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使用Redis秒殺系統(tǒng)，加速搶購(gòu)！
搶購(gòu)活動(dòng)是電商平臺(tái)和各種線下商家開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)的重要方式，對(duì)于用戶(hù)而言也是一種機(jī)遇。但隨著人數(shù)的越來(lái)越多，硬件的瓶頸也越來(lái)越嚴(yán)重，經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)器繁忙、請(qǐng)求超時(shí)等問(wèn)題，給用戶(hù)帶來(lái)了非常不好的用戶(hù)體驗(yàn)。如何解決這種情況呢？最常見(jiàn)且流行的解決方案是使用Redis分布式緩存來(lái)實(shí)現(xiàn)秒殺。
Redis分布式緩存基于內(nèi)存存儲(chǔ)機(jī)制，速度非常快，而且支持各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如字符串、哈希表、列表等），同時(shí)還可以支持發(fā)布/訂閱機(jī)制和事務(wù)處理。使用Redis分布式緩存可以將訪問(wèn)壓力分散到多臺(tái)服務(wù)器上，減輕單臺(tái)服務(wù)器的負(fù)載，也可以提高效率和穩(wěn)定性。
下面我們就來(lái)看一個(gè)基于Redis秒殺系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)演示：
1. 在Redis環(huán)境下創(chuàng)建一個(gè)名為seckill的key空間，用于存儲(chǔ)秒殺商品的數(shù)據(jù)：
“`redis
127.0.0.1:6379> SELECT 0
OK
127.0.0.1:6379> FLUSHALL
OK
127.0.0.1:6379> SET seckill:goods:itemId:01 ‘{“itemId”: “01”, “itemName”: “小米10”, “totalAmount”: 100, “seckillPrice”: 3999.99, “startTime”: “2021-08-01 00:00:00”, “endTime”: “2021-08-07 23:59:59”}’
OK
2. 接下來(lái)，我們可以編寫(xiě)一個(gè)秒殺API的相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯，如下示例代碼：
```java
/**
* 秒殺API
* @param itemId 商品ID
* @return true：秒殺成功，false：秒殺失敗
*/
public boolean seckill(String itemId) {
// 1. 從Redis中獲取商品信息
String itemJson = redisTemplate.opsForValue().get("seckill:goods:" + itemId);
if (itemJson == null || "".equals(itemJson)) {
log.error("商品【{}】信息不存在，秒殺結(jié)束！", itemId);
return false;
}
// 2. 判斷活動(dòng)是否已經(jīng)過(guò)期
JSONObject itemObj = JSON.parseObject(itemJson);
Date startTime = DateUtil.parse(itemObj.getString("startTime"));
Date endTime = DateUtil.parse(itemObj.getString("endTime"));
boolean isBefore = DateUtil.isBefore(new Date(), startTime);
boolean isAfter = DateUtil.isAfter(new Date(), endTime);
if (isBefore || isAfter) {
log.error("商品【{}】秒殺活動(dòng)已結(jié)束，秒殺失?。?, itemId);
return false;
}
// 3. 判斷秒殺商品庫(kù)存是否充足
int totalAmount = itemObj.getInteger("totalAmount");
Long remnAmount;
String remnKey = "seckill:remn:" + itemId;
remnAmount = redisTemplate.opsForValue().decrement(remnKey, 1);
if (remnAmount
log.error("商品【{}】庫(kù)存不足，秒殺失敗！", itemId);
redisTemplate.opsForValue().increment(remnKey, 1);
return false;
}
// 4. 寫(xiě)入訂單及優(yōu)惠券信息等相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯
// ...
return true;
}
3. 在實(shí)際應(yīng)用中我們可以使用網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡器、反向代理器等技術(shù)來(lái)加強(qiáng)系統(tǒng)穩(wěn)定性和流量處理能力，這里不再贅述。
總結(jié)：基于Redis的秒殺系統(tǒng)能夠幫助我們解決“限時(shí)搶購(gòu)”場(chǎng)景下的并發(fā)請(qǐng)求問(wèn)題，提高系統(tǒng)性能和用戶(hù)體驗(yàn)度。如果你在積極尋找類(lèi)似的解決方案，不妨來(lái)試試Redis分布式緩存。
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網(wǎng)頁(yè)題目：使用Redis秒殺系統(tǒng)，加速搶購(gòu)（redis秒殺系統(tǒng)6）
文章路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dhpjede.html
