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比如mysql,大家一般是用框架還是自己寫原生的
這主要是看你原生js寫的咋樣了，寫的不好不如框架。
成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于渝水企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè),商城建設(shè)。渝水網(wǎng)站建設(shè)公司,為渝水等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需定制開發(fā)，專業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，成都創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)
pdo 比 mysqli 要好。而且 mysqli 只能使用在 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)；而 pdo 對(duì)各種主流數(shù)據(jù)庫(kù)都有封裝，使用方法基本一樣。
你可以自己用php腳本寫也可以完成，也可以自己寫自己習(xí)慣的框架，都是為了方便快捷的把網(wǎng)站建設(shè)起來(lái)。目前比較出名的就那些框架。我現(xiàn)在用的是tp，我感覺(jué)框架有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)。
MySQL禮品電商用戶行為分析
該電商主要銷售的商品是各類禮品， 主要客戶是來(lái)自不同國(guó)家的的分銷商。本文主要使用SQL語(yǔ)法分析月度消費(fèi)趨勢(shì)、個(gè)體消費(fèi)情況、RFM用戶分層、用戶生命周期、計(jì)算復(fù)購(gòu)率與回購(gòu)率等關(guān)鍵指標(biāo)，并使用Power BI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
——分析方法：漏斗分析，用戶路徑分析，RFM用戶價(jià)值分析，活躍/存留分析，帕累托分析，假設(shè)驗(yàn)證分析。
雙12活動(dòng)對(duì)于提高UV，PV以及成交量效果明顯。日活躍用戶數(shù)較之前提高20%，成交單數(shù)是前期的4倍。用戶購(gòu)買峰值出現(xiàn)在21點(diǎn)和22點(diǎn)。次峰值出現(xiàn)在10點(diǎn)到16點(diǎn)之間。
我們可以通過(guò)查看所有用戶30天活躍天數(shù)的分布情況，來(lái)確認(rèn)一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，判斷某個(gè)用戶是否活躍。用戶30天活躍天數(shù)分布圖如圖：同理，可分析用戶近7天的行為，包括其購(gòu)物次數(shù)和活躍天數(shù)。
我們先說(shuō)說(shuō)用戶行為分析的方式：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過(guò)對(duì)每個(gè)模塊的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量、訪問(wèn)量進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲，然后進(jìn)行分析；用戶基本動(dòng)作分析。用戶訪問(wèn)留存時(shí)間、訪問(wèn)量等；關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。
對(duì)于很有規(guī)模的電商，更側(cè)重留存與活躍，提升整體運(yùn)營(yíng)水平。不同的階段，對(duì)于數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)也不同。
市場(chǎng)分析方法有哪些?
1、多維分解 根據(jù)分析需要，從多維度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購(gòu)金額、供應(yīng)商規(guī)模(需量化)、產(chǎn)品復(fù)雜程度等等維度。轉(zhuǎn)化漏斗 按照已知的轉(zhuǎn)化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉(zhuǎn)化情況。
2、SWOT 分析方法 SWOT 分析方法，（也稱TOWS分析法、道斯矩陣）即態(tài)勢(shì)分析法， 用于在項(xiàng)目啟動(dòng)前評(píng)估項(xiàng)目的總體價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，常用于企業(yè)戰(zhàn)略制定和競(jìng)品分析報(bào)告中。
3、市場(chǎng)分析是工業(yè)發(fā)展與工業(yè)布局研究的組成部分之一。按其內(nèi)容分為3類：①市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)分析。包括市場(chǎng)需求量估計(jì)和預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)容量及產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力。
「必備技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代碼)
Elasticsearch是什么？Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和豐富您的數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)在Elasticsearch中。Kibana使您能夠以交互方式探索、可視化和分享對(duì)數(shù)據(jù)的見解，并管理。
Elasticsearch是一個(gè) 分布式文檔存儲(chǔ) 。Elasticsearch不是將信息存儲(chǔ)為列式數(shù)據(jù)行，而是存儲(chǔ)已序列化為JSON文檔的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當(dāng)集群中有多個(gè)Elasticsearch節(jié)點(diǎn)時(shí)，存儲(chǔ)的文檔會(huì)分布在整個(gè)集群中，并且可以從任何節(jié)點(diǎn)立即訪問(wèn)。
Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是第二流行的企業(yè)搜索引擎。能夠達(dá)到實(shí)時(shí)搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便，零配置和完全免費(fèi)。我們先說(shuō)說(shuō)ES的基本概念。
說(shuō)明：ElasticSearchX很多新功能主要基于luceneX新特性，故對(duì)于luceneX新特性不贅述。 在1中已加入這個(gè)功能，但是默認(rèn)是關(guān)閉的，在0中開始默認(rèn)開啟。
安裝ik分詞器到elasticsearch很簡(jiǎn)單，它有個(gè)插件目錄analysis-ik，和一個(gè)配置目錄ik，分別拷貝到plugins和conf目錄就可以了。ES使用倒序索引來(lái)加速全文索引。
MySQL存儲(chǔ)引擎之Memory
1、MySQL常見的三種存儲(chǔ)引擎為InnoDB、MyISAM和MEMORY。其區(qū)別體現(xiàn)在事務(wù)安全、存儲(chǔ)限制、空間使用、內(nèi)存使用、插入數(shù)據(jù)的速度和對(duì)外鍵的支持。具體如下：事務(wù)安全：InnoDB支持事務(wù)安全，MyISAM和MEMORY兩個(gè)不支持。
2、Myisam是Mysql的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎，當(dāng)create創(chuàng)建新表時(shí)，未指定新表的存儲(chǔ)引擎時(shí)，默認(rèn)使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默認(rèn)存儲(chǔ)引擎。InnoDB存儲(chǔ)引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復(fù)能力的事務(wù)安全。
3、memory存儲(chǔ)引擎是MySQL中的一類特殊的存儲(chǔ)引擎。其使用存儲(chǔ)在內(nèi)存中的內(nèi)容來(lái)創(chuàng)建表，而且所有數(shù)據(jù)也放在內(nèi)存中。這些特性都與InnoDB，MyISAM存儲(chǔ)引擎不同。
4、MySQL存儲(chǔ)引擎是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中與底層存儲(chǔ)耦合并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取和寫入的組件之一。其不同的存儲(chǔ)引擎對(duì)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和功能都有不同的影響。
5、貌似一般都是使用InnoDB的，mysql的存儲(chǔ)引擎包括：MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等，其中InnoDB和BDB提供事務(wù)安全表，其他存儲(chǔ)引擎都是非事務(wù)安全表。
本文名稱：mysql怎么看生命周期 mysql如何查看sql執(zhí)行時(shí)間
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