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隨著互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)跨應用、多節(jié)點、多用戶越來越普及，越來越多的系統(tǒng)服務依賴于Redis來提供存儲和查詢的數(shù)據(jù)服務。由于具有單線程、無賦值狀態(tài)、零拷貝等優(yōu)點，Redis的讀寫性能和響應速度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，逐漸成為高性能系統(tǒng)的不可或缺的一部分。
在系統(tǒng)中，提供的實時性的KEY值往往會面臨非常高的數(shù)據(jù)頻率訪問，這就要求Redis做到高性能的存儲和查詢，保證數(shù)據(jù)的實時性和正確性。對于這類應用場景，Redis 的數(shù)據(jù)模型無法滿足，可以采用Linux本地文件存取技術來實現(xiàn)。通常采用如下幾種方式來實現(xiàn)：
一是直接將高頻率或者實時性要求較高的key值存儲在物理機上，即將key值存儲在操作系統(tǒng)（Linux）文件系統(tǒng)上；
二是將高頻率的Key值存在Redis中，但是不存儲對應的Value，而是將Value的內(nèi)容存在操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)中。
三是采用N優(yōu)化策略，即將一類某種key值路由到某一臺物理機上，而不在每臺服務器上都存放這一類key值。
另外，我們還可以為Redis采用緩存技術，即將高頻率的key值先存放在緩存中，再將緩存中的數(shù)據(jù)定期地同步到Redis中，用于進一步的查詢。
當然，為了更加有效的維護Redis中的高頻存取Key，我們還可以結合監(jiān)控系統(tǒng)來實現(xiàn)，以監(jiān)控高頻率Key的讀寫次數(shù)、請求等統(tǒng)計信息。如下所示，通過編寫shell代碼來獲取Redis的只讀入口和寫入口的數(shù)量：
# 單臺redis讀寫狀態(tài)監(jiān)控
# 寫入口
writeConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_connections_received | awk -F ':' '{print $2}'`
# 讀取口
readConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_commands_processed | awk -F ':' '{print $2}'`
要有效的維護和管理Redis中的高頻存取Key，結合文件系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等相關技術實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理，都是一些有效的途徑。Redis存取技術的使用，讓我們的應用的性能有了質的飛躍。
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