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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python數(shù)據(jù)分析能做什么

1、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度,也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息,使用dtypes函數(shù)來返回數(shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數(shù),你可以對整個數(shù)據(jù)表進行檢查,也可以單獨對某一列進行空值檢查,返回的結(jié)果是邏輯值,包含空值返回True,不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值,使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

2、數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù),也可以使用fillna函數(shù)對空值進行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù),與之對應的是astype函數(shù),用來更改數(shù)據(jù)格式,Rename是更改列名稱的函數(shù),drop_duplicates函數(shù)刪除重復值,replace函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

3、數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)預處理是對清洗完的數(shù)據(jù)進行整理以便后期的統(tǒng)計和分析工作,主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對兩個數(shù)據(jù)表進行合并,合并的方式為inner,此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序,使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組,使用split函數(shù)實現(xiàn)分列。

4、數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個函數(shù):loc、iloc和ix,其中l(wèi)oc函數(shù)按標簽值進行提取,iloc按位置進行提取,ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數(shù)據(jù)以外,還可以按具體的條件進行數(shù)據(jù),比如使用loc和isin兩個函數(shù)配合使用,按指定條件對數(shù)據(jù)進行提取。

5、數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能,配合sum和 count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數(shù),使用方法很簡單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時制定多個列名稱,groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進行分組。

以上就是我總結(jié)的利用Python數(shù)據(jù)分析的用處,大家都記住了嗎?既然學習Python數(shù)據(jù)分析的用處這么多,大家趕緊學習來吧!相信對大家未來的學習和工作,都會有不小的幫助。

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