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隨著社會升級、數(shù)據(jù)工程重視，對于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理管理和入庫，在保證數(shù)據(jù)一致性的同時，能夠更快的實現(xiàn)入庫處理，也是眾多開發(fā)者窮折騰的問題，如何利用多種數(shù)據(jù)庫做聯(lián)合操作？那么，使用SSDB與Redis聯(lián)合處理數(shù)據(jù)便引人注目。
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SSDB與Redis的聯(lián)合處理是一種典型的高性能處理方式。在使用時，可以將Redis做簡單數(shù)據(jù)處理，而將SSDB做更靈活更具地址空間的數(shù)據(jù)處理；可以將Redis作為“輔助”服務(wù)器，負責一些快速、靈活處理；而可以將SSDB作為“主”服務(wù)器，負責大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和存儲等工作。
下面，來看看基于SSDB與Redis聯(lián)合處理數(shù)據(jù)的幾個常見案例：
1） 模糊搜索。可以將Redis作為搜索結(jié)果的緩存數(shù)據(jù)庫，通過其快速查詢功能，能夠很好的處理模糊搜索的場景；而SSDB則作為核心數(shù)據(jù)庫，負責詳細的查詢，能夠返回更多的結(jié)果給用戶。
2） 統(tǒng)計分析。當數(shù)據(jù)量較大時，可以將Redis作為中間數(shù)據(jù)緩存，對數(shù)據(jù)進行聚合操作，而SSDB則負責與實際存儲的數(shù)據(jù)進行交互，完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。
基于SSDB與Redis的聯(lián)合處理，可以通過一定的代碼完成：
// 連接 redis 與 ssdb
$redis_client = new Redis();
$redis_client->connect(REDIS_HOST,REDIS_PORT);
$ssdb_client = new SimpleSSDB(SSDB_HOST,SSDB_PORT);
// 從 ssdb 獲取用戶數(shù)據(jù)
$userlist_ssdb = $ssdb_client->hlist('userlist_ssdb',0,100);
// 將用戶數(shù)據(jù)存儲至 redis 內(nèi)存緩存
$userlist_redis = $redis_client->hmset('userlist_redis',$userlist_ssdb);
// 從 redis 進行模糊搜索
$keywords = 'xx';
$userlist_search = $redis_client->hgetall('userlist_redis');
foreach ($userlist_search as $key => $value) {
if (strstr($value, $keywords) !== false) {
$user_list_result[] = $value;
}
}
// 根據(jù)搜索結(jié)果，從 ssdb 獲取更多數(shù)據(jù)
$user_data_result = array();
foreach ($user_list_result as $user_name) {
$user_data = $ssdb_client->hget('user_data',$user_name);
if (!empty($user_data)) {
$user_data_result[] = $user_data;
}
}
使用SSDB與Redis的聯(lián)合處理，不僅可以提升數(shù)據(jù)處理的速度，而且還可以大大減輕服務(wù)器的壓力。因此，使用SSDB與Redis的聯(lián)合處理是一個非常有效的處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的方法，值得嘗試。
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分享題目：使用SSDB與Redis聯(lián)合助力數(shù)據(jù)處理（ssdb與redis結(jié)合）
標題路徑：http://www.dlmjj.cn/article/djceeco.html
