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程序員學Python編程有哪些好用的工具？這個問題可能是我們?nèi)粘W習或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！
與其他大多數(shù)編程語言一樣，Python擁有強大的第三方支持，它們提供了各種各樣的工具。這些工具在創(chuàng)建應用程序的過程中能夠大大增強Python的功能。調(diào)試器是一種工具，因為它是一種實用程序，而庫不是，庫是用來創(chuàng)建更好的應用程序的。
即使我們把工具和非工具（比如庫）區(qū)分開，也不能讓工具的數(shù)量明顯減少。Python有大量常規(guī)工具和特殊工具的支持，這些工具被分成以下13類：與其他大多數(shù)編程語言一樣，Python擁有強大的第三方支持，它們提供了各種各樣的工具。這些工具在創(chuàng)建應用程序的過程中能夠大大增強Python的功能。調(diào)試器是一種工具，因為它是一種實用程序，而庫不是，庫是用來創(chuàng)建更好的應用程序的。
即使我們把工具和非工具（比如庫）區(qū)分開，也不能讓工具的數(shù)量明顯減少。Python有大量常規(guī)工具和特殊工具的支持，這些工具被分成以下這些類：
自動化重構(gòu)工具；
Bug跟蹤工具；
配置和構(gòu)建工具；
部署工具；
文檔工具；
集成開發(fā)環(huán)境；
Python調(diào)試器；
Python編輯器；
Python Shell；
Skeleton Builder工具；
測試軟件；
有用模塊；
版本控制。
值得注意的是，Python DevelopmentTools頁面上的列表是不完整的。除此之外，你還可以在其他一些網(wǎng)頁中看到大量的Python工具。
今天異步君挑選了幾個需要特別關注的工具進行講解。如果你對Python工具的內(nèi)容感興趣，你可以自己去網(wǎng)上查找一些其他工具學習一番。你可能會發(fā)現(xiàn)，有些自己想創(chuàng)建的工具其實早就有了，而且不止一種。
使用Roundup Issue Tracker跟蹤Bug
現(xiàn)在有很多bug跟蹤站點可供我們使用，比如：Github、Google Code、BitBucket、Launchpad。不過，這些公共站點用起來通常都沒有你自己定制的本地化Bug跟蹤軟件那樣方便。你可以在本地機器上選用多種跟蹤系統(tǒng)，但是Roundup Issue跟蹤器是其中更好的一個。Roundup可以運行在所有支持Python的平臺下，提供了如下基本功能：
Bug跟蹤；
管理TODO列表。
如果你愿意在安裝上多下點功夫，你就可以獲得更多的功能，這些額外功能體現(xiàn)的正是Roundup和其他產(chǎn)品不同的地方。但是，要獲取這些功能，你可能需要安裝其他產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）。Roundup的產(chǎn)品說明中指出了你要安裝什么以及它和哪些第三方產(chǎn)品是兼容的。安裝完成后，你會獲得如下這些功能。
客戶支持，包含如下：
電話應答向?qū)В?/p>
網(wǎng)絡鏈接；
系統(tǒng)和開發(fā)問題跟蹤工具。
互聯(lián)網(wǎng)工程任務組（Internet Engineering Task Force，IETF）的問題管理。
銷售趨勢跟蹤。
會議論文投稿。
雙盲評審管理。
博客（目前還很簡陋，以后會變得很強大）。
使用VirtualEnv創(chuàng)建虛擬環(huán)境
創(chuàng)建虛擬環(huán)境的理由很多，但主要原因還是為了創(chuàng)造一個安全、已知的測試環(huán)境。每次都使用相同的測試環(huán)境，這樣可以保證應用程序擁有穩(wěn)定的測試環(huán)境，直到你在類似產(chǎn)品的環(huán)境中完成足夠的測試。VirtualEnv為我們提供了創(chuàng)建虛擬Python環(huán)境的方法，你可以使用它進行早期測試，或者診斷由環(huán)境原因引發(fā)的問題。請務必記住，你最少需要做3個標準級別的測試。
Bug：檢查程序中的錯誤。
性能：驗證程序是否滿足運行速度、可靠性、安全性方面的要求。
可用性：驗證程序是否符合用戶需求，是否能夠按照用戶期望的方式響應用戶輸入。
根據(jù)大多數(shù)Python應用程序的使用方式，Python應用程序在實際工作環(huán)境中通常不需要運行在虛擬環(huán)境下。大多數(shù)Python應用程序都需要訪問外部環(huán)境，但虛擬環(huán)境會阻止這種外部訪問行為。
永遠不要在生產(chǎn)服務器上測試程序 一些開發(fā)人員常犯的一個錯誤是在生產(chǎn)服務器上測試尚未發(fā)布的程序，這使得用戶可以很容易地訪問到它。永遠不要在生產(chǎn)服務器上 測試你的程序，原因有很多，其中最重要的一個是這樣做會導致數(shù)據(jù)丟失。如果允許用戶訪問尚未正式發(fā)布的程序，而這個程序又包含 可能會損壞數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源的Bug，這樣就有可能造成數(shù)據(jù)的永久丟失或損壞。 你還要注意，你只有一次贏得別人好感的機會。許多軟件項目的失敗是因為用戶最終拋棄了它。即便應用程序是完整的，但是沒有人 會使用它，因為用戶認為應用程序在某些方面存在缺陷。用戶心中只有一個目標，那就是盡快完成工作，然后回家。當用戶發(fā)現(xiàn)某個 程序在浪費他們的時間時，他們就不會再使用它了。 此外，未發(fā)布的應用程序有可能存在安全漏洞，心懷惡意的人可能利用這些漏洞非法訪問你的網(wǎng)絡。如果你的門是開著的，任何人都能 進來，那不管你的安全軟件有多棒都沒什么用。當他們進來之后，你再想擺脫他們幾乎是不可能的，即使你真的擺脫了他們，但這時對 數(shù)據(jù)的損害已經(jīng)發(fā)生了。從安全漏洞恢復是很難的，有時甚至是不可能的。簡而言之，永遠不要在生產(chǎn)服務器上測試你的應用程序， 這樣做的成本太高了。
使用PyInstaller安裝你的應用程序
一般，用戶都不希望在應用程序安裝上花費太多時間，不管這個程序最終會給他們帶去多大的幫助都是如此。即使你可以讓用戶去嘗試安裝程序，但不太懂計算機的用戶也有可能會安裝失敗。簡而言之，你需要有一種萬無一失的方法，幫助用戶把程序順利地安裝到自己的計算機中。PyInstaller 可以幫你做到這一點，它會為你的應用程序生成了一個安裝包，用戶使用這個安裝包就可以很容易地把程序安裝到自己的系統(tǒng)中。
幸運的是，PyInstaller可以在所有支持Python的平臺上工作，所以你只需要一個工具就可以滿足所有安裝需求。另外，必要時，你還可以獲得特定平臺的支持。例如，在Windows平臺下，你可以創(chuàng)建有代碼簽名的可執(zhí)行文件。Mac開發(fā)人員很喜歡PyInstaller為bundle提供了支持。大多數(shù)情況下，盡量避免使用特定于平臺的特性，除非你真的需要它們。當你使用了特定于某個平臺的特性時，安裝只能在這個平臺上才能成功。
我們在網(wǎng)上找到的許多安裝工具都是特定于某個平臺的。例如，當你尋找一款用于創(chuàng)建可執(zhí)行文件的安裝工具時，你需要注意這個工具創(chuàng)建出的可執(zhí)行文件是不是特定于某個平臺的（至少在你指定的平臺上可以運行）。重要的是，你選用的安裝工具在任何地方都能正常工作，這樣就不會創(chuàng)建出用戶無法使用的安裝包。如果安裝包有問題，那不管你選用什么樣的跨平臺語言都無濟于事
使用pdoc創(chuàng)建開發(fā)人員文檔
與應用程序有關的文檔有兩種：用戶文檔和開發(fā)人員文檔。用戶文檔介紹如何使用應用程序，而開發(fā)人員文檔則描述應用程序如何工作。庫只需要一種文檔，即開發(fā)者文檔，而桌面應用程序則只需要用戶文檔。但是，服務可能同時需要這兩種文檔，這取決于用戶是誰以及服務如何組合在一起。大多數(shù)文檔可能都會影響到開發(fā)人員，而pdoc是一個創(chuàng)建它的簡單解決方案。
pdoc實用工具使用你插入到代碼中的文檔字符串和注釋來創(chuàng)建文檔，其輸出是文本文件或HTML文檔。你還可以讓pdoc以Web服務器的方式運行，這樣人們可以直接在瀏覽器中查看文檔。pdoc實際是epydoc的替代品，現(xiàn)在epydoc的發(fā)起人已經(jīng)不再支持epydoc了。
使用Komodo Edit編寫程序代碼
選擇IDE時，主要看開發(fā)者的需求、技能水平以及要創(chuàng)建的應用程序類型。具體到某類應用程序的開發(fā)，有些IDE的確要比其他的好用。對開發(fā)新手來說，最好用的IDE當數(shù)Komodo Edit。你可以免費下載這個IDE，它包含了豐富的特性，讓你獲得比使用IDLE更好的編碼體驗。下面是Komodo Edit提供的一些功能：
支持多種編程語言；
關鍵字自動補全；
縮進檢查；
項目支持，自動生成部分程序代碼；
良好支持。
但是，Komodo Edit和其他IDE有個明顯的不同，那就是它提供了一個升級路徑。當你發(fā)現(xiàn)Komodo Edit無法再滿足你的需求時，你可以升級到Komodo IDE，Komodo IDE包含對許多專業(yè)級特性的支持，比如代碼分析（檢查應用程序速度的功能）和數(shù)據(jù)庫瀏覽器（讓數(shù)據(jù)庫更易用）。
感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對程序員學Python編程有哪些好用的工具大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設公司行業(yè)資訊頻道。
名稱欄目：程序員學Python編程有哪些好用的工具-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源：http://www.dlmjj.cn/article/dieigs.html
