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Redis緩存大量KEY處理請(qǐng)求的優(yōu)化策略
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隨著物聯(lián)網(wǎng)的誕生，越來(lái)越多的TLT及相關(guān)服務(wù)請(qǐng)求被釋放出來(lái)，服務(wù)器面臨著巨大的壓力。針對(duì)這種情況，采用redis緩存大量key處理請(qǐng)求的優(yōu)化策略，極大的提升了服務(wù)器的處理能力，有效的縮短了響應(yīng)時(shí)間，降低了系統(tǒng)的成本。
將redis存儲(chǔ)在內(nèi)存中，可以減少磁盤(pán)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，有效的提高了系統(tǒng)的性能。使用redis的過(guò)期設(shè)置，當(dāng)一個(gè)key到達(dá)過(guò)期時(shí)間后，會(huì)自動(dòng)刪除，可以有效的避免緩存過(guò)大所導(dǎo)致的性能問(wèn)題。此外，在redis中使用緩存對(duì)象批量保存數(shù)據(jù)，能夠提升數(shù)據(jù)存取效率，提高系統(tǒng)的吞吐量。
此外，redis支持集群，可以有效的解決大量key處理請(qǐng)求時(shí)的性能瓶頸問(wèn)題。采用多臺(tái)服務(wù)器集群部署，可以將不同粒度、數(shù)據(jù)量不同的任務(wù)分配到不同的服務(wù)器去，并增加服務(wù)器的容量，降低單臺(tái)服務(wù)器的負(fù)載，提高吞吐量。
另外，采用redis的數(shù)據(jù)索引功能，可以有效的提升DML操作的性能；同時(shí)使用redis的發(fā)布訂閱功能，可以在消息系統(tǒng)多播及相應(yīng)的管理工作上取得顯著的改善。
利用redis的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可以有效的解決大量key處理請(qǐng)求所帶來(lái)的性能瓶頸問(wèn)題，有效的提升系統(tǒng)處理能力，可靠的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，可以滿(mǎn)足各類(lèi)業(yè)務(wù)需求。
以上是redis緩存大量key處理請(qǐng)求的優(yōu)化策略。下面給出一段代碼，僅供參考：
//設(shè)置緩存KEY
String key = “key_” + id;
//設(shè)置緩存的過(guò)期時(shí)間
int expire = 1 * 60 * 60;
// 設(shè)置redis緩存
Jedis jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”,6379);
jedis.setex(key , expire , data);
//從緩存中讀取數(shù)據(jù)
String data = jedis.get(key);
//獲取緩存key對(duì)應(yīng)的有效時(shí)間
String cacheTime = jedis.ttl(key);
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文章名稱(chēng)：redis緩存大量key處理請(qǐng)求的優(yōu)化策略（大量key請(qǐng)求redis）
網(wǎng)站路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dhpsdgd.html
