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python數(shù)據(jù)可視化。無(wú)非是把各種各樣的數(shù)據(jù)以視圖的形式展現(xiàn)出來(lái)，可以更直觀的分析數(shù)據(jù)。python的數(shù)據(jù)可視化離不開(kāi)概率分布，有兩種類型，即離散概率分布和連續(xù)概率分布。離散概率分布有伯努利分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和幾何分布等。連續(xù)概率分布有正態(tài)分布、指數(shù)分布、和β分布。

一、離散概率分布（概率質(zhì)量函數(shù)）

1、伯努利分布

一種離散分布,有兩種可能的結(jié)果。1表示成功，出現(xiàn)的概率為p(其中0

2、二項(xiàng)分布

重復(fù)n次的獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)（事件發(fā)生概率為p），每次試驗(yàn)相互獨(dú)立，如拋硬幣。

3、泊松分布

是顯示事件在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)可能發(fā)生的次數(shù)的分布，用于獨(dú)立事件，這些事件在給定的時(shí)間間隔內(nèi)以恒定的速率發(fā)生。 

二、幾何分布（概率密度函數(shù)）

是具有連續(xù)取值（例如一條實(shí)線上的值）的函數(shù)。

1、正態(tài)分布

通過(guò)排列數(shù)據(jù)中每個(gè)值的概率分布來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式，大多數(shù)值保持在平均值附近，從而使排列對(duì)稱。

2、指數(shù)分布

是描述泊松過(guò)程中的事件之間的時(shí)間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續(xù)且獨(dú)立地發(fā)生的過(guò)程。

3、β分布（beta distribution）

是伯努利分布和二項(xiàng)式分布的共軛先驗(yàn)分布的密度函數(shù)，是一組定義在(0,1)的連續(xù)概率分布（概率的概率分布）。

以上就是python的概率分布的兩種類型介紹，希望可以幫助到你進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作喲~

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