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數(shù)據(jù)庫，簡單講來是指一組具有相關性質的數(shù)據(jù)的。而在實際應用中，為了方便管理和查詢數(shù)據(jù)，我們需要將這些數(shù)據(jù)按一定規(guī)則存儲，并將這些規(guī)則以及對數(shù)據(jù)的操作、管理、查詢等整合為一個系統(tǒng)。這個系統(tǒng)就被稱為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）。而在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內，數(shù)據(jù)庫也需要做一定的分類。
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一般情況下，我們會按照應用范圍和數(shù)據(jù)結構的不同將數(shù)據(jù)庫分類。如果從學科劃分的角度來看，則可以將數(shù)據(jù)庫分類為以下幾類：計算機科學類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)科學類數(shù)據(jù)庫、商業(yè)類數(shù)據(jù)庫和其他類數(shù)據(jù)庫。
1. 計算機科學類數(shù)據(jù)庫
計算機科學類數(shù)據(jù)庫是一類較為廣泛的數(shù)據(jù)庫，由于其應用范圍較廣，因此關注的領域也比較多。按照關注領域的不同，這類數(shù)據(jù)庫又可以分為以下四種：
1.1 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫是為實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)共享而設計的數(shù)據(jù)庫，它能夠將分散存儲、分散控制的數(shù)據(jù)整合到一起，提供統(tǒng)一的訪問和管理接口。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫在現(xiàn)代學術研究和數(shù)據(jù)存儲上扮演了重要的角色。
1.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一種管理和維護數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，它可以根據(jù)不同的語言和數(shù)據(jù)類型實現(xiàn)數(shù)據(jù)的操作和管理。常用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有關系數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫等。
1.3 關系數(shù)據(jù)庫
關系數(shù)據(jù)庫是一種最為重要的數(shù)據(jù)庫類型，其主要特點是可以通過多個表之間的關聯(lián)關系建立數(shù)據(jù)模型，以便高效的查詢和管理數(shù)據(jù)。關系數(shù)據(jù)庫是應用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫類型之一，如 Oracle、MySQL、SQL Server 等。
1.4 分布式數(shù)據(jù)庫
分布式數(shù)據(jù)庫是指將數(shù)據(jù)存放在不同的物理位置上，通過網(wǎng)絡連接實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的訪問和管理。它是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的發(fā)展、完善和優(yōu)化，能夠實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)存儲和更快速的數(shù)據(jù)訪問。
2. 數(shù)據(jù)科學類數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)科學類數(shù)據(jù)庫主要是用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，其主要特點在于具有高處理速度和性能優(yōu)化能力。常見的數(shù)據(jù)科學類數(shù)據(jù)庫包括：
2.1 數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)決策、商業(yè)分析等應用場景而設計的數(shù)據(jù)庫，能夠實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和高效查詢。數(shù)據(jù)倉庫的特點在于數(shù)據(jù)的復雜度較高，需要具備較強的處理能力。
2.2 NoSQL 數(shù)據(jù)庫
NoSQL 數(shù)據(jù)庫是一種在處理大量非結構化數(shù)據(jù)（如 XML、ON、文檔等）時比關系數(shù)據(jù)庫更為適合的數(shù)據(jù)庫。它能夠實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲和查詢，并且具有更強的擴展性能力。
2.3 圖數(shù)據(jù)庫
圖數(shù)據(jù)庫是一種專門用于處理高度復雜的數(shù)據(jù)結構和關系的數(shù)據(jù)庫。它重點關注數(shù)據(jù)之間的關系和模式，能夠更加直觀的進行數(shù)據(jù)可視化分析和處理。
3. 商業(yè)類數(shù)據(jù)
商業(yè)類數(shù)據(jù)庫主要應用于商業(yè)場景，如存儲客戶信息、交易和訂單數(shù)據(jù)等。常見的商業(yè)類數(shù)據(jù)庫主要包括：
3.1 客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)
CRM 系統(tǒng)是最為常見的商業(yè)類數(shù)據(jù)庫，主要用于存儲客戶信息、銷售、市場營銷等數(shù)據(jù)。它的主要作用在于幫助企業(yè)更好的管理客戶關系，提高客戶滿意度和業(yè)務表現(xiàn)。
3.2 企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)
ERP 系統(tǒng)是一種涵蓋企業(yè)各個職能部門的工作，管理業(yè)務流程和活動的系統(tǒng)，它能夠實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理，并能夠對企業(yè)運營進行支持和優(yōu)化。
4. 其他類數(shù)據(jù)庫
除上述三類數(shù)據(jù)庫外，還包括不少其他的數(shù)據(jù)庫類型。它們可能處于不同的學科和領域，因此通常被稱為其他類數(shù)據(jù)庫。常見的其他類數(shù)據(jù)庫包括：
4.1 文件數(shù)據(jù)庫
文件數(shù)據(jù)庫主要用于存儲普通文件，如圖片、文本等。它們通常以文件的形式存儲，比較適用于需要定期備份、增量復制和數(shù)據(jù)傳輸?shù)葓鼍啊?/p>
4.2 嵌入式數(shù)據(jù)庫
嵌入式數(shù)據(jù)庫通常嵌入到應用程序中，以便應用程序能夠對數(shù)據(jù)進行訪問和管理。它通常比較小、快速，并且需要滿足較高的穩(wěn)定性和可靠性要求。
根據(jù)學科劃分的角度，我們能夠將數(shù)據(jù)庫劃分為多個不同的類型。這些類型不僅針對不同的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)應用范圍，而且還針對相應學科和領域的需求和優(yōu)化。在未來，數(shù)據(jù)庫的分類和應用范圍也將不斷發(fā)展和擴展，帶來更為豐富和多樣化的數(shù)據(jù)管理體系。
相關問題拓展閱讀：
- 事實數(shù)據(jù)庫是以什么為主要內容的數(shù)據(jù)庫
事實數(shù)據(jù)庫是以什么為主要內容的數(shù)據(jù)庫
以數(shù)值為主要內容。
事實型數(shù)據(jù)庫以直接提供可用的事實為目的，“事實”可以是團仔以數(shù)值為主要內容的統(tǒng)計資料，可以是純文字的知識資料或信息資料。
也可以是敘述性文獻，諸如金融、證券系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的貨幣兌換、化學物質結構數(shù)據(jù)庫、生銷或碼物蛋白質序列數(shù)據(jù)庫、人物傳記數(shù)據(jù)庫、百科知識數(shù)據(jù)庫、各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等等。
從學科領域角度可以將事實型數(shù)據(jù)庫劃分為：
1、事實數(shù)值型科學數(shù)據(jù)庫，如
中科院
“科學數(shù)據(jù)庫”；
2、社會科學或綜合參考類數(shù)據(jù)庫，如
百科全書
、年鑒；
3、商情數(shù)據(jù)庫，如中國資訊行、國研網(wǎng)、中經(jīng)專網(wǎng)等。從具體內容和編排體例角度又可將事實型數(shù)據(jù)庫劃分為百科全書、字（詞）典、組織機構名錄（指南）、傳記資料、年鑒（統(tǒng)計資料）、手冊、圖像（圖錄/圖譜）等。
擴展資料：
事實型數(shù)據(jù)庫的主要特點可以概括如下：
1、事實型數(shù)據(jù)庫的發(fā)展是有學科性的，一般來講，科學技術、法律、經(jīng)濟、商業(yè)、新聞等方面更適合于發(fā)展事實數(shù)據(jù)庫。事實型數(shù)據(jù)庫最新發(fā)展的學科是法律，之后是商業(yè)金融、物理、化學、新聞等方面。
2、相對于文獻數(shù)據(jù)庫，事實型數(shù)據(jù)庫具有更強的實用性，涉及面非常廣；它直接面向問題，總是以特定的事實或數(shù)字回答用戶的查詢；前者檢索結果可能虧哪是很多條記錄，而事實型數(shù)據(jù)庫檢索途徑多，查準率高，其檢索結果往往只是單一的記錄。
3、盡管在功能上事實型數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的參考工具書類似，但比較而言，參考工具書編寫和出版周期較長，許多最新的事實和數(shù)據(jù)不可能快速被工具書收錄；而事實數(shù)據(jù)庫的編排大都已經(jīng)計算機化，其內容更新及時，存儲范圍廣泛，檢索功能強大，檢索效率更高。
參考資料來源：
百度百科–事實型數(shù)據(jù)庫
事實數(shù)據(jù)庫（factual databases）指包含大量碧頌碧數(shù)據(jù)、事實的數(shù)據(jù)庫，分為數(shù)值數(shù)據(jù)庫（Numeric databases）、圖像數(shù)據(jù)庫（Graphic databases）、術語數(shù)據(jù)庫（Terminological databases）和悔舉指南數(shù)據(jù)庫等。包括電子化字（詞）典、辭典、數(shù)值、公櫻派式、數(shù)表與表冊數(shù)據(jù)庫、圖像、圖錄數(shù)據(jù)庫、電子百科全書、電子手冊及專業(yè)手冊數(shù)據(jù)庫、組織機構指南、傳記資料、年鑒、統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)庫等。
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