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隨著應用系統(tǒng)的發(fā)展和移動應用的流行，分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫Redis也愈來愈受歡迎，用來實現(xiàn)點贊功能也比較常見。借助Redis，實現(xiàn)點贊功能可以很快捷、高效，但在實現(xiàn)中需要注意防止重復點贊的狀況。
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點贊功能實現(xiàn)原理很簡單，先介紹下基本思路：
（1）用戶點贊時，后端調用業(yè)務邏輯在Redis緩存中增加點贊數(shù)，并將點贊數(shù)據(jù)打入Redis緩存
（2）定期將Redis緩存中的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫供相關業(yè)務使用。
（3）過期策略需要在Redis緩存上設置，避免意外導致數(shù)據(jù)丟失。
客戶端調用過程如下：
// client
# 獲取之前的點贊數(shù)
int amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);
# 點贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
# 新的點贊數(shù)
amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);
要解決重復點贊的問題，可以從以下幾點著手：
（1）在Redis緩存中記錄已點贊的用戶
我們可以將Redis緩存中，key為“user::liked”，value為“articleId”的鍵值對記錄入數(shù)據(jù)庫，表示該用戶已經點過贊。
// client
# 檢查該用戶是否已經點過贊
if (redis.exists(“user:” + userid + “:liked”){
boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;
if (alreadyLiked) {
// 已經點贊，直接返回
return;
}
}
# 將當前點贊情況記錄到Redis
redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);
# 點贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
（2）利用Redlock去重
Redlock是Redis實現(xiàn)的一種分布式鎖，可以實現(xiàn)多臺Redis實例的去重功能，以保證集群中的數(shù)據(jù)一致。
//client
# 嘗試獲取鎖
boolean locked = redlockClient.tryLock(“article:” + articleId + “:locked”, 1000);
if (locked) {
# 檢查該用戶是否已經點過贊
if (redis.exists(“user:” + userId + “:liked”){
boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;
if (alreadyLiked) {
// 已經點贊，直接釋放鎖，退出
redlockClient.unlock(lock);
return;
}
}
# 將當前點贊情況記錄到Redis
redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);
# 點贊+1
redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);
# 釋放鎖
redlockClient.unlock(lock);
}
以上就是兩種簡單實現(xiàn)方式，能夠防止重復點贊的情況，滿足大多數(shù)簡單的點贊功能需求。當然，對于更復雜的場景，還需要根據(jù)實際業(yè)務場景來進一步優(yōu)化：如何使用碰撞檢測等技術，避免多個篡改請求誤認為是合法數(shù)據(jù)，以此保證數(shù)據(jù)的正確性。
Redis在實現(xiàn)點贊功能時，需要注意避免重復點贊。除了基本思路中提及的技術外，還可以利用碰撞檢測技術，對點贊請求進行細節(jié)處理，保證所有請求的合法性。
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新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/djcopep.html
