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在當今互聯(lián)網(wǎng)時代中，數(shù)據(jù)處理成為了各個企業(yè)必不可少的部分。而ON作為一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，因其簡潔、易于閱讀和編寫成為了開發(fā)者們廣泛使用的一種數(shù)據(jù)格式。在Linux中，也有著許多優(yōu)秀的ON解析器，例如json-c、cON、jansson等等。在本篇文章中，我們將會深入探索Linux ON解析器的使用與優(yōu)化方法。
一、ON解析器的基本介紹
1.1 json-c
json-c 是Linux中一個非常受歡迎的ON解析器，它以C語言的形式提供了一個簡單和可擴展的API，主要用于解析和管理ON數(shù)據(jù)。與其他ON解析器比較，json-c擁有良好的跨平臺性能，支持更廣泛的操作系統(tǒng)，例如Linux、Windows、macOS等等。同時，它的解析效率也頗為高效，可以快速讀取和處理ON數(shù)據(jù)。
1.2 cON
cON 是另一個目前在Linux使用較為廣泛的ON解析器，同樣是使用純C語言編寫，運行快速，且對于ON數(shù)據(jù)解析的魯棒性非常強，適用于各種各樣的應(yīng)用場景。因其內(nèi)存分配方式較為靈活，可與回收分配的內(nèi)存，因此在應(yīng)用中能夠有效地減少內(nèi)存占用，提高性能。
1.3 jansson
jansson 是一個輕量級的ON解析器，同樣是由C語言編寫的，可以在Linux和大多數(shù)的UNIX系統(tǒng)中運行。它支持標準的ON數(shù)據(jù)格式，并且可以解析非標準的ON格式，其解析方式相對靈活。另外，jansson還提供了不同的內(nèi)存分配方式供應(yīng)用者選擇，更易于應(yīng)用的定制。
二、ON解析器的使用
2.1 json-c的使用
首先我們來看看json-c的使用方式。json-c分為兩個主要部分：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分和解析運算部分。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分包括了json_object、json_array、json_int、json_double、json_string等結(jié)構(gòu)體，提供了對ON數(shù)據(jù)格式的各種操作，例如獲取數(shù)據(jù)類型、對象的值，添加對象等。解析運算部分主要提供了對ON數(shù)據(jù)進行解析和打印輸出的函數(shù)庫。以下為一些基本操作的用法示例：
1)解析ON字符串，返回json_object對象
“`
const char* json_str = “{\”name\”: \”Mike\”, \”age\”: 20}”;
json_object* obj = json_tokener_parse(json_str);
“`
2)獲取json_object對象的值
“`
json_object* name_obj = json_object_object_get(obj, “name”);
if (name_obj)
{
printf(“Name: %s\n”, json_object_get_string(name_obj));
}
json_object* age_obj = json_object_object_get(obj, “age”);
if (age_obj)
{
printf(“Age: %d\n”, json_object_get_int(age_obj));
}
“`
2.2 cON的使用
cON的使用與json-c較為類似，同樣是提供了一些結(jié)構(gòu)體和函數(shù)，用于解析、修改、生成ON數(shù)據(jù)。和json-c相比，cON更注重內(nèi)存的管理和效率。以下為一些基本操作的用法示例：
1)解析ON字符串，返回cON對象
“`
const char* json_str = “{\”name\”: \”Mike\”, \”age\”: 20}”;
cON* obj = cON_Parse(json_str);
“`
2)獲取cON對象的值
“`
cON* name_obj = cON_GetObjectItem(obj, “name”);
if (name_obj)
{
printf(“Name: %s\n”, name_obj->valuestring);
}
cON* age_obj = cON_GetObjectItem(obj, “age”);
if (age_obj)
{
printf(“Age: %d\n”, age_obj->valueint);
}
“`
2.3 jansson的使用
jansson同樣是使用C語言編寫的ON解析器，它的使用方法與其他兩個解析器略有不同。它提供了一些結(jié)構(gòu)體類型、函數(shù)和宏，用于更有效地處理ON數(shù)據(jù)。以下為一些基本操作的用法示例：
1)解析ON字符串，返回jansson的json_t對象
“`
const char* json_str = “{\”name\”: \”Mike\”, \”age\”: 20}”;
json_t* obj;
json_error_t error;
obj = json_loads(json_str, 0, &error);
“`
2)獲取jansson的json_t對象的值
“`
json_t* name_obj = json_object_get(obj, “name”);
if (name_obj)
{
printf(“Name: %s\n”, json_string_value(name_obj));
}
json_t* age_obj = json_object_get(obj, “age”);
if (age_obj)
{
printf(“Age: %d\n”, json_integer_value(age_obj));
}
“`
三、ON解析器的優(yōu)化
除了 上面介紹的常用ON解析器外，還有很多其他的 ON 解析器可供選擇。在實際處理中，我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)的特點自己選擇適合的解析器，并進行一定的優(yōu)化使其更加高效、易于維護。以下是一些常用的優(yōu)化方法：
3.1 選擇適當?shù)腛N解析器
在實際應(yīng)用中，需要根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況選擇最合適的 ON 解析器。不同的解析器在解析數(shù)據(jù)時具有不同的特點和效率。對于小型數(shù)據(jù)處理，可選擇輕量級的解析器，例如jansson；對于處理海量數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用，可選擇json-c和cON這樣的高效解析器。
3.2 使用批量處理
批量處理，可以避免解析過程中頻繁的內(nèi)存分配和釋放，避免耗費過多的時間，從而使得解析的效率更高。例如采用json-c提供的json_object_array_add函數(shù)，可以直接添加一個json_object數(shù)組，而不必每次都生成新對象。
3.3 避免頻繁的類型檢測
在處理 ON 數(shù)據(jù)時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)類型進行判斷。對于重復(fù)出現(xiàn)的同一類型，可將其類型判斷放在循環(huán)外部，避免重復(fù)判斷，從而減少內(nèi)存的分配和操作時長，提高解析效率。
3.4 內(nèi)存分配和回收優(yōu)化
在應(yīng)用中，經(jīng)常需要頻繁地進行內(nèi)存分配和回收，這會造成內(nèi)存分配和釋放的頻繁，從而影響解析效率。要減少內(nèi)存的分配和回收，可以采用內(nèi)存池技術(shù)。如采用json-c提供的json_object_new_*函數(shù)創(chuàng)建對象，json-c內(nèi)部就會使用對象池來緩存ON對象，使得ON對象的創(chuàng)建更加高效。
四、結(jié)語
在開發(fā)過程中，使用常見的ON解析器可以輕松地實現(xiàn)對ON數(shù)據(jù)的處理。而針對不同的場景，我們可以根據(jù)實際情況選擇更佳的ON解析器，并采用相應(yīng)的優(yōu)化方法來提高解析效率。通過對ON解析器的深入探索與研究，不僅可以提高開發(fā)效率和應(yīng)用程序的性能，還能夠為企業(yè)節(jié)約成本，提高競爭力。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- linux怎么修改config.json
- Linux支持哪些數(shù)據(jù)庫
linux怎么修改config.json
代碼如下：請導(dǎo)入 System.XML命名空間
string file = Server.MapPath(@”~\web.config”);
XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument();
xmlDoc.Load(file);
string s1 = “aaa”;
string s2 = “bbb”;
string h = “ccc”;
string user = “ddd”;
string pass = “eee”;
XmlNodeList nodeList = null;
nodeList = xmlDoc.SelectSingleNode(“configuration//connectionStrings”).ChildNodes;
//遍歷所有子節(jié)點
foreach (XmlNode xn in nodeList)
{
//將子節(jié)點類型轉(zhuǎn)換為XmlElement類型
XmlElement xe = xn as XmlElement;
if (xe.Name == “add”)
{
if (xe.GetAttribute(“name”) == “acountConnectionString”)
{
xe.SetAttribute(“connectionString”, s1);
}
if (xe.GetAttribute(“name”) == “mailaddress”)
{
xe.SetAttribute(“connectionString”, s2);
}
}
}
nodeList = xmlDoc.SelectSingleNode(“configuration//system.net//mailSettings//tp”).ChildNodes;
foreach (XmlNode xn in nodeList)
{
//將子節(jié)點類型轉(zhuǎn)換為XmlElement類型畝埋判
XmlElement xe = xn as XmlElement;
if (xe.Name == “network”)
{
xe.SetAttribute(“host”, h);
xe.SetAttribute(“userName”, user);
xe.SetAttribute(“password”, pass);
break;
}
}
xmlDoc.Save(file);
但實際上通過代碼修改web.config的操作微乎其微
1. web.config的修改可能會導(dǎo)致session等服務(wù)器變量的丟失
2. 如液談果你的頁面是發(fā)布在IIS下面，要通過頁面修改web.config，必迅改須給web.config這個文件添加 Network service (IIS6)或 ASPNET (IIS)用戶的寫權(quán)限，這在實際操作中是不可想象的
Linux支持哪些數(shù)據(jù)庫
mysql，最出名的埋液旅一個
關(guān)彎凳系數(shù)據(jù)庫埋橘
dbd，最出名的一個嵌入式數(shù)據(jù)庫。
還有一些其他的以適應(yīng)一些特殊環(huán)境，這兩個最常用
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
1、oracle數(shù)據(jù)庫
前身叫做SDL，由Larry Ellison和另兩個編程人員在1977年創(chuàng)辦，他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，在市場上大量銷售。1979年，oracle公司引入了之一個商用SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺。目oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的市場占有率數(shù)一數(shù)二。
2、MySQL數(shù)據(jù)庫
MySQL數(shù)據(jù)庫是一個中小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，軟件開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。在2023年1月16號被sun公司收購，后sun公司又被oracle公司收購。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的大中小型網(wǎng)站中由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼一特點，許多大中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，甚至國內(nèi)知名的淘寶網(wǎng)也選擇棄用oracle而更換為更開放的MySQL。
3、MariaDB數(shù)據(jù)庫
MariaDB數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是MySQL數(shù)據(jù)庫的一個分支，主要由開源社區(qū)維護。開發(fā)這個MariaDB數(shù)據(jù)庫分支的可能原因之一是：甲骨文收購了MySQL后，有將MySQL閉源的潛在風險，因此MySQL開源社區(qū)采用分支的方式來避開這個風險。開發(fā)MariaDB數(shù)據(jù)庫的目的是完全兼容MySQL數(shù)據(jù)庫，包括API和命令行，使之能輕松的成為MySQL的代替品。在存儲引擎方面，使用XtraDB來代替MySQL的InnoDB。
4、SQL server數(shù)據(jù)庫
SQL server是微軟公司開發(fā)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。1987年，微軟和IBM合作開發(fā)完成OS/2，IBM在其銷售的OS/2ExtendedEdition系統(tǒng)中綁定了OS/2DatabaseManager，而微軟產(chǎn)品線中尚缺少數(shù)據(jù)庫產(chǎn)瞎念品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase簽訂了合作協(xié)議，使敬激用Sybase的技術(shù)開發(fā)基于OS/2平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。1989年，微軟發(fā)布了SQLserver1.0版。SQL server的功能比較全面，效率高，可以作為中型企業(yè)或單位的數(shù)據(jù)庫平臺。SQL server可以Windows操作系統(tǒng)緊密集成，不論是應(yīng)用程序開發(fā)速度還是系統(tǒng)事務(wù)處理運行速度，都能得到較大的提升。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
1、Memcached
Memcached是一個開源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對象的緩存系統(tǒng)。通過它可以減輕數(shù)據(jù)庫負載，加速動態(tài)的Web應(yīng)用，最初版本由LiveJoumal的Brad Fitzpatrick在2023年開發(fā)完成。目前全球有非常多的用戶都在使用它來構(gòu)建自己的大負載網(wǎng)站或提高自己的高訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。注意：Memcache是這個項目的亮神襪名稱，而 Memcached是服務(wù)器端的主程序文件名。
2、Redis
Redis是一個Key-Value型存儲系統(tǒng)。但Redis支持的存儲value類型相對更多，包括string、list、set和 zset等。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集、并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，Redis支持各種不同方式的排序。與Memcached一樣，為了保證效率，Redis的數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別是Redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了Master-Slave同步。
3、MongoDB
MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，類似Json的Bjson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。MongoDB更大的特點是他支持查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。
太滲仔多了，散喊答提供一張圖，沖慧紅色是重要的。
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