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什么是無(wú)服務(wù)器架構(gòu)？有哪些主要弊端？很多人都不太了解，今天小編為了讓大家更加了解無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，所以給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，一起往下看吧。
背景介紹
2009年，業(yè)界提出DevOps理念。維基百科上給出的定義為“DevOps是軟件開(kāi)發(fā)、運(yùn)維和質(zhì)量保證三個(gè)部門(mén)之間的溝通、協(xié)作和集成所采用的流程、方法和體系的一個(gè)集合?！?br/>2011年，F(xiàn)orrester發(fā)布報(bào)告“擴(kuò)大DevOps至NoOps”，預(yù)測(cè)在不久的將來(lái)，一些企業(yè)將越來(lái)越多的依賴(lài)于云，開(kāi)發(fā)者將能更加自動(dòng)地進(jìn)行程序構(gòu)建（building）、測(cè)試與部署等運(yùn)維操作，最終達(dá)到NoOps。
雖然該術(shù)語(yǔ)表示這些公司將不再需要運(yùn)維人員，但是報(bào)告本意談?wù)摰膮s是開(kāi)發(fā)者將使用更加自動(dòng)化的工具，而這些工具需要更少的人工干預(yù)。隨后PaaS被視為是實(shí)現(xiàn)NoOps的最佳方式。
2014年，云廠(chǎng)商AWS推出了“無(wú)服務(wù)器”的范式服務(wù)。
最初，“無(wú)服務(wù)器”意在幫助開(kāi)發(fā)者擺脫運(yùn)行后端應(yīng)用程序所需服務(wù)器設(shè)備的設(shè)置和管理工作。這項(xiàng)技術(shù)的目標(biāo)并不是為了實(shí)現(xiàn)真正意義上的“無(wú)服務(wù)器”，而是指由第三方供應(yīng)商負(fù)責(zé)后端基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的維護(hù)，以服務(wù)的方式為開(kāi)發(fā)者提供所需功能，例如數(shù)據(jù)庫(kù)、消息以及身份驗(yàn)證等。這種服務(wù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)通?？梢越凶龊蠖思捶?wù)（Backend-as-a-Service，BaaS），或移動(dòng)后端即服務(wù)（MobileBackend-as-a-service，MBaaS）。
但Amazon在2014年發(fā)布的AWS Lambda讓“無(wú)服務(wù)器”這一范式提高到一個(gè)全新的層面，為云中運(yùn)行的應(yīng)用程序提供了一種全新的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。至此再也不需要在服務(wù)器上持續(xù)運(yùn)行進(jìn)程以等待HTTP請(qǐng)求或API調(diào)用，而是可以通過(guò)某種事件機(jī)制觸發(fā)代碼的執(zhí)行，通常這只需要在A(yíng)WS的某臺(tái)服務(wù)器上運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的功能。一些人將這種模式叫做功能即服務(wù)（Function-as-a-Service，F(xiàn)aaS）。
無(wú)服務(wù)器架構(gòu)（又稱(chēng)FaaS）是指企業(yè)或個(gè)人無(wú)需購(gòu)買(mǎi)、租賃或配置用于支持后端代碼運(yùn)行的物理或者虛擬服務(wù)器。無(wú)服務(wù)器解決方案通常由Web服務(wù)器、FaaS層、安全令牌服務(wù)（STS）、用戶(hù)驗(yàn)證以及數(shù)據(jù)庫(kù)等要素組成。
無(wú)服務(wù)器代碼可以與傳統(tǒng)服務(wù)器風(fēng)格的代碼（例如微服務(wù)）結(jié)合使用。例如，我們可以將一款Web應(yīng)用中的部分代碼編寫(xiě)成微服務(wù)形式，而另一部分則可以編寫(xiě)成無(wú)服務(wù)器代碼形式。或者，在編寫(xiě)中完全不需要任何服務(wù)器配置要素的應(yīng)用程序也可以實(shí)現(xiàn)無(wú)服務(wù)器化。
FaaS提供了一個(gè)平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)人員能夠響應(yīng)事件執(zhí)行代碼，而無(wú)需構(gòu)建和維護(hù)復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)，只需要經(jīng)由第三方應(yīng)用程序或服務(wù)來(lái)管理服務(wù)器端的邏輯和狀態(tài)。
無(wú)服務(wù)器計(jì)算的4大弊端
1. 第三方API系統(tǒng)導(dǎo)致的問(wèn)題
供應(yīng)商控制、多租戶(hù)問(wèn)題、供應(yīng)商鎖定以及安全缺陷等，都有可能是由第三方API所導(dǎo)致的問(wèn)題。在實(shí)施API時(shí)放棄系統(tǒng)控制可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)宕機(jī)、強(qiáng)迫性API升級(jí)、功能缺失、意外限制以及成本變更等后果。此外，多租戶(hù)問(wèn)題也存在于其他云計(jì)算框架之中。
Salesforce（PaaS）就因其多租戶(hù)云結(jié)構(gòu)而施加了部分監(jiān)管限制，開(kāi)發(fā)人員在使用Salesforce時(shí)必須要盡可能避免相關(guān)問(wèn)題。具體而言，多租戶(hù)解決方案往往會(huì)在安全性、穩(wěn)定性以及性能層面存在問(wèn)題。
2. 操作工具缺失
開(kāi)發(fā)人員依賴(lài)供應(yīng)商為其提供調(diào)試與監(jiān)控工具。一般來(lái)說(shuō)，調(diào)試分布式系統(tǒng)的任務(wù)非常困難，通常需要訪(fǎng)問(wèn)大量的相關(guān)指標(biāo)才能確定產(chǎn)生問(wèn)題的根本原因。
3. 架構(gòu)的復(fù)雜性
開(kāi)發(fā)人員通常需要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)評(píng)估、實(shí)施和測(cè)試具體功能，才能最終決定這些功能應(yīng)該如何進(jìn)行細(xì)分。一次應(yīng)用程序調(diào)用操作中所涉及的功能數(shù)量應(yīng)該保持平衡。管理太多功能無(wú)疑將使問(wèn)題變得更加復(fù)雜化，而忽略粒度將最終導(dǎo)致微服務(wù)架構(gòu)變?yōu)椤懊阅阏w”架構(gòu)。
目前，Lambda（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS提供的一種計(jì)算服務(wù)，其能夠以一種大規(guī)模并行方式執(zhí)行代碼，以響應(yīng)事件）已經(jīng)對(duì)用戶(hù)能夠在所有l(wèi)ambda表達(dá)式上運(yùn)行的并發(fā)執(zhí)行總數(shù)作出了限制。其中的問(wèn)題在于，這個(gè)限制是適用于整體AWS帳戶(hù)的。一些組織會(huì)使用相同的AWS帳戶(hù)進(jìn)行生產(chǎn)及測(cè)試。這就意味著，如果組織中的某位工作人員著手進(jìn)行一項(xiàng)新的負(fù)載測(cè)試，并嘗試執(zhí)行1000個(gè)并發(fā)Lambda函數(shù)，那么生產(chǎn)應(yīng)用程序?qū)⒘⒓丛庥鼍芙^服務(wù)（DoS）狀況。
4. 實(shí)施的困難性
集成測(cè)試無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序的難度非常高。與其他體系機(jī)構(gòu)相比，無(wú)服務(wù)器FaaS（即每項(xiàng)功能）的集成單元要小得多，因此我們需要將大量單元加以集成，方能正常完成測(cè)試。此外，也存在一些與部署、版本控制和打包相關(guān)的問(wèn)題。大家可能需要為整體邏輯應(yīng)用程序中的每項(xiàng)功能單獨(dú)部署一項(xiàng)對(duì)應(yīng)的FaaS組件。這也就意味著，您不能以原子性方式對(duì)一組功能進(jìn)行統(tǒng)一部署，而由于不存在版本化應(yīng)用程序的概念，所以原子回滾（atomic rollback）也無(wú)法實(shí)現(xiàn)。這樣的話(huà)，您可能需要關(guān)閉任何觸發(fā)相應(yīng)功能的事件源、部署整體功能組，然后再重新啟動(dòng)事件源。
總結(jié)
無(wú)服務(wù)器架構(gòu)是架構(gòu)領(lǐng)域出現(xiàn)的一種激動(dòng)人心的新變化，隨著開(kāi)發(fā)人員積極采用 AWS Lambda 等計(jì)算服務(wù)，這種架構(gòu)會(huì)更為迅速地發(fā)展起來(lái)。如今，一些無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序支持成千上萬(wàn)個(gè)用戶(hù)，并執(zhí)行復(fù)雜的操作，包括處理繁重任務(wù)，比如視頻編輯和數(shù)據(jù)處理。在許多情況下，無(wú)服務(wù)器架構(gòu)可獲得比傳統(tǒng)模式更好的效果，而且實(shí)施起來(lái)成本更低、速度更快。但是對(duì)于上文所述的有關(guān)這種架構(gòu)的弊端也必須予以高度重視，并努力尋找解決方案應(yīng)對(duì)上述弊端，以推動(dòng)無(wú)服務(wù)器架構(gòu)更加安全、穩(wěn)定的發(fā)展。
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標(biāo)題名稱(chēng)：什么是無(wú)服務(wù)器架構(gòu)？有哪些主要弊端？-創(chuàng)新互聯(lián)
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