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如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問?(數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問的用法)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展,數(shù)據(jù)量的增長讓越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)庫引擎的重要性,但很少有人了解如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問來更大化發(fā)揮它的作用。本文將介紹如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,提高性能。

站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到襄城網(wǎng)站設(shè)計與襄城網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國際域名空間、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋襄城地區(qū)。

1. 了解數(shù)據(jù)庫引擎

必須了解數(shù)據(jù)庫引擎的基本原理。數(shù)據(jù)庫引擎是一種計算機(jī)軟件,它是用來管理和操作數(shù)據(jù)庫的核心組件。它能夠執(zhí)行諸如添加、刪除、更新數(shù)據(jù)等功能,還可以管理表、索引和視圖等數(shù)據(jù)庫對象。數(shù)據(jù)庫引擎的設(shè)計對性能和可靠性都非常重要。

2. 確定性能瓶頸

在開始優(yōu)化數(shù)據(jù)庫之前,必須確定性能問題的根源。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能通常受到以下因素的影響:

– 硬件限制:包括 CPU、內(nèi)存、存儲等

– 數(shù)據(jù)庫設(shè)計:包括表結(jié)構(gòu)、索引、視圖等

– 查詢優(yōu)化:包括查詢語句、索引、參數(shù)等

– 數(shù)據(jù)庫配置:包括緩存、日志、備份等

通過監(jiān)測系統(tǒng)的CPU、內(nèi)存使用率以及磁盤I/O利用率等指標(biāo),可以確定并解決系統(tǒng)的硬件限制。

3. 使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問

數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助用戶判斷并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能問題。它可以提供以下功能:

– 監(jiān)測系統(tǒng)性能指標(biāo),定位性能瓶頸

– 檢查數(shù)據(jù)庫設(shè)計,提供優(yōu)化建議

– 對查詢語句進(jìn)行分析,提供索引和參數(shù)優(yōu)化建議

– 提供配置優(yōu)化建議,包括緩存、日志、備份等

SQL Server數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問是一個SQL Server Management Studio中的工具,并且可以在SQL Server Management Studio的Object Explorer中對其進(jìn)行訪問。用戶可以使用該工具來診斷和解決SQL Server性能問題。

4. 優(yōu)化查詢語句

查詢語句是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的重要部分,可以通過在查詢語句中使用正確的索引、避免使用不必要的JOIN、盡量不使用函數(shù)等方法來提高查詢語句的性能。還可以使用SQL Profiler來捕獲查詢語句的執(zhí)行計劃和IO消耗,以確定哪些查詢語句需要優(yōu)化。

5. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計

在編寫和修改表結(jié)構(gòu)時,需要優(yōu)化表結(jié)構(gòu)、索引和視圖等,以提高數(shù)據(jù)庫的性能。應(yīng)該盡可能地避免使用與數(shù)據(jù)模型不匹配的數(shù)據(jù)類型、冗余數(shù)據(jù)存儲和不必要的大量數(shù)據(jù)。通過設(shè)計良好的數(shù)據(jù)模型和索引,可以提高數(shù)據(jù)庫查詢的性能。

6. 配置數(shù)據(jù)庫緩存

數(shù)據(jù)庫緩存是數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的關(guān)鍵組成部分之一。使用正確的內(nèi)存來緩存熱數(shù)據(jù)并定期使用SQL Server Profiler進(jìn)行性能調(diào)優(yōu),以確保SQL Server正常運(yùn)行。

7.

本文詳細(xì)介紹了如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。了解數(shù)據(jù)庫引擎的基本原理和理解性能瓶頸是超越這一過程的關(guān)鍵,而使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問和SQL Profiler是識別和解決問題的關(guān)鍵工具。根據(jù)這些技術(shù)和優(yōu)化建議可以提高SQL Server性能,減少系統(tǒng)故障,使其更加高效、穩(wěn)定和可靠。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • 如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引
  • 如何給普通用戶”show create function“權(quán)限

如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引

問題補(bǔ)充:能不能具體點(diǎn),新建一個索引就可以了嗎

基本上可以這么說,不過你也可以修改索引。

記?。?/p>

索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所以,怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情,作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者,設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以,索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”

以下回答是否符合你的要求?你還有什么問題?

之一次回答:

一、索引是什么

索引是與表或視圖關(guān)聯(lián)的磁盤上結(jié)構(gòu),可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結(jié)構(gòu)(B 樹)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關(guān)聯(lián)的行。

表或視圖可以包含以下類型的索引:

* 聚集

o 聚集索引根據(jù)數(shù)據(jù)行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引,因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一個順序排序。

o 只有當(dāng)表包含聚集索引時,表中簡銷的數(shù)據(jù)行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引,則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引,則其數(shù)據(jù)行存儲在一個稱為堆的無序結(jié)構(gòu)中。

* 非聚集

o 非聚集索引具有獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)。非聚集索引包含非聚集索引鍵值,并且每個鍵值項(xiàng)都有指向包含該鍵值的數(shù)據(jù)行的指針。

o 從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據(jù)行的指針稱為行定位器。行定位器的結(jié)構(gòu)取決于數(shù)據(jù)頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆,行定位器是指向行的指針。對于聚集表,行定位器是聚集索引鍵。

o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制(900 字節(jié)和 16 鍵列),并執(zhí)行完整范圍內(nèi)的索引查詢。

聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外,索引也可以不是唯一的,即多行可以共享同一鍵值。

每當(dāng)修改了表數(shù)據(jù)后,都會自動維護(hù)表或視圖的索引。

索引和約束

對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時,會自動創(chuàng)建索引。例如,如果創(chuàng)建了表并將一個特定列標(biāo)識為主鍵,則 數(shù)據(jù)庫引擎自動對該列創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關(guān)詳細(xì)信息,請參閱創(chuàng)建索引(數(shù)據(jù)庫引擎)。

二、索引有什么用

與書中的索引一樣,數(shù)據(jù)庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵,以及映射到指定數(shù)據(jù)的存儲位置的指針。通過創(chuàng)建設(shè)計良好的索引以支持查詢,可以顯著提高數(shù)據(jù)庫查詢和應(yīng)用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結(jié)果集而必須讀取的數(shù)據(jù)量。索引還可以強(qiáng)制表中的行具有唯一性,從而確保表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)完整性。

設(shè)計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作,并且消耗的系統(tǒng)資源也較少,從而可以提高查詢性能。對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢,索引會很有用。例如,在 AdventureWorks 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE EmployeeID = 250。執(zhí)行此查詢時,查詢優(yōu)化器評估可用于檢索數(shù)據(jù)的每個方法,然后選擇最有效的方法。可能采用的方法包括掃描表和掃描一個或多個索引(如果有)。

掃描表時,查詢優(yōu)化器讀取表中的所有行,并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作,并占用大量資源。但是,如果查詢的結(jié)果集是占表中較高百分比的行,掃描攔絕游表會是最為有效的方法。

查詢優(yōu)化器使用索引時,搜索索引鍵列,查找到查詢所需行的存儲位置,然后從該位置提取匹配行。通常,搜索索引比搜索表要快很多,因?yàn)樗饕c表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序順序。

查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時通常會選擇最有效的方法。但如果沒有索引,則查詢優(yōu)化器必須掃描表。您的任務(wù)是設(shè)計并創(chuàng)建最適合您的環(huán)境的索引,以便查詢優(yōu)化器可以從多個有效的索引中選擇。SQL Server 提供的數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問可以幫助分析數(shù)據(jù)庫環(huán)境并選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>

三、索引怎么用

索引其實(shí)關(guān)鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所宏槐以,怎么用索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的事情,作為數(shù)據(jù)庫設(shè)計或使用者,設(shè)計并創(chuàng)建好索引然后體驗(yàn)加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以,索引怎么用就變?yōu)榱恕霸趺磩?chuàng)建合適的索引”,以下說明這個問題:

索引設(shè)計不佳和缺少索引是提高數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能的主要障礙。設(shè)計高效的索引對于獲得良好的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序性能極為重要。為數(shù)據(jù)庫及其工作負(fù)荷選擇正確的索引是一項(xiàng)需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復(fù)雜任務(wù)。如果索引較窄,或者說索引關(guān)鍵字中只有很少的幾列,則需要的磁盤空間和維護(hù)開銷都較少。而另一方面,寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計,才能找到最有效的索引??梢蕴砑?、修改和刪除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計。因此,應(yīng)試驗(yàn)多個不同的索引而無需猶豫。

SQL Server 中的查詢優(yōu)化器可在大多數(shù)情況下可靠地選擇更高效的索引??傮w索引設(shè)計策略應(yīng)為查詢優(yōu)化器提供可供選擇的多個索引,并依賴查詢優(yōu)化器做出正確的決定。這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查看查詢優(yōu)化器對特定查詢使用的索引,請?jiān)?SQL Server Management Studio 中的“查詢”菜單上選擇“包括實(shí)際的執(zhí)行計劃”。

不要總是將索引的使用等同于良好的性能,或者將良好的性能等同于索引的高效使用。如果只要使用索引就能獲得更佳性能,那查詢優(yōu)化器的工作就簡單了。但事實(shí)上,不正確的索引選擇并不能獲得更佳性能。因此,查詢優(yōu)化器的任務(wù)是只在索引或索引組合能提高性能時才選擇它,而在索引檢索有礙性能時則避免使用它。

建議的索引設(shè)計策略包括以下任務(wù):

1. 了解數(shù)據(jù)庫本身的特征。例如,它是頻繁修改數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 (OLTP) 數(shù)據(jù)庫,還是主要包含只讀數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng) (DSS) 或數(shù)據(jù)倉庫 (OLAP) 數(shù)據(jù)庫?

2. 了解最常用的查詢的特征。例如,了解到最常用的查詢聯(lián)接兩個或多個表將有助于決定要使用的更佳索引類型。

3. 了解查詢中使用的列的特征。例如,某個索引對于含有整數(shù)數(shù)據(jù)類型同時還是唯一的或非空的列是理想索引。篩選索引適用于具有定義完善的數(shù)據(jù)子集的列。

4. 確定哪些索引選項(xiàng)可在創(chuàng)建或維護(hù)索引時提高性能。例如,對現(xiàn)有某個大型表創(chuàng)建聚集索引將會受益于 ONLINE 索引選項(xiàng)。ONLINE 選項(xiàng)允許在創(chuàng)建索引或重新生成索引時繼續(xù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)執(zhí)行并發(fā)活動。

5. 確定索引的更佳存儲位置。非聚集索引可以與基礎(chǔ)表存儲在同一個文件組中,也可以存儲在不同的文件組中。索引的存儲位置可通過提高磁盤 I/O 性能來提高查詢性能。例如,將非聚集索引存儲在表文件組所在磁盤以外的某個磁盤上的一個文件組中可以提高性能,因?yàn)榭梢酝瑫r讀取多個磁盤。

或者,聚集索引和非聚集索引也可以使用跨越多個文件組的分區(qū)方案。在維護(hù)整個的完整性時,使用分區(qū)可以快速而有效地訪問或管理數(shù)據(jù)子集,從而使大型表或索引更易于管理。有關(guān)詳細(xì)信息,請參閱已分區(qū)表和已分區(qū)索引。在考慮分區(qū)時,應(yīng)確定是否應(yīng)對齊索引,即,是按實(shí)質(zhì)上與表相同的方式進(jìn)行分區(qū),還是單獨(dú)分區(qū)。

# 設(shè)計索引。

索引設(shè)計是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。索引設(shè)計包括確定要使用的列,選擇索引類型(例如聚集或非聚集),選擇適當(dāng)?shù)乃饕x項(xiàng),以及確定文件組或分區(qū)方案布置。

# 確定更佳的創(chuàng)建方法。按照以下方法創(chuàng)建索引:

* 使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 對列定義 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束

SQL Server 數(shù)據(jù)庫引擎自動創(chuàng)建唯一索引來強(qiáng)制 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的唯一性要求。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的唯一聚集索引可以強(qiáng)制 PRIMARY KEY 約束,除非表中已存在聚集索引或指定了唯一的非聚集索引。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的唯一非聚集索引可以強(qiáng)制 UNIQUE 約束,除非已明確指定唯一的聚集索引且表中不存在聚集索引。

還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。

創(chuàng)建為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分的索引將自動給定與約束名稱相同的名稱。

* 使用 CREATE INDEX 語句或 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的“新建索引”對話框創(chuàng)建獨(dú)立于約束的索引

必須指定索引的名稱、表以及應(yīng)用該索引的列。還可以指定索引選項(xiàng)和索引位置、文件組或分區(qū)方案。默認(rèn)情況下,如果未指定聚集或唯一選項(xiàng),將創(chuàng)建非聚集的非唯一索引。若要創(chuàng)建篩選索引,請使用可選的 WHERE 子句。

# 創(chuàng)建索引。

要考慮的一個重要因素是對空表還是對包含數(shù)據(jù)的表創(chuàng)建索引。對空表創(chuàng)建索引在創(chuàng)建索引時不會對性能產(chǎn)生任何影響,而向表中添加數(shù)據(jù)時,會對性能產(chǎn)生影響。

對大型表創(chuàng)建索引時應(yīng)仔細(xì)計劃,這樣才不會影響數(shù)據(jù)庫性能。對大型表創(chuàng)建索引的首選方法是先創(chuàng)建聚集索引,然后創(chuàng)建任何非聚集索引。在對現(xiàn)有表創(chuàng)建索引時,請考慮將 ONLINE 選項(xiàng)設(shè)置為 ON。該選項(xiàng)設(shè)置為 ON 時,將不持有長期表鎖以繼續(xù)對基礎(chǔ)表的查詢或更新。

如何給普通用戶”show create function“權(quán)限

sql server2023安全管理之用戶、角色、架構(gòu)

與 權(quán)限:47 –打開數(shù)據(jù)庫 Use databaseName –創(chuàng)建角色 create role

ProgramerRole –用于創(chuàng)建表 存儲過程 視圖 grant create table,create

procedure,create view to ProgramerRole

–execute用以執(zhí)行存儲過程,alter用以創(chuàng)建、修改存儲過程和視圖, –并可以新建立表,但不能修改表,但也可以刪除表和對表改名了

grant select,insert,execute,alter on schema::dbo to ProgramerRole

–用于允許用戶查看 顯示估計的執(zhí)行計劃(081205) grant showplan to ProgramerRole –創(chuàng)建登錄賬號

–create login username with password=’password’ –創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫蘆皮用戶 create user

username for login username –將用戶TestUser添加到TestRole角色中 exec

sp_addrolemember ‘ProgramerRole’,’username ‘ –執(zhí)行Sql Server

Profiler是服務(wù)器級權(quán)限,所以在master庫中授權(quán) USE master;grant alter trace to auto;

注:據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問必須由具有系統(tǒng)管理員權(quán)限的用戶進(jìn)行初始化。在具有系統(tǒng)管理員權(quán)限的用戶對數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問進(jìn)行初始化之后,任何是 db_owner 固定數(shù)據(jù)庫角色成員的用戶,都可以使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問來優(yōu)化他們擁有的數(shù)據(jù)庫上的表。

詳優(yōu)化物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計/zh-cn/library/ms187901.aspx 若要配置用戶以創(chuàng)建或執(zhí)行 Microsoft SQL

Server 代理作業(yè),必須先將某個現(xiàn)有 SQL Server 登錄名或 msdb 角色添加到 msdb 數(shù)據(jù)庫中的下緩行列 SQL Server

代理固定數(shù)據(jù)庫角色之一:SQLAgentUserRole、SQLAgentReaderRole

或 SQLAgentOperatorRole。

默認(rèn)情況下,這些數(shù)據(jù)庫角色的成員可以創(chuàng)建各自的作業(yè)步驟,這些作業(yè)步驟不執(zhí)行其他作業(yè)步驟。如果這些非管理用戶要運(yùn)行那些執(zhí)行其他作業(yè)步驟類型(例如,SSIS

包)的作業(yè),它們需要對代理帳戶具有訪問權(quán)限。sysadmin 固定服務(wù)器角色的所有成員都有創(chuàng)建、修改和刪除代理帳戶的權(quán)限 為具體的用戶設(shè)置具體的訪問權(quán)限

收藏 use 你的庫名go –新增用戶exec sp_addlogin ‘test’添加登錄exec

sp_grantdbaccess N’test’使其成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的合法用戶exec

sp_addrolemember N’db_owner’, N’test’授予對自己數(shù)據(jù)庫的所有權(quán)限

–這樣創(chuàng)建的用戶就只能訪問自擾嘩嘩己的數(shù)據(jù)庫,及數(shù)據(jù)庫中包含了guest用戶的公共表go –刪除測試用戶exec

sp_revokedbaccess N’test’移除對數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限exec sp_droplogin N’test’刪除登錄 如果在企業(yè)管理器中創(chuàng)建的話,就用: 企業(yè)管理器–安全性–右鍵登錄–新建登錄 常規(guī)項(xiàng)–名稱中輸入用戶名–身份驗(yàn)證方式根據(jù)你的需要選擇(如果是使用windows身份驗(yàn)證,則要先在操作系統(tǒng)的用戶中新建用戶)–默認(rèn)設(shè)置中,選擇你新建的用戶要訪問的數(shù)據(jù)庫名

服務(wù)器角色項(xiàng)這個里面不要選擇任何東西

數(shù)據(jù)庫訪問項(xiàng)勾選你創(chuàng)建的用戶需要訪問的數(shù)據(jù)庫名數(shù)據(jù)庫角色中允許,勾選”public”,”db_ownew”

確定,這樣建好的用戶與上面語句建立的用戶一樣—–

最后一步,為具體的用戶設(shè)置具體的訪問權(quán)限,這個可以參考下面的最簡示例: –添加只允許訪問指定表的用戶:exec sp_addlogin

‘用戶名’,’密碼’,’默認(rèn)數(shù)據(jù)庫名’ –添加到數(shù)據(jù)庫exec sp_grantdbaccess ‘用戶名’ –分配整表權(quán)限GRANT

SELECT , INSERT , UPDATE , DELETE ON table1 TO –分配權(quán)限到具體的列GRANT

SELECT , UPDATE ON table1(id,AA) TO 數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問的用法的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問的用法,如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問?,如何正確使用數(shù)據(jù)庫索引,如何給普通用戶”show create function“權(quán)限的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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