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python+opencv像素的加減和加權操作的實現-創(chuàng)新互聯

python+opencv像素的加減和加權操作的實現?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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python+opencv像素的加減和加權操作的實現

# 目標:
# 1、在圖像上進行算術操作,如加減以及按位操作
# 2、將會學會使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 參考網站:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2
 
 
# 兩種方法進行圖像的加操作:
# 1、利用opencv的函數
# 2、利用numpy中的操作
# 這兩個操作有些不同
# opencv中超出后并不會溢出,只會變成大值(255),但numpy會溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 輸出255
print(x+y)#輸出4,因為發(fā)生溢出
 
### 總結:可見使用cv2的加法更加好一些,以免發(fā)生溢出現象。
 
 
 
# 兩張圖像按權重進行相加融合
# 這里有兩張圖片,一張是cat,一張是dog。將兩者相加,前者權重0.3,后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意兩個圖片需要相同的尺寸,否則無法進行相加或融合操作
 
img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一個0,表示兩個圖像相加后的常數值,這里設置為0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

關于python+opencv像素的加減和加權操作的實現問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。


文章名稱:python+opencv像素的加減和加權操作的實現-創(chuàng)新互聯
文章來源:http://www.dlmjj.cn/article/dihdgj.html