之一，它具有快速高效、容易理解、易于使用的特點。然而，在大量數(shù)據(jù)的處理過程中，MyISAM搜索引擎的性能存在不足，需要進行優(yōu)化。以下是MyISAM搜索引擎的優(yōu)化技巧：
1. 字段類型選擇
在使用MyISAM搜索引擎時，選擇適當?shù)淖侄晤愋蛯π阅艿奶嵘陵P(guān)重要。不同的字段類型會對數(shù)據(jù)存儲方式、索引結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生影響。例如，CHAR類型比VARCHAR類型占用的空間更大，但查找速度更快。同時，使用固定長度的字符串類型比變長的字符串類型對索引的效率更高。因此，在設計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)時應謹慎選擇字段類型，優(yōu)先考慮性能因素。
2. 索引優(yōu)化
索引是優(yōu)化MyISAM搜索引擎性能的關(guān)鍵之一。索引可以提高數(shù)據(jù)檢索速度、優(yōu)化查詢計劃，從而減少系統(tǒng)資源的占用。在使用MyISAM搜索引擎時，應合理設計并使用索引。合理的索引設計能夠大大減少數(shù)據(jù)讀取的IO次數(shù)，提升查詢效率。同時，在索引的設計、建立和維護過程中，需要注意以下幾點：
（1）索引字段應選擇常用的字段或者頻繁參與where、order by、group by等操作的字段。
（2）索引長度應該盡可能的短，這樣能夠減少占用磁盤的空間和IO量。
（3）索引應建立在數(shù)據(jù)量較小的字段上，可減少索引遞歸的層數(shù)，提升查詢索引的效率。
3. 數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化
在使用MyISAM搜索引擎時，數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)化也是提升性能的重要一環(huán)。以下是進行數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化的幾點建議：
（1）減少字段數(shù)量：盡量減少不必要的字段。
（2）減少NULL字段的數(shù)量： NULL字段越少，數(shù)據(jù)的存儲空間就越小，系統(tǒng)的查詢效率就越高。
（3）優(yōu)化表單中的大字段：將表單中的大字段拆分為物理表，通過引用該表的方式查詢，從而提升查詢效率。
二、InnoDB搜索引擎的應用技術(shù)
InnoDB搜索引擎是MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中比較優(yōu)秀的一個搜索引擎，該搜索引擎在處理事務和高并發(fā)性方面效果顯著。下面介紹一些關(guān)于InnoDB搜索引擎的應用技術(shù)：
1. 事務優(yōu)化
InnoDB搜索引擎具有事務性特征，因此，在使用InnoDB搜索引擎時，事務優(yōu)化是必不可少的一環(huán)。以下是一些優(yōu)化InnoDB搜索引擎的有用技巧：
（1）使用長事務：如果一項操作需要占用許多資源或涉及多個數(shù)據(jù)的修改，則應考慮使用長事務來完成這項操作。
（2）避免使用LOAD DATA：避免使用LOAD DATA來導入大量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)量很大時，單次的操作可能會占用大量的系統(tǒng)資源，造成系統(tǒng)的阻塞。
2. 性能監(jiān)控
InnoDB搜索引擎的性能監(jiān)控對優(yōu)化搜索引擎非常有幫助。通過性能監(jiān)控，可以了解InnoDB搜索引擎的性能表現(xiàn)和系統(tǒng)的負載情況，同時也可以及時診斷系統(tǒng)的問題，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。以下是幾個性能監(jiān)控的重點：
（1）InnoDB Data Locking：該指標用于監(jiān)控是否發(fā)生了鎖等待事件。在InnoDB搜索引擎中，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，事務執(zhí)行的同時需要獲得鎖。過多的鎖等待事件將影響查詢性能。
（2）InnoDB Data Reads：該指標用于監(jiān)控InnoDB搜索引擎中的數(shù)據(jù)讀取次數(shù)。
（3）InnoDB Buffer Pool：該指標用于監(jiān)控內(nèi)存緩存池的使用情況。通過該指標可以了解到緩存池的空間使用情況和淘汰機制等。
三、MEMORY搜索引擎的應用技術(shù)
MEMORY搜索引擎是MySQL搜索引擎中的一種，它將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，可用于緩存一些數(shù)據(jù)和臨時表的創(chuàng)建。以下是一些關(guān)于MEMORY搜索引擎的應用技術(shù)：
1. 合理設計緩存數(shù)據(jù)
MEMORY搜索引擎是采用內(nèi)存存儲數(shù)據(jù)的，因此，在實際應用中應合理設計緩存數(shù)據(jù)的大小，避免過多占用內(nèi)存。以下是一些關(guān)于合理設計緩存數(shù)據(jù)的建議：
（1）盡量避免存儲大字段，包括BLOB、TEXT等類型。
（2）避免使用比較長的字符串字段，盡量使用較短的字符串字段。
（3）在只讀數(shù)據(jù)上應優(yōu)先使用MEMORY搜索引擎，數(shù)據(jù)可被快速加載，并可極大的提高查詢速度。
2. 優(yōu)化內(nèi)存使用
MEMORY搜索引擎在處理內(nèi)存使用上非常敏感，因此，在應用過程中應注意內(nèi)存使用的優(yōu)化。以下是一些技巧：
（1）盡量不要使用臨時表，以避免占用大量內(nèi)存。
（2）不要使用LOCK TABLES等語句，因為它會占用資源，同時，也可能導致死鎖。
（3）考慮使用INSERT DELAYED語句，盡量在執(zhí)行INSERT語句時，減少占用內(nèi)存的情況。
四、
MySQL搜索引擎的性能在各種應用場景中起著至關(guān)重要的作用。本文介紹了MyISAM、InnoDB、MEMORY搜索引擎的優(yōu)化技巧和應用技術(shù)，供讀者參考。在實際應用過程中，需要針對實際情況進行優(yōu)化，不斷進行性能測試和性能監(jiān)控，不斷找尋提升系統(tǒng)性能的優(yōu)化技巧和應用技術(shù)。只有保持系統(tǒng)的高可用性和高性能，我們才能更有效地應對不斷變化的應用需求。
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怎么MySql添加全文索引
使用索引是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的必備技能之一。在MySQL數(shù)據(jù)庫中，有四種索引：聚集索引(主鍵索引)、普通索引、唯一索引以及我們這里將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關(guān)鍵技術(shù)。它能夠利用「分詞技術(shù)「等多乎凳種算法智能分析出文本文字中關(guān)鍵字詞的頻率及重要性，然后按照一定的算法規(guī)則智能地篩選出我們想要的搜索結(jié)果。在這里，我們就不追根究底其底層實現(xiàn)原理了，現(xiàn)在我們來看看在MySQL中如何創(chuàng)建并使用全文索引。
在MySQL中，創(chuàng)建全文索引相對比較簡單。例如，我們有一個文章表(article)，其中有主鍵ID(id)、文章標題(title)、文章內(nèi)容(content)三個字段。現(xiàn)在我們希望能夠在title和content兩個列上創(chuàng)建全文索引，article表及全文索引的創(chuàng)建SQL語句如下：
–創(chuàng)建article表
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) –在title和content列上創(chuàng)建全文索引
);
上面就是在創(chuàng)建表的同時建立全文索引的SQL示例。此外，如果我們想要給已經(jīng)存在的表的指定字段創(chuàng)建全文索引，同樣以article表為例，我們可以使用如下SQL語句進行創(chuàng)建：
–給現(xiàn)有的article表的title和content字段創(chuàng)建全文索引
–索引名稱為fulltext_article
ALTER TABLE article
ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中創(chuàng)建全文索引之后，現(xiàn)在就該了解如何使用了。眾所周知，在數(shù)據(jù)庫中進行模糊查詢是使用LIKE關(guān)鍵字進行查詢，例如：
SELECT * FROM article WHERE content LIKE ‘%查詢字符串%’
那么，我們使用全文索引也是這樣用的嗎？當然不是，我們必須使用特有的語法才能使用全文索引進行查詢。例如橡頃逗，我們想要在article表的title和content列中全文檢索指定的查詢字符串，可以如下編寫SQL語句：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(‘查詢字符串’)
強烈注意：MySQL自帶的全文索引只能用于數(shù)據(jù)庫引擎為MyISAM的數(shù)據(jù)表，如果是其他數(shù)據(jù)引擎，則全文索引不會生效。此外，MySQL自帶的全文索引只能對英文進行全文檢索梁賣，目前無法對中文進行全文檢索。如果需要對包含中文在內(nèi)的文本數(shù)據(jù)進行全文檢索，我們需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術(shù)來處理中文。本站將會在后續(xù)文章中對Sphinx以及Coreseek進行介紹。
備注1：目前，使用MySQL自帶的全文索引時，如果查詢字符串的長度過短將無法得到期望的搜索結(jié)果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認最小長度為4個字符。另外，如果查詢的字符串包含停止詞，那么該停止詞將會被忽略。
備注2：如果可能，請盡量先創(chuàng)建表并插入所有數(shù)據(jù)后再創(chuàng)建全文索引，而不要在創(chuàng)建表時就直接創(chuàng)建全文索引，因為前者比后者的全文索引效率要高。
全文檢索在MySQL里面很早就支持了，只不過一直以來只支持英文。緣由是他從來都使用空模慎格來作為分詞的分隔符，而對于中文來講，顯然用空格就不合適，需要針對中文語義進行分詞。這不悄碼態(tài)，從MySQL5.7開始，MySQL內(nèi)置了ngram全文檢索插件，用來支持中文分詞，并且對MyISAM和InnoDB引擎有效。
在使用中文檢索分詞插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面設置他的分詞大小，比如，
ngram_token_size=2
這里把分詞大小設置為2。要記住，分詞的SIZE越大，索引的體積就越大，所以要根據(jù)自身情況來設置合適的大小。
示例表結(jié)構(gòu)：
CREATE TABLE articles (
id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
titleVARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;
示例數(shù)據(jù)啟源，有6行記錄。
mysql> select * from articles\G
***************************1. row ***************************
id: 1
title: 數(shù)據(jù)庫管理
body: 在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫
***************************2. row ***************************
id: 2
title: 數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)
body: 學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序
***************************3. row ***************************
id: 3
title: MySQL完全手冊
body: 學習MySQL的一切
***************************4. row ***************************
id: 4
title: 數(shù)據(jù)庫與事務處理
body: 系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)庫的事務概論
***************************5. row ***************************
id: 5
title: NoSQL精髓
body: 學習了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫
***************************6. row ***************************
id: 6
title: SQL 語言詳解
body: 詳細了解如果使用各種SQL
6 rows inset (0.00 sec)
顯式指定全文檢索表源
mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table=”new_feature/articles”;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
通過系統(tǒng)表，就可以查看到底是怎么劃分articles里的數(shù)據(jù)。
mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;
+——++++++
| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |
+——++++++
| 中我 ||||||
| 習m ||||||
| 習了 ||||||
| 習開 ||||||
| 習數(shù) ||||||
| 了解 ||||||
| 了解 ||||||
| 事務 ||||||
| 事務 ||||||
| 何管 ||||||
+——++++++
10 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到，把分詞長度設置為2，所有的數(shù)據(jù)都只有兩個一組。上面數(shù)據(jù)還包含了行的位置，ID等等信息。
接下來，我來進行一系列檢索示范，使用方法和原來英文檢索一致。
1. 自然語言模式下檢索：
A，得到符合條件的個數(shù)，
mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles
> WHERE MATCH (title,body) AGAINST (‘數(shù)據(jù)庫’ IN NATURALLANGUAGE MODE);
++
| COUNT(*) |
++
||
++
row in set (0.05 sec)
B，得到匹配的比率，
mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST (‘數(shù)據(jù)庫’ IN NATURAL LANGUAGE MODE)
AS score FROM articles;
+—-++
| id| score |
+—-++
| 1 | 0.825 |
| 2 | 0.825 |
| 3 ||
| 4 | 0.825 |
| 5 | 0.4124 |
| 6 ||
+—-++
6rows in set (0.00 sec)
2. 布爾模式下搜索，這個就相對于自然模式搜索來的復雜些：
A，匹配既有管理又有數(shù)據(jù)庫的記錄，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘+數(shù)據(jù)庫 +管理’ IN BOOLEAN MODE);
+—-+++
| id| title | body |
+—-+++
| 1 | 數(shù)據(jù)庫管理| 在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫
|
+—-+++
1 rowin set (0.00 sec)
B，匹配有數(shù)據(jù)庫，但是沒有管理的記錄，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘+數(shù)據(jù)庫 -管理’ IN BOOLEAN MODE);
+—-+—-++
| id| title| body|
+—-+—-++
| 2 | 數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)| 學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序 |
| 4 | 數(shù)據(jù)庫與事務處理 | 系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)庫的事務概論|
| 5 | NoSQL 精髓| 學習了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫 |
+—-+—-++
3rows in set (0.00 sec)
C，匹配MySQL，但是把數(shù)據(jù)庫的相關(guān)性降低，
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘>數(shù)據(jù)庫 +MySQL’ INBOOLEAN MODE);
+—-+-+—+
| id| title| body|
+—-+-+—+
| 3 | MySQL完全手冊|學習MySQL的一切|
+—-+-+—+
1 rowin set (0.00 sec)
3，查詢擴展模式，比如要搜索數(shù)據(jù)庫，那么MySQL，oracle，DB2也都將會被搜索到，
mysql> SELECT * FROM articles
-> WHERE MATCH (title,body)
-> AGAINST (‘數(shù)據(jù)庫’ WITH QUERY EXPANSION);
+—-+—-++
| id| title| body |
+—-+—-++
| 1 | 數(shù)據(jù)庫管理 | 在本教程中我將向你展示如何管理數(shù)據(jù)庫
| 4 | 數(shù)據(jù)庫與事務處理 | 系統(tǒng)的學習數(shù)據(jù)庫的事務概論
| 2 | 數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)| 學習開發(fā)數(shù)據(jù)庫應用程序|
| 5 | NoSQL 精髓| 學習了解各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫 |
| 6 | SQL 語言詳解| 詳細了解如果使用各種SQL|
| 3 | MySQL完全手冊| 學習MySQL的一切|
+—-+—-++
6rows in set (0.01 sec)
PHP與MYSQL實現(xiàn)搜索功能
算了。估計這次回答沒分。
跟你聊聊所謂的智能搜索吧。
不用 like 實現(xiàn)你說的智能一些的搜索。首先你得做一套分詞銀慧系統(tǒng)。就是把你那一句話分成若干個詞。
比如“你是個非常牛逼的二傻子”這句話。你不能把“你是個”當成一個詞吧。 智能一點的分詞應該是把“你、非常、牛逼、傻子”分出來。
然后就開始涉伏搏明及到一個權(quán)重問題了。就是 你分出來的這些詞 到底你希望哪些符合條件的缺告結(jié)果排在簽名。很明顯上面那句話 傻子的權(quán)重要高一些。其次是牛逼。
然后 根據(jù)權(quán)重結(jié)果匹配呈現(xiàn)出結(jié)果來。
基本上 搜索引擎都是這么干的。 分詞—數(shù)據(jù)查詢—-權(quán)重排序—-結(jié)果呈現(xiàn)。
我用php做一個模糊搜索引擎,但是一旦mysql數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)多了,查詢速度就慢了,怎么辦?
數(shù)據(jù)量大不要使用mysql來做模糊搜索，可以借助其它工具像Lucene之類。
1.避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的隱絕操作符。
2.優(yōu)化SQL語句（讓SQL語句更合理一些）。
3.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段類型。（能用其他凳旦的盡量不要用VCHAR）
4.建立儲存過程棗攜擾。
模糊搜索本來就棚局慢，like如果是”%？%”形式時根本就無法用到主鍵索引，因此必然慢，但是like “鏈頃讓乎兄?%” 就可以用到索引
你可以把已查詢的數(shù)據(jù)放在單獨的IP上不就可以了么
關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫搜索引擎的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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