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python正則表達(dá)式學(xué)習(xí)，python正則是我們常用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，應(yīng)用非常廣泛，下面的額文章就詳細(xì)的介紹用python正則表達(dá)式來(lái)做一些復(fù)雜字符串分析，提取想要的信息夠用就行，一下就是相關(guān)的詳細(xì)的介紹。
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正則表達(dá)式中特殊的符號(hào)：
“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 結(jié)束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示，0個(gè)——多個(gè)， 1個(gè)——多個(gè)， 0個(gè)或者1個(gè)
*?, +?, ?? 符合條件的情況下，匹配的盡可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
{m} 匹配此前的字符，重復(fù)m次
{m,n} m到n次，m，n可以省略
舉個(gè)例子 ‘a(chǎn).*b’ 表示a開始，b結(jié)束的任意字符串
a{5} 匹配連續(xù)5個(gè)a
[] 表一系列字符 [abcd] 表a，b，c，d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB為任意的python正則表達(dá)式另外|是非貪婪的如果A匹配，則不找B
(…) 這個(gè)括號(hào)的作用要結(jié)合實(shí)例才能理解， 用于提取信息
- d [0-9]
- D 非 \d
- s 表示空字符
- S 非空字符
- \w [a-zA-Z0-9_]
- \W 非 \w
一：re的幾個(gè)函數(shù)
1： compile(pattern, [flags])
根據(jù)python正則表達(dá)式字符串 pattern 和可選的flags 生成正則表達(dá)式 對(duì)象生成正則表達(dá)式 對(duì)象（見(jiàn)二）其中flags有下面的定義：
I 表示大小寫忽略
L 使一些特殊字符集，依賴于當(dāng)前環(huán)境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結(jié)束外，還匹配一行的開始和結(jié)束
S “.“ 匹配包括‘\n’在內(nèi)的任意字符，否則 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 這個(gè)主要是表示，為了寫正則表達(dá)式，更可毒，會(huì)忽略一些空格和#后面的注釋
其中S比較常用應(yīng)用形式如下
- import re
- re.compile(……,re.S)
2： match(pattern,string,[,flags])讓string匹配，pattern，后面分flag同compile的參數(shù)一樣返回MatchObject 對(duì)象
3： split( pattern, string[, maxsplit = 0])用pattern 把string 分開
- >>> re.split(‘\W+’, ‘Words, words, words.’)
- ['Words', 'words', 'words', '']
括號(hào)‘（）’在pattern內(nèi)有特殊作用，請(qǐng)查手冊(cè)
4：findall( pattern, string[, flags])比較常用，從string內(nèi)查找不重疊的符合pattern正則表達(dá)式的表達(dá)式，然后返回list列表
5：sub( pattern, repl, string[, count])repl可以時(shí)候字符串，也可以式函數(shù)當(dāng)repl是字符串的時(shí)候，就是把string 內(nèi)符合pattern的子串，用repl替換了當(dāng)repl是函數(shù)的時(shí)候，對(duì)每一個(gè)在string內(nèi)的，不重疊的，匹配pattern的子串，調(diào)用repl（substring），然后用返回值替換
- substringre.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’,
- … r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{‘,
- … ‘def myfunc():’)
- ’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{‘
- >>> def dashrepl(matchobj):
- … if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘
- … else: return ‘-’
- >>> re.sub(‘-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’)
- ‘pro–gram files’
二：re的幾個(gè)函數(shù)產(chǎn)生方式：
通過(guò) re.compile(pattern，[flags])回match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配pattern的MatchObject
- split( string[, maxsplit = 0])
- findall( string[, pos[, endpos]])
- sub( repl, string[, count = 0])
這幾個(gè)函數(shù)和re模塊內(nèi)的相同，只不過(guò)是調(diào)用形式有點(diǎn)差別re.幾個(gè)函數(shù)和 正則表達(dá)式對(duì)象的幾個(gè)函數(shù)，功能相同，但同一程序如果多次用的這些函數(shù)功能，正則表達(dá)式對(duì)象的幾個(gè)函數(shù)效率高些#p#
三：matchobject
通過(guò) re.match(……) 和 re.compile(……).match返回該對(duì)象有如下方法和屬性：
方法：
- group( [group1, ...])
- groups( [default])
- groupdict( [default])
- start( [group])
- end( [group])
的***方法，就是舉個(gè)例子
- matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)
- m = matchObj.match(‘3.14sss’)
- #m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)
- print m.group()
- print m.group(0)
- print m.group(1)
- print m.group(2)
- print m.group(1,2)
- print m.group(0,1,2)
- print m.groups()
- print m.groupdict()
- print m.start(2)
- print m.string
輸出如下：
- 3.14
- 3.14
- 3
- 14
- (‘3′, ‘14′)
- (‘3.14′, ‘3′, ‘14′)
- (‘3′, ‘14′)
- {‘int’: ‘3′}
- 2
- 3.14sss
所以group() 和group(0)返回，匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串
另外group(i) 就是python正則表達(dá)式中用第i個(gè)“（）” 括起來(lái)的匹配內(nèi)容
(‘3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說(shuō)明問(wèn)題了。
以上的文章就是我們對(duì)其的相關(guān)介紹，希望大家有所收獲。
網(wǎng)站欄目：簡(jiǎn)單介紹Python正則表達(dá)式
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