混合云中如何阻斷I/O瓶頸？

作者：佚名 2016-09-08 14:04:56

云計算

混合云 當構(gòu)建混合云時，IT團隊應(yīng)用認真思考他們的性能需求，從而避免I/O瓶頸。這些需求是獨立于用例的。

 　　當構(gòu)建混合云時，IT團隊應(yīng)用認真思考他們的性能需求，從而避免I/O瓶頸。這些需求是獨立于用例的。

　　極端情況下，數(shù)據(jù)庫會存儲造成傷害，且不能獲得充足的IOPS，即使web服務(wù)器可以運行在低I/O的層次上。只運行數(shù)據(jù)庫的高端服務(wù)器很有可能需要上千的IOPS，從而完全消除存儲瓶頸;然而擁有2,000個容器的服務(wù)器可能平均需要1,000的IOPS。

　　本地實例商店可能會緩解網(wǎng)絡(luò)I/O的負載，但是性能必須提升至可以支持云計算能力和敏捷性。

　　考慮使用閃存和固態(tài)硬盤(SSD)存儲來提升IOPS，同時減少I / O瓶頸的可能性。全閃存陣列可能達到100億甚至更高的IOPS，但事實上，新的存儲應(yīng)用，Serial Advanced Technology Attachment SSD能達到500,000IOPS。但快速的網(wǎng)絡(luò)存儲給網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的壓力?？梢钥紤]使用10 GbE的專用存儲本地局域網(wǎng)，今年它將提升至25 GbE。

　　在混合云中，快速的SSD和閃存技術(shù)可以為本地私有云提升存儲性能，但連接至公有云需要進一步的計劃，尤其當你使用云爆發(fā)時。問題是廣域網(wǎng)傳輸仍然很慢。

　　為了進一步減少I/ O瓶頸的機率，制定一個數(shù)據(jù)管理策略，把數(shù)據(jù)盡可能地置于所使用地方的附近。這要求在每一個云環(huán)境中都復制數(shù)據(jù)集。這一模型大部分類型的數(shù)據(jù)可行，包括應(yīng)用代碼、工作集和操作系統(tǒng)，以及計算機輔助設(shè)計庫和客戶歷史文件。

　　對于關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如庫存級別數(shù)據(jù)，單一復本對于數(shù)據(jù)的一致性很關(guān)鍵。這些常常是數(shù)據(jù)庫記錄，云爆發(fā)模型可以使用分片來分發(fā)處理和分發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)。如果IT團隊提前計劃，他們可以對部分數(shù)據(jù)庫預(yù)置快照。對于云爆發(fā)，在公有云中的部分數(shù)據(jù)加可以同步當前的、私有版本的任何更改。公有云擁有許多實例和存儲選項，因此使用沙箱應(yīng)用來決定***配置。

當前名稱：混合云中如何阻斷I/O瓶頸？
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