建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
ANOVA代表方差分析。 在SAS中，它使用PROC ANOVA完成。 它執(zhí)行從各種各樣的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)的分析。 在這個(gè)過(guò)程中，在被稱為獨(dú)立變量的分類變量識(shí)別的實(shí)驗(yàn)條件下測(cè)量被稱為因變量的連續(xù)響應(yīng)變量。 響應(yīng)的變化被認(rèn)為是歸因于分類中的影響，其中隨機(jī)誤差考慮了剩余變化。
專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)資興免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了超過(guò)千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過(guò)網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。
語(yǔ)法
在SAS中應(yīng)用PROC ANOVA的基本語(yǔ)法是：
PROC ANOVA dataset ; CLASS Variable; MODEL Variable1=variable2 ; MEANS ;
以下是使用的參數(shù)的描述：
- dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。
- CLASS給出變量用作分類變量的變量。
- MODEL使用數(shù)據(jù)集中的某些變量定義要擬合的模型。
- Variable_1和Variable_2是分析中使用的數(shù)據(jù)集的變量名稱。
- MEANS定義計(jì)算的類型和均值的比較。
運(yùn)用單因素方差分析
例
讓我們考慮數(shù)據(jù)集SASHELP.CARS。 在這里我們研究變量汽車類型和他們的馬力之間的依賴。 因?yàn)閏ar類型是一個(gè)帶有分類值的變量，我們把它作為類變量，并在MODEL中使用這兩個(gè)變量。
PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS; CLASS type; MODEL horsepower = type; RUN;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：
應(yīng)用ANOVA與MEANS
例
我們還可以通過(guò)應(yīng)用MEANS語(yǔ)句來(lái)擴(kuò)展模型，其中我們使用土耳其的Studentized方法來(lái)比較各種類型的汽車的平均值。 汽車類型的類別列出了每個(gè)類別中馬力的平均值以及一些附加值，如誤差均方等。
PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS; CLASS type; MODEL horsepower = type; MEANS type / tukey lines; RUN;
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：
名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)SAS教程：SAS單因素方差分析
地址分享：http://www.dlmjj.cn/article/dhsddch.html
