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Redis緩存擊穿是指，由于緩存中不存在某個鍵，當(dāng)大量請求企圖訪問它時，緩存集群將會擊穿成為直接到源服務(wù)層的請求，導(dǎo)致源服務(wù)層過載，短時間內(nèi)持續(xù)處理的請求過多從而宕掉，從而影響服務(wù)的正常運(yùn)行，嚴(yán)重時還會給用戶帶來困擾，故防止Redis緩存擊穿幾乎成為了所有程序員的必修課。
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那么，如何有效防止Redis緩存擊穿呢？
第一、合理設(shè)計(jì)Redis緩存結(jié)構(gòu)。一般來說，將數(shù)據(jù)分到多個Redis節(jié)點(diǎn)上可以降低擊穿無法給節(jié)點(diǎn)帶來壓力，而Hash管理結(jié)構(gòu)可以更好管理緩存，分散請求量，加大整個redis集群的容量，從而有效防止擊穿，當(dāng)然實(shí)際的緩存結(jié)構(gòu)的選擇要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景。以下是一個在Js中分離Redis鍵的示例代碼：
//redis鍵名：userid:complex:info
var redisKey = 'userid:' + userId + ':complex:info';
//redis鍵值：拆分成多個Redis鍵
var redisHashKey = {
name: 'userid:' + userId + ':name',
age: 'userid:' + userId + ':age‘
job: 'userid:' + userId + ':job'
....
....
};
第二、即使緩存中不存在某個鍵，也要盡量避免直接向源服務(wù)層發(fā)出請求。Redis緩存中可以設(shè)置一個虛擬值，當(dāng)程序發(fā)現(xiàn)不存在某個鍵時，也能夠拿到一個虛擬值，從而可以有效的減少直接的源服務(wù)層請求，攔截掉緩存擊穿。如下面示例代碼：
//首先查看緩存中是否存在該鍵
if (!exist) {
//不存在，設(shè)置虛擬值，并設(shè)置緩存過期時間，以免發(fā)生誤操作
redis.setex(' userid ' + user_id + ': no_exist ', 60, "This record doesn‘t exist！’");
}else {
//存在，走正常的流程
var val = redis.get(' userid ' + user_id + ':userinfo ');
//調(diào)用回調(diào)函數(shù)
cb(val);
}
對于一些更高級的操作，可以考慮使用布隆過濾器。布隆過濾器是一種高效的技術(shù)，可以有效減少緩存擊穿發(fā)生的概率，比如說緩存中沒有某鍵，在布隆過濾器中也可以查到，這樣，哪怕向源服務(wù)層發(fā)出請求，也可以先從布隆過濾器中查詢，有了肯定結(jié)果后才向源服務(wù)層發(fā)出請求，從而有效的減少擊穿的概率，還可以有效的減少源服務(wù)層的壓力。
為了有效的防止Redis緩存擊穿，需要我們充分認(rèn)識其原理，并結(jié)合緩存結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、虛擬值設(shè)置以及布隆過濾器的技術(shù)，一起細(xì)致的對緩存系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)，才能夠有效的防止Redis緩存擊穿的問題。
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新聞標(biāo)題：如何有效防止Redis緩存擊穿（如何防止redis被擊穿）
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/dhsjjsp.html
