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Django框架的特點
功能較為完善，有著較高的開發(fā)效率，但是呢，性能擴展比較有限，采用Django的項目，在流量達到一定的規(guī)模之后，需要對其進行重構，才能夠滿足性能的要求，比較適合中小型的網(wǎng)站。
Django的設計哲學是徹底的將代碼合樣式進行分離，Django從根本上杜絕在模板中進行編碼處理數(shù)據(jù)的可能性。
Django先進的APP設計理念，APP是可以插拔的，是不可多得的思想，不需要了，可以直接刪除，對系統(tǒng)整體影響不大。
這一點作為一個常年的Java開發(fā)者來說必須說一句，這個設計我認為是和微服務思想中的Application是一個理念的，Java開發(fā)者最熟悉的莫過于spring全家桶，而spring全家桶大家也一定熟悉springboot，以及springcloud各種的服務治理。
我們開發(fā)的后端服務，隨著業(yè)務的發(fā)展變得越來越臃腫的時候，也就需要拆分成多個服務，而多個服務呢，做到了一個解耦合，互相調用，如果當我們需要下掉一個服務的時候，也會變得相對來說比較簡單。
Django框架也存在一定的缺點。
Django包含了一些輕量級的不常用的功能模塊，這一點不如flask框架方便。
性能相對來說比較低，當然這也不完全是框架的郭，也有一部分是python的問題，python本身就是屬于解釋性語言，其它的python框架也有同樣的問題。
WSGI協(xié)議 & uwsgi & wsgiref & Gunicorn
python web程序一般來說分為兩部分，服務器程序和應用程序，服務器程序負責對socket服務器進行封裝，并在客戶端請求服務端時將客戶端請求的各種數(shù)據(jù)和信息進行整理。
應用程序則負責具體的邏輯處理，為了方便應用程序的開發(fā)就出現(xiàn)了很多的web框架，Django便是其中之一，服務器程序需要為不同的web框架提供不同的支持。
因此就需要一個標準，只要服務器程序和應用程序也就是web框架都支持這個標準，服務器程序就可以web框架之間配合使用。
WSGI就是一種規(guī)范，它規(guī)定了使用python編寫的web應用程序與web服務器程序之間的接口格式。
常見的符合WSGI協(xié)議的服務器程序有uwsgi，Gunicorn，而django框架自帶的服務器程序是wsgiref，當django項目上線時可以更換成uwsgi或者Gunicorn。
Django的請求生命周期
圖片來源于網(wǎng)站，侵刪
1.瀏覽器發(fā)起請求。
2.WSGI創(chuàng)建socket服務器，接收請求HttpRequest，并將請求進行初次封裝，然后將請求交給對應的web框架Flask、Django。
3.中間件處理請求，幫助我們對請求進行校驗或者在請求對象中添加相關的數(shù)據(jù)。
4.URL路由，根據(jù)當前請求的URL找到對應的視圖函數(shù)，映射。
5.view視圖，進行業(yè)務處理，ORM處理數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)返回給view視圖，view視圖將數(shù)據(jù)渲染到對應的template模板，并將數(shù)據(jù)返回。
6.中間件處理響應。
7.WSGI返回相應HttpResponse。
8.瀏覽器渲染。
列舉django中間件的5個方法？以及django中間件的應用場景？
1.process_request：接收到客戶端信息后立即執(zhí)行，視圖函數(shù)之前。
2.process_response：返回到客戶端信息前最后執(zhí)行，視圖函數(shù)之后。
3.process_view：拿到視圖函數(shù)的名稱，參數(shù)，執(zhí)行process_view()方法。
4.process_exception：視圖函數(shù)出錯時執(zhí)行。
5.process_template_response：在視圖函數(shù)執(zhí)行完后立即執(zhí)行，前提是視圖返回的對象中有一個render()方法。
Django中的ORM中常用的獲取數(shù)據(jù)查詢集合的方法
常用方法包括filter和exclude方法。字符串模糊匹配可以使用icontains, in等多種方法。
qs1 = Article.objects.filter(title__icontains='django')
qs2 = Article.objects.filter(id__range=[1,9])
qs3 = Article.objects.filter(id__in=[1, 3, 6, 7, 9])
qs4 = Article.objects.filter(author=request.user).exclude(id=1)
Django中的QuerySet有哪些特性
Django的QuerySet主要有兩個特性：一是惰性的(lazy)，二是自帶緩存。
article_list = Article.objects.filter(title__contains="django")
當我們定義article_list的時候，Django的數(shù)據(jù)接口QuerySet并沒有對數(shù)據(jù)庫進行任何查詢。無論你加多少過濾條件，Django都不會對數(shù)據(jù)庫進行查詢。
只有當你需要對article_list做進一步運算時（比如打印出查詢結果，判斷是否存在，統(tǒng)計查詢結果長度)，Django才會真正執(zhí)行對數(shù)據(jù)庫的查詢(見下例1)。
這個過程被稱為queryset的執(zhí)行(evaluation)。
Django這樣設計的本意是盡量減少對數(shù)據(jù)庫的無效操作，比如查詢了結果而不用是計算資源的很大浪費。
什么是基于函數(shù)的視圖（FBV)和基于類的視圖（CBV)以及各自的優(yōu)點
FBV（function base views） 就是在視圖里使用函數(shù)處理請求。CBV（class base views） 就是在視圖里使用類處理請求。
Python是一個面向對象的編程語言，如果只用函數(shù)來開發(fā)，有很多面向對象的優(yōu)點就錯失了（繼承、封裝、多態(tài)）。
所以Django在后來加入了Class-Based-View，可以讓我們用類寫View，這樣做的優(yōu)點主要下面兩種：
1.提高了代碼的復用性，可以使用面向對象的技術，比如Mixin（多繼承）。
2.可以用不同的函數(shù)針對不同的HTTP方法處理，而不是通過很多if判斷，提高代碼可讀性。
你能列舉幾個減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)的方法嗎？
利用Django queryset的惰性和自帶緩存的特性。
使用select_related和prefetch_related方法在數(shù)據(jù)庫層面進行Join操作。
使用緩存。
Django的模型繼承有哪幾種方式? 它們有什么區(qū)別以及何時使用它們?
Django的模型繼承有如下3種方式:
1. 抽象模型繼承(abstract model)。
2. 多表模型繼承(multi-table inheritance)。
3. 代理模型(proxy model)。
它們的區(qū)別如下:
Django不會為抽象模型在數(shù)據(jù)庫中生成自己的數(shù)據(jù)表。父類Meta中的abstract=True也不會傳遞給子類。
如果你發(fā)現(xiàn)多模型有很多共同字段時，需使用抽象模型繼承。
多表模型繼承與抽象模型繼承最大的區(qū)別在于Django也會為父類模型建立自己的數(shù)據(jù)表，同時隱式地在父類和子類之間建立一個一對一關系。
如果我們只想改變某個模型的行為方法，而不是添加額外的字段或創(chuàng)建額外的數(shù)據(jù)表，我們就可以使用代理模型(proxy model)。設置一個代理模型，需要在子類模型Meta選項中設置proxy=True， Django不會為代理模型生成新的數(shù)據(jù)表。
django rest framework如何實現(xiàn)的用戶訪問頻率控制？
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle。
這里使用的節(jié)流類是繼承了SimplePateThrottle類，而這個類利用了django內置的緩存來存儲訪問記錄。
通過全局節(jié)流設置，所有的視圖類默認是使用UserThrottle類進行節(jié)流，如果不想使用默認的類就自定義給throttle_classes屬性變量賦值，如：“throttle_classes = [VisitThrottle,]”。
Celery 分布式任務隊列
情景：用戶發(fā)起 request，并等待 response 返回。在本些 views 中，可能需要執(zhí)行一段耗時的程序，那么用戶就會等待很長時間，造成不好的用戶體驗，比如發(fā)送郵件、手機驗證碼等。
使用 celery 后，情況就不一樣了。解決：將耗時的程序放到 celery 中執(zhí)行。
將多個耗時的任務添加到隊列 queue 中，也就是用 redis 實現(xiàn) broker 中間人，然后用多個 worker 去監(jiān)聽隊列里的任務去執(zhí)行。
任務 task：就是一個 Python 函數(shù)。
隊列 queue：將需要執(zhí)行的任務加入到隊列中。
工人 worker：在一個新進程中，負責執(zhí)行隊列中的任務。
代理人 broker：負責調度，在布置環(huán)境中使用 redis。?
當前文章：讓我們一起聊聊Django框架
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