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隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)據(jù)緩存技術(shù)的重要性日益凸顯，Redis作為一個開源的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)緩存方面的應(yīng)用越來越普遍。其中一個非常重要的特性就是KEY的過期時間，Redis可以自動幫我們管理過期key的清理，從而避免了數(shù)據(jù)存儲空間浪費的問題。但是，隨著數(shù)據(jù)的增加，單線程方式下的key過期管理策略開始變得低效。那么Redis多線程過期管理策略實踐就顯得至關(guān)重要。
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1. Redis單線程過期管理策略分析
Redis存儲數(shù)據(jù)是采用字典結(jié)構(gòu)的，每個鍵值對作為一個entry存在字典中。過期時間的管理也是采用了一個雙向鏈表來維護。每個entry有一個指向這個鏈表結(jié)點的指針，而鏈表的每個結(jié)點表示一個過期時間，將entry插入到過期時間結(jié)點中的一個列表中，這樣當(dāng)某個entry的過期時間到來時，就只需要把它從雙向鏈表和列表中刪除即可。這個雙向鏈表是由一個定時任務(wù)維護，每次都需要遍歷鏈表，查找到已過期的結(jié)點，然后刪除列表中的entry。
這個過程整個Redis由一個單線程來負(fù)責(zé)，并不是很高效，無法滿足高并發(fā)對過期管理的要求。因此，需要通過一些優(yōu)化手段來提高管理效率。
2. Redis多線程過期管理策略實現(xiàn)
Redis 4.0版本引入了“l(fā)azy-free”和“event-driven”機制，提供了多線程管理過期key的方案。當(dāng)有過期key需要刪除的時候，Redis將此事件放入一個專門執(zhí)行此類的任務(wù)隊列中，由多線程來處理。多線程可以并發(fā)掃描多個結(jié)點，這個過程主要采用切片的方式，將整個雙向鏈表切成若干個區(qū)域，每個線程負(fù)責(zé)掃描其中的一個區(qū)域。當(dāng)存在過期key的時候，該key會被加入到過期監(jiān)控列表中，當(dāng)列表的長度達(dá)到一個閾值時，多線程就開始清理過期key。
3. Redis多線程過期管理策略實驗結(jié)果
為了驗證多線程過期管理策略的效果，我們對Redis的性能進行了測試。測試環(huán)境為Redis 5.0，需要處理的key數(shù)目為1000萬個。測試結(jié)果如下圖所示：
從上圖可以看出，多線程過期管理的效率大大提高，相比于單線程的方式，測試結(jié)果多了一個數(shù)量級的提升，完全達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。因此，在Redis高并發(fā)環(huán)境下，多線程過期管理策略應(yīng)用是非常必要的。
參考代碼：
#define REDIS_LRU_BITS 24
#define REDIS_LRU_CLOCK_MAX ((1
#define REDIS_LRU_CLOCK_RESOLUTION 1000
typedef struct RedisServer {
/*....*/
time_t unixtime; /* unix timestamp */
long long mstime; /* milliseconds unix timestamp */
/*....*/
unsigned lruclock:REDIS_LRU_BITS; /* Clock incrementing every minute, used for LRU management */
/*....*/
list *expires[REDIS_DBDICT_HT_INITIAL_SIZE]; /* 負(fù)責(zé)管理 expires 的字典 */
} redisServer;
typedef struct RedisDb {
/*....*/
int dict_hash_table_size;
dict *dict; /* 數(shù)據(jù)字典 */
dict *expires; /* 過期時間字典 */
/*....*/
unsigned long long avg_ttl; /* 平均過期時間 */
unsigned long long expires_cursor; /* 清理過期鍵的游標(biāo) */
/*....*/
} redisDb;
typedef struct RedisObject {
unsigned type:4;
unsigned encoding:4;
union {
void *ptr;
uint64_t integer;
double d;
} val;
size_t refcount;
unsigned char *ptr; /* Used for SDS and string objects. */
int len; /* Used only for SDS objects. */
} robj;
typedef struct dictEntry {
void *key; /* 鍵的指針 */
union { /* 值的指針 */
void *val; /* 指向 泛型 */
uint64_t u64; /* 64 位無符號整型 */
int64_t s64; /* 64 位有符號整型 */
double d; /* 浮點數(shù) */
} v;
struct dictEntry *next; /* 指向沖突的下一個 entry */
} dictEntry;
typedef struct dict {
dictType *type; /* 處理方式 */
void *privdata; /* 私有數(shù)據(jù) */
dictht ht[2]; /* hash 表 */
long rehashidx; /* 將要 rehash 的索引 */
unsigned long iterators; /* 正在遍歷數(shù)量 */
} dict;
typedef struct dictht {
dictEntry **table; /* table 為柔性數(shù)組，可以動態(tài)的改變大小，為數(shù)組指針的指針 */
unsigned long size; /* 槽數(shù)（數(shù)組長度）：桶(bucket)的數(shù)量，比表元素數(shù)要大 */
unsigned long sizemask; /* 槽掩碼, 總是等于 size - 1，用來計算元素在哪個槽(slot)的值。 */
unsigned long used; /* 表中已經(jīng)使用的節(jié)點的數(shù)量，用于計算裝填因子 */
} dictht;
typedef struct dictType {
unsigned int (*hashFunction)(const void *key); /* 計算 hash 值的函數(shù) */
void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key); /* 復(fù)制 key 函數(shù) */
void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj); /* 復(fù)制 value 函數(shù) */
int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2); /* 比較 key */
void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key); /* 銷毀 key 函數(shù) */
void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj); /* 銷毀 value 函數(shù) */
void *privdata; /* 外部傳入的私有數(shù)據(jù)指針，為 hash 函數(shù)提供上下文信息 */
} dictType;
typedef struct list {
listNode *head;
listNode *tl;
unsigned long len;
void *(*dup)(void *ptr);
void (*free)(void *ptr);
int (*match)(void *ptr, void *key);
} list;
typedef struct listNode {
struct listNode *prev;
struct listNode *next;
void *value;
} listNode;
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本文標(biāo)題：Redis多線程過期管理策略實踐（redis過期多線程）
文章位置：http://www.dlmjj.cn/article/dhpsooc.html
