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在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，多卡訓(xùn)練是一種常見的并行化策略，它可以顯著提高模型的訓(xùn)練速度，ModelScope是華為云推出的一款A(yù)I開發(fā)平臺，它提供了豐富的預(yù)訓(xùn)練模型和便捷的模型部署功能，如何在ModelScope上進行多卡訓(xùn)練呢？本文將詳細介紹ModelScope的多卡訓(xùn)練方法。
1. 準備工作
在進行多卡訓(xùn)練之前，首先需要準備以下內(nèi)容：
計算資源：確保你的計算資源支持多卡訓(xùn)練，例如使用華為云的GPU服務(wù)器。
ModelScope賬號：如果你還沒有ModelScope賬號，可以訪問華為云官網(wǎng)注冊一個。
數(shù)據(jù)集：準備好用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，并將其上傳到ModelScope。
模型：選擇一個適合你的任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型，或者自己訓(xùn)練一個模型。
2. 創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)
在ModelScope上創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)的步驟如下：
1、登錄ModelScope控制臺，點擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“訓(xùn)練”圖標，進入訓(xùn)練頁面。
2、點擊“新建訓(xùn)練任務(wù)”，輸入任務(wù)名稱、描述等信息，然后點擊“下一步”。
3、選擇訓(xùn)練方式為“自定義訓(xùn)練”，然后點擊“下一步”。
4、在“數(shù)據(jù)集”選項卡中，選擇你之前上傳的數(shù)據(jù)集，然后點擊“下一步”。
5、在“模型”選項卡中，選擇你之前上傳的模型，然后點擊“下一步”。
6、在“參數(shù)設(shè)置”選項卡中，設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)，如學(xué)習(xí)率、批次大小等，為了進行多卡訓(xùn)練，你需要設(shè)置device_num參數(shù)為你的GPU數(shù)量，如果你有4個GPU，那么device_num應(yīng)該設(shè)置為4，你還需要設(shè)置device_id參數(shù)為每個GPU的設(shè)備ID，設(shè)備ID通常從0開始，依次遞增，如果你的GPU設(shè)備ID分別為0、1、2、3，那么device_id應(yīng)該設(shè)置為[0, 1, 2, 3]，設(shè)置好參數(shù)后，點擊“下一步”。
7、在“高級設(shè)置”選項卡中，你可以設(shè)置其他高級參數(shù)，如梯度累積步數(shù)、混合精度訓(xùn)練等，設(shè)置好參數(shù)后，點擊“下一步”。
8、點擊“完成”，即可創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù)。
3. 監(jiān)控訓(xùn)練進度
在ModelScope上，你可以通過以下方式監(jiān)控訓(xùn)練進度：
1、在訓(xùn)練頁面，找到你剛剛創(chuàng)建的訓(xùn)練任務(wù)，點擊任務(wù)名稱進入任務(wù)詳情頁面。
2、在任務(wù)詳情頁面，你可以看到訓(xùn)練狀態(tài)、日志、性能指標等信息，通過這些信息，你可以了解模型的訓(xùn)練進度和性能表現(xiàn)。
3、如果需要查看更詳細的日志信息，你可以點擊“日志”標簽頁，查看完整的日志輸出。
4、如果需要調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)或停止訓(xùn)練，你可以在任務(wù)詳情頁面進行相應(yīng)的操作。
4. 導(dǎo)出模型
訓(xùn)練完成后，你可以將模型導(dǎo)出到本地或者ModelScope的模型庫中，導(dǎo)出模型的方法如下：
1、在任務(wù)詳情頁面，找到“導(dǎo)出模型”按鈕，點擊進入導(dǎo)出模型頁面。
2、在導(dǎo)出模型頁面，選擇導(dǎo)出格式（如ONNX、PMML等），然后點擊“導(dǎo)出”。
3、根據(jù)提示，設(shè)置導(dǎo)出路徑和文件名等信息，設(shè)置好參數(shù)后，點擊“確定”，即可將模型導(dǎo)出到指定位置。
FAQs
Q1: ModelScope支持哪些類型的多卡訓(xùn)練？
A1: ModelScope支持單機多卡和分布式多卡訓(xùn)練，單機多卡是指在單個機器上使用多個GPU進行訓(xùn)練；分布式多卡是指在多個機器上使用多個GPU進行訓(xùn)練，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的多卡訓(xùn)練方式。
Q2: ModelScope的多卡訓(xùn)練是否支持自動混合精度訓(xùn)練？
A2: 是的，ModelScope的多卡訓(xùn)練支持自動混合精度訓(xùn)練，用戶只需要在參數(shù)設(shè)置中開啟混合精度訓(xùn)練開關(guān)，系統(tǒng)會自動選擇合適的混合精度算法進行訓(xùn)練，這樣既可以提高訓(xùn)練速度，又可以節(jié)省顯存資源。
本文名稱：modelscope模型怎么做多卡訓(xùn)練？
鏈接URL：http://www.dlmjj.cn/article/djcigpc.html
