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JDBC（Java DataBase Connectivity）是Java語(yǔ)言中用于訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的API（Application Programming Interface）。通過(guò)JDBC，開(kāi)發(fā)人員可以很方便的在Java程序中連接、查詢(xún)和操作各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，并非所有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都支持JDBC，那么，jdbc支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)呢？本文將介紹JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型、品牌和版本。
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JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型
JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型主要包括四種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是指基于關(guān)系模型（就是二維表格）的數(shù)據(jù)庫(kù)，是JDBC最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型。常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有：Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、Informix等。
大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸崛起。大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)主要指針對(duì)海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)處理。常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)有：Apache Hadoop、Apache Hive、HBase、Cassandra、MongoDB、Redis、Neo4j等。
對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)是以表格來(lái)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)則是以面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)主要存儲(chǔ)的是Java對(duì)象，具備較好的面向?qū)ο筇匦?。常?jiàn)的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)有：db4o、Versant Object Database等。
XML數(shù)據(jù)庫(kù)
XML數(shù)據(jù)庫(kù)是指以XML文檔為數(shù)據(jù)，以XPath等XML標(biāo)準(zhǔn)查詢(xún)語(yǔ)言進(jìn)行查詢(xún)的數(shù)據(jù)庫(kù)。常見(jiàn)的XML數(shù)據(jù)庫(kù)有：Oracle XML DB、eXist、Tamino、sedna等。
JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)品牌
1. Oracle
Oracle是目前市場(chǎng)上最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。它是一種商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有較強(qiáng)大的功能、穩(wěn)定性和安全性。JDBC可支持Oracle 8i、Oracle 9i、Oracle 10g、Oracle 11g、Oracle 12c和Oracle 18c等版本。
2. MySQL
MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，它是一種開(kāi)源、免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有穩(wěn)定性、易用性和高性能。JDBC可支持MySQL 5及以上版本。
3. PostgreSQL
PostgreSQL是一種功能強(qiáng)大、高度可擴(kuò)展、開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有豐富的擴(kuò)展性、ON支持、地理空間支持和存儲(chǔ)過(guò)程支持等特點(diǎn)。JDBC可支持PostgreSQL 8及以上版本。
4. IBM DB2
IBM DB2是一種商業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要特點(diǎn)是可靠性、可擴(kuò)展性和高性能。JDBC可支持DB2 10.1及以上版本。
5. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一種商業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它擁有易用性、高可用性和可擴(kuò)展性。JDBC可支持SQL Server 2023及以上版本。
6. Sybase
Sybase是一種商業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要特點(diǎn)是高可用性、高性能和高度可擴(kuò)展性。JDBC可支持Sybase Adaptive Server Enterprise 15及以上版本。
JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)版本
所有支持JDBC的數(shù)據(jù)庫(kù)版本并不相同。下面將介紹JDBC支持的一些流行的數(shù)據(jù)庫(kù)版本。
1. Oracle
Oracle 8i可使用JDBC 1.2及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
Oracle 9i可使用JDBC 2.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
Oracle 10g可使用JDBC 3.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
Oracle 11g可使用JDBC 4.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
Oracle 12c可使用JDBC 4.1及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
Oracle 18c可使用JDBC 4.2及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
2. MySQL
MySQL 5及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
3. PostgreSQL
PostgreSQL 8及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
4. IBM DB2
DB2 10.1及以上版本可使用JDBC 4.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
5. Microsoft SQL Server
SQL Server 2023及以上版本可使用JDBC 4.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
6. Sybase Adaptive Server Enterprise 15及以上版本可使用JDBC 3.0及以上版本的驅(qū)動(dòng)程序。
JDBC是Java語(yǔ)言中用于訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的API，通過(guò)JDBC，開(kāi)發(fā)人員可以很方便的在Java程序中連接、查詢(xún)和操作各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型主要包括四種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)。常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有：Oracle、MySQL、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、Informix等。不同數(shù)據(jù)庫(kù)版本需要使用不同版本的JDBC驅(qū)動(dòng)程序。因此，在使用JDBC連接不同的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型、品牌和版本，并選擇合適的JDBC驅(qū)動(dòng)程序。
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你好：槐行
jdbc是
j
ava
d
ata
b
ase
c
onnector的縮寫(xiě)。
不同的數(shù)鉛坦嘩據(jù)庫(kù)為了能讓Java 程序鏈接并使信慶用數(shù)據(jù)庫(kù)，
各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商自己提供的驅(qū)動(dòng)程序；
因此可以說(shuō)：一個(gè)類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)了一套jdbc驅(qū)動(dòng)！
不知道這么說(shuō)，你理解了沒(méi)
jdbc用來(lái)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，鋒神灶數(shù)據(jù)庫(kù)有很多產(chǎn)品（瞎或mysql oracle 等等），連接方式可能就不同，大概銀扮就是這個(gè)意思吧
人去查緩老查過(guò)了鎖廳試的那些人如今情況都如何。”
“老奴遵旨?！?/p>
低頭看啟哪埋了眼卷宗,皇帝心頭微動(dòng),若是把人送到太傅身前去教導(dǎo),是不是……
轉(zhuǎn)而一想他又歇了這個(gè)念頭,只是吩咐道:“看著點(diǎn)。”
來(lái)福垂了眉悄螞眼應(yīng)喏,什么都不敢多想。
花芷在大拙寺住了兩天,回轉(zhuǎn)
JDBC的工作原理是什么？
JDBC程序描述為包含如下過(guò)程的應(yīng)用：
1.引入一個(gè)必要的類(lèi)
2.加載JDBC驅(qū)動(dòng)程序
3.標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)源（URL、Username、Password）
4.分配一個(gè)Connection對(duì)象
5.分配一個(gè)Statement對(duì)象
6.使用該Statement對(duì)象執(zhí)行檢查 SQL語(yǔ)句
7.從返回的ResultSet對(duì)象中檢索數(shù)據(jù) 類(lèi)似于迭代器的操作
8.關(guān)閉ResultSet對(duì)象
9.關(guān)閉Statement對(duì)象
10. 關(guān)閉Connection對(duì)象
裝載驅(qū)動(dòng)程序
通過(guò)JDBC來(lái)連接碰改擾關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用程序必須采取的之一個(gè)合理步驟是加載合適的JDBC驅(qū)動(dòng)程序，并獲得一個(gè)與該數(shù)據(jù)庫(kù)的連接。使用JDBC的DriverManager類(lèi)可以實(shí)現(xiàn)。
DriverManager類(lèi)實(shí)現(xiàn)了java.sql.Driver接口。
加載Driver接口并把它注冊(cè)給DriverManager類(lèi)有兩種方法：
（1）使用Class.forName（）方法
（2）標(biāo)識(shí)jdbc.drivers系統(tǒng)屬性?xún)?nèi)的Driver類(lèi)
建立連接
實(shí)現(xiàn)Connection接口的一個(gè)類(lèi)對(duì)象（即一個(gè)Connection對(duì)象）代表一個(gè)與笑旦某個(gè)具體數(shù)據(jù)源的殲野連接。Connection對(duì)象實(shí)際上是建立一個(gè)上下文環(huán)境，以便程序員能在它里面創(chuàng)建并執(zhí)行SQl命令。
Connection databaseConnection = DriverManager.getConnection(sourceURL);
語(yǔ)句與結(jié)果集
Statement接口提供了執(zhí)行SQL語(yǔ)句和檢索結(jié)構(gòu)的一種方法。由于Statement是一個(gè)接口，所以程序員不能直接創(chuàng)建一個(gè)Statement對(duì)象。通常創(chuàng)建這個(gè)對(duì)象的方法是：
Statement statement = connection.createStatement();
當(dāng)建成一個(gè)Statement對(duì)象之后，它提供一個(gè)工作空間供用戶(hù)創(chuàng)建SQL查詢(xún)，執(zhí)行該查詢(xún)，以及檢索返回的任何結(jié)果。當(dāng)建成一個(gè)Statement對(duì)象之后，就可以通過(guò)調(diào)用該Statement對(duì)象的下列執(zhí)行方法來(lái)執(zhí)行SQL查詢(xún)
executeQuery()――用于在單個(gè)ResultSet對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出數(shù)據(jù)的SQL語(yǔ)句。
executeUpdate()――執(zhí)行不返回ResultSet對(duì)象的查詢(xún)。它的返回值是一個(gè)整數(shù)（稱(chēng)為更新計(jì)數(shù)），它給出受到影響的行數(shù)。
execute()――執(zhí)行返回多個(gè)結(jié)果集，多個(gè)更新計(jì)數(shù)值或這兩者組合的語(yǔ)句。
JDBC是Sun公司制定的一個(gè)可以用Java語(yǔ)言連接數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)。
JDBC工作原理主要分3個(gè)步驟:1、加載數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。2、獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接。3、發(fā)送sql語(yǔ)句訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù) 。
1、加載數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：使用Class.forName方法，調(diào)用這個(gè)方法會(huì)加載數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)com.MySQL.jdbc.driver。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的理解，其實(shí)是sun公司給了一個(gè)Driver的接口，然后各個(gè)數(shù)據(jù)廠商根據(jù)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)
來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。當(dāng)要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，需要引入這個(gè)第三方類(lèi)庫(kù)。類(lèi)的加載主要分為5個(gè)部分，
加載、驗(yàn)證謹(jǐn)州、準(zhǔn)備、解析、初始化。在初始化的部分用到了DriverManager.registerDriver()方法，將
自己注冊(cè)給DriverManager的Driver接口。這個(gè)地方體現(xiàn)了多態(tài)。這個(gè)時(shí)候就可以使用Driver了。
2、獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接DriverManager.getConnection()。這個(gè)方法主要調(diào)用driver的connect（）方法
返回一個(gè)實(shí)現(xiàn)了Connection接口的對(duì)象。
3、然后利用Connection對(duì)象創(chuàng)建Statement，發(fā)送sql語(yǔ)句訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。
延伸：JDBC基礎(chǔ)知識(shí)
JDBC（Java DataBase Connectivity,java數(shù)據(jù)庫(kù)連接）是一種用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的Java API，可以為多種祥含蔽關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)，它由一組用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的類(lèi)和接口組成。JDBC為數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的API，據(jù)此可以構(gòu)建更高級(jí)的工具和接口，使數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員能夠用純 Java API 編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序，并且可跨平臺(tái)運(yùn)行，并且不受數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的限制。
1、跨平臺(tái)運(yùn)行：這是繼承了Java語(yǔ)言的“一次編譯，到處運(yùn)行”的特點(diǎn)；
2、不受數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的限制：巧妙在于JDBC設(shè)有兩種接口，一個(gè)是面向應(yīng)用程序?qū)樱渥饔檬鞘沟瞄_(kāi)發(fā)人員通過(guò)SQL調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)和處理結(jié)果，而不需要考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的提供商；另一個(gè)是驅(qū)動(dòng)程序?qū)?，處理與具體驅(qū)動(dòng)程序的交互，JDBC驅(qū)動(dòng)程序可以利用JDBC API創(chuàng)建Java程序和數(shù)據(jù)源之間的橋梁。應(yīng)用程序只需要編寫(xiě)一次，便可以移到各種驅(qū)動(dòng)程序上運(yùn)行。Sun提供了一個(gè)驅(qū)動(dòng)管理器，數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商——如MySQL、Oracle，提供的驅(qū)動(dòng)程序滿(mǎn)足驅(qū)動(dòng)管理器的要求就可以被識(shí)別，就可以正常工作。所以JDBC不受數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的限制。
JDBC API可以作為連接Java應(yīng)用程序與各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的紐帶，在帶來(lái)方便的同時(shí)也有負(fù)面影響，以下是JDBC的優(yōu)、缺點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)如下：
·操作便捷：JDBC使得開(kāi)發(fā)人員不需要再使用復(fù)雜的驅(qū)動(dòng)器調(diào)用命令和函數(shù)；
·可移植性強(qiáng)：JDBC支持不同的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，所以可以使同一個(gè)應(yīng)用程序支持多老首個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)，只要加載相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)程序即可；
·通用性好：JDBC-ODBC橋接驅(qū)動(dòng)器將JDBC函數(shù)換成ODBC；
·面向?qū)ο螅嚎梢詫⒊Ｓ玫腏DBC數(shù)據(jù)庫(kù)連接封裝成一個(gè)類(lèi)，在使用的時(shí)候直接調(diào)用即可。
缺點(diǎn)如下：
·訪問(wèn)數(shù)據(jù)記錄的速度受到一定程度的影響；
·更改數(shù)據(jù)源困難：JDBC可支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)，各種數(shù)據(jù)庫(kù)之間的操作必有不同，這就給更改數(shù)據(jù)源帶來(lái)了很大的麻煩
JDBC的工作原理：
1.這里以連接戚譽(yù)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)為例：
驅(qū)動(dòng)程序
為：com.mysql.jdbc.Driver
連接
字符串
（url）為：jdbc:
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
2.創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源的連接：
String url = “jdbc:
Connection con = DriverManager.getConnection(url,”user”,”passwd”);
3.查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)：創(chuàng)建Statement對(duì)象并執(zhí)行SQL語(yǔ)句基旁以返回一個(gè)ResultSet對(duì)象
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from DableName”搏仔橡);
4.獲取當(dāng)前記錄集中的某一記錄的各個(gè)字段的值：
String name = rs.getString(“name”);
int age = rs.getInt(“age”);
float wage = rs.getFloat(“wage”);
5.關(guān)閉結(jié)果集，關(guān)閉查詢(xún)語(yǔ)句，斷開(kāi)與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接：
rs.close();
stmt.close();
con.close();
Class.forName( “com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver “氏敏沖);
執(zhí)行后，ClassLoader加載SQLServerDriver到JVM中殲殲，并加載此類(lèi)的static段
根據(jù)JDBC規(guī)范，在此static段中必須調(diào)用DriverManager.registerDriver注冊(cè)自己
DriverManager.getConnection時(shí)，DriverManager會(huì)遍歷拿蠢所有已經(jīng)注冊(cè)的Driver
逐個(gè)調(diào)用其中的Driver.acceptsURL方法
如果此Driver接受此URL，則調(diào)用Driver.connect方法返回一個(gè)Connection連接
Driver屬于什么類(lèi)型是不能直接從代碼上看出來(lái)，具體要看Driver的實(shí)現(xiàn)方式
最權(quán)威的請(qǐng)棚枯參考Sun公司的官返消方鏈?zhǔn)蓝凑f(shuō)明：
jdbc支持向量化嗎
JDBC（Java Database Connectivity）是Java語(yǔ)言中用于連接和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一種API。JDBC本身并不支持向量化操作，因?yàn)樗饕幚淼氖切屑?jí)別的數(shù)據(jù)。但是，在使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以利用Java提激告供的各種類(lèi)庫(kù)和框架來(lái)實(shí)現(xiàn)向量化操作。
例如，可以使用Java中的數(shù)據(jù)操作框架JPA（Java Persistence API）或者Hibernate來(lái)實(shí)現(xiàn)批量操作，這樣可以顯著地提高JDBC的操作效率，避免了每條SQL語(yǔ)句的重復(fù)轉(zhuǎn)換和執(zhí)行開(kāi)銷(xiāo)，并且可以有效地緩存結(jié)果，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的響應(yīng)速度。此外，Java 8引入了Stream API，也可以用于對(duì)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行向量化處理。
總之，雖然JDBC本身并不直接支持向量化操作，但是通過(guò)明粗明Java提供的類(lèi)庫(kù)和框架，可以實(shí)現(xiàn)向量化操凳運(yùn)作以提高JDBC的操作效率。
JDBC是Java平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)API，它提供了一種Java編程尺猛槐語(yǔ)言訪知螞問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)方法。JDBC本身并不支持向量化，但是可以使用一些其他的基于向量化的工具來(lái)進(jìn)行處理。
例如，可以使用Apache Mahout等開(kāi)源大數(shù)據(jù)處理框架來(lái)實(shí)現(xiàn)向量化，Mahout中的Samsara庫(kù)提供了用Java實(shí)現(xiàn)的向量和矩陣運(yùn)算的高效實(shí)現(xiàn)。此外，也可以使用其他的向量化庫(kù)，如JBLAS、Nd4j等，它們都提供了陵友更加高效和方便的矩陣和向量計(jì)算工具。
在Java數(shù)據(jù)庫(kù)編程中，由于數(shù)據(jù)通常都是以表格的形式存儲(chǔ)，并且JDBC對(duì)SQL查詢(xún)語(yǔ)句的支持非常強(qiáng)大，因此JDBC更多地用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索和處理數(shù)據(jù)，而不是進(jìn)行向量化計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。
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標(biāo)題名稱(chēng)：JDBC支持的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？(jdbc支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù))
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