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閑話虛擬化和云計(jì)算的異同點(diǎn)

閑話虛擬化和云計(jì)算的異同點(diǎn)

作者:陳沙克 2015-05-22 09:49:25

云計(jì)算 經(jīng)常有人討論這兩者的區(qū)別,在這個(gè)行業(yè)時(shí)間長(zhǎng),聽到的也自然很多,這里做一個(gè)總結(jié)。

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經(jīng)常有人討論這兩者的區(qū)別,在這個(gè)行業(yè)時(shí)間長(zhǎng),聽到的也自然很多,這里做一個(gè)總結(jié)。下面的觀點(diǎn),我想沒有對(duì)和錯(cuò),只是理解不同。

所謂虛擬化,虛擬機(jī),vps,其實(shí)是差不多一個(gè)意思

所謂云計(jì)算,廣義上肯定是包括一切,不過狹義一點(diǎn),基本就是指IaaS

其實(shí)就是虛擬機(jī)和IaaS的聯(lián)系和區(qū)別。

虛擬化就是云計(jì)算

這個(gè)說法很早就有,尤其商業(yè)廠商, vmware,微軟,都是把以前叫虛擬化的產(chǎn)品,改名為云計(jì)算。

其實(shí)某種意義上,也對(duì),虛擬化是云計(jì)算的初級(jí)階段。對(duì)于企業(yè)來說,虛擬化,其實(shí)就已經(jīng)能完全滿足需求,那其實(shí)這就是云計(jì)算。相信云計(jì)算也是有不同的階段,不同的層次。

API接口

沒有api接口的,就是虛擬化。有api接口的,就是云計(jì)算。其實(shí)也挺有道理的。因?yàn)橛衋pi接口,你才可能和第三方調(diào)用。沒有api接口,你就只能通過管理界面,一個(gè)一個(gè)虛擬機(jī)創(chuàng)建。

不過現(xiàn)在很多虛擬化廠商也開始提供api接口,不過這只是部分功能的api接口。

如果說IaaS,云計(jì)算,必須提供全部功能的API接口,這個(gè)定義我還是很贊同的。

節(jié)點(diǎn)規(guī)模

有人說,10臺(tái)的規(guī)模,就是虛擬化,1000臺(tái),就是云計(jì)算。其實(shí)也是有道理的。你管理機(jī)器的規(guī)模和你的管理方式有很大的聯(lián)系。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,你10臺(tái)機(jī)器的時(shí)候,創(chuàng)建虛擬機(jī),制定物理節(jié)點(diǎn),就是一個(gè)剛需。當(dāng)你的設(shè)備超過1k,那么你更多的是考慮放到哪個(gè)zone里。

分布式技術(shù)

有人認(rèn)為采用分布式的技術(shù),就是云計(jì)算,例如如果你的存儲(chǔ)是用本地存儲(chǔ),那么還是虛擬化,用了分布式,那么就是云計(jì)算,網(wǎng)絡(luò)也是類似。

這個(gè)觀點(diǎn),還是很深入人心,符合中國(guó)人很多觀念。虛擬機(jī)都是分布式的,肯定不會(huì)有所謂的單點(diǎn)故障。

彈性擴(kuò)展

這個(gè)就更加深入人心。有彈性擴(kuò)展的功能,就是云計(jì)算,沒有就是虛擬化。不過大家對(duì)彈性擴(kuò)展的理解,其實(shí)差異很大。對(duì)于虛擬機(jī)來說,是橫向還是縱向擴(kuò)展呢?

橫向是指自動(dòng)增加和減少機(jī)器的數(shù)量。

縱向是指自動(dòng)增加和減少cpu和內(nèi)存

在這個(gè)行業(yè)混了那么久,坦白說,見到和我的理解的橫向彈性擴(kuò)展,就是fit2cloud,真的是基于青云的上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)擴(kuò)展??v向的就是刻通云給我演示過。不過這個(gè)都是局限在linux下,windows下,目前還是很難做一個(gè)demo。

其實(shí)外面的很多demo演示。在真實(shí)場(chǎng)景下,其實(shí)根本是無法使用的。增加虛擬機(jī)容易,減少呢?

要想真正很方便實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展,真的要求你平臺(tái),提供數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),緩存服務(wù),這樣實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展的難度就會(huì)低很多。

自服務(wù)

支持用戶自己創(chuàng)建虛擬機(jī)的,就是云計(jì)算。依靠管理員創(chuàng)建虛擬機(jī)的,是虛擬化。其實(shí)也挺有道理。其實(shí)目前企業(yè)內(nèi)部,目前用戶還是沒有習(xí)慣自服務(wù)。那么無論用啥平臺(tái),可能還是虛擬化。

原文出處:http://www.chenshake.com/chat-virtualization-and-cloud-computing/


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