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「SQL分組查詢:解決數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù)」 (sql查詢分組重復(fù)數(shù)據(jù)庫)

SQL分組查詢:解決數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)重復(fù)是非常常見的情況。例如,在一個訂單表中,同一個客戶可能會有多個訂單,這就會導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)。如果不加以處理,這些重復(fù)數(shù)據(jù)將占據(jù)數(shù)據(jù)庫空間,增加了數(shù)據(jù)的冗余度,也降低了數(shù)據(jù)的可靠性。

為了解決這個問題,我們可以使用SQL的分組查詢功能。SQL分組查詢可以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照指定的字段進(jìn)行分組,并對每個組進(jìn)行統(tǒng)計、篩選等操作,從而得到一個不包含重復(fù)數(shù)據(jù)的結(jié)果集。下面我們來看看如何使用SQL分組查詢。

1. GROUP BY語句

GROUP BY語句是SQL分組查詢的核心。它的語法格式為:

SELECT column1, column2, …

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column1, column2, …

其中,column1, column2,…表示需要查詢的字段,table_name表示需要查詢的表,condition是查詢的條件,GROUP BY column1, column2,…表示按照指定的字段進(jìn)行分組。

例如,我們需要查詢一個訂單表中,每個客戶的訂單總額。我們可以使用如下SQL語句:

SELECT customer_id, SUM(amount)

FROM orders

GROUP BY customer_id;

這個語句會將訂單表中所有的數(shù)據(jù)按照客戶ID進(jìn)行分組,然后計算每個客戶的訂單總額。最終的結(jié)果集中,每條記錄都對應(yīng)一個客戶的ID和訂單總額,而不會包含重復(fù)的數(shù)據(jù)。

2. HAVING語句

在分組查詢中,如果我們需要對分組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,可以使用HAVING語句。它的語法與WHERE語句基本相同,只是它作用在分組后的數(shù)據(jù)上,而不是原始數(shù)據(jù)上。

例如,我們需要查詢一個商品銷售表中,銷售額排名前五的商品。我們可以使用如下SQL語句:

SELECT product_id, SUM(amount)

FROM sales

GROUP BY product_id

ORDER BY SUM(amount) DESC

LIMIT 5;

這個語句會將商品銷售表中的數(shù)據(jù)按照商品ID進(jìn)行分組,然后計算每個商品的銷售額。我們按照銷售額的降序排列,取前五個。但是,如果我們想要排除銷售額過低的商品,我們可以加上HAVING語句:

SELECT product_id, SUM(amount)

FROM sales

GROUP BY product_id

HAVING SUM(amount) > 10000

ORDER BY SUM(amount) DESC

LIMIT 5;

這個語句會將銷售額小于10000的商品排除掉,只保留銷售額排名前五的商品。

3. 聚合函數(shù)

在分組查詢中,除了使用GROUP BY和HAVING語句外,我們還可以使用聚合函數(shù)來操作分組后的數(shù)據(jù)。聚合函數(shù)是一種特殊的函數(shù),它可以對某個字段進(jìn)行統(tǒng)計操作,例如求和、計數(shù)、更大值等。

常見的聚合函數(shù)包括:

– SUM:求和

– COUNT:計數(shù)

– AVG:平均值

– MAX:更大值

– MIN:最小值

例如,我們需要查詢一個員工表中,每個部門的平均工資。我們可以使用如下SQL語句:

SELECT department_id, AVG(salary)

FROM employees

GROUP BY department_id;

這個語句會將員工表中的數(shù)據(jù)按照部門ID進(jìn)行分組,然后計算每個部門的平均工資。

SQL分組查詢是一種非常實用的技術(shù),它可以幫助我們處理數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的可靠性和查詢效率。在實際應(yīng)用中,我們需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求,靈活運(yùn)用GROUP BY、HAVING和聚合函數(shù)等功能,從而得到滿足需求的查詢結(jié)果。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • sql查詢?nèi)サ糁貜?fù)記錄
  • 如何用一條SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫重復(fù)記錄
  • 如何查詢出sql數(shù)據(jù)庫中表中重復(fù)的數(shù)據(jù)。又如何選其中一個進(jìn)行更新操作?

sql查詢?nèi)サ糁貜?fù)記錄

sql查詢?nèi)サ糁貜?fù)記錄可以參考以下操作:

if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)

drop table stuInfo

create table stuInfo /*創(chuàng)建學(xué)員信息表**/

(

stuName varchar(20) not null,– 姓名,非空

stuNo char(6) not null,– 學(xué)號,非空

stuAge int not null,– 年齡,int 默認(rèn)為4個長度

stuId numeric(18,0),

stuSeat allint ,– 坐位

stuAddress text — 住址 可以為空

)

— 給stuInfo添加一列

alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;

if exists(select * from sysobjects where name=’stuInfo’)

drop table stuInfo

create table stuInfo /*創(chuàng)建學(xué)員信息表**/

(

stuName varchar(20) not null,– 姓名,非空

stuNo char(6) not null,– 學(xué)號,非空

stuAge int not null,– 年齡,int 默認(rèn)為4個長度

stuId numeric(18,0),

stuSeat allint ,– 坐位

stuAddress text — 住址 可以為空

)

— 給stuInfo添加一列

alter table stuInfo add id int identity(1,1) primary key;

需求:只要數(shù)據(jù)stuName 相同,則說明是兩條重復(fù)的記錄

以下為去重方法。三個方法。效率1 >2>3 推薦使用之一條

view plain copy print?

1.    Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID1)

2、查找表中多余的重復(fù)記錄,重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段(peopleId)來判斷

select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

3、刪除表中多余的重復(fù)記錄,重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

4、查找表中多余的重復(fù)記錄(多個字段)

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

5、刪除表中多余的重復(fù)記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄

delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)

6、查找表中多余的重復(fù)記錄,不包含rowid最小的記錄

select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having

1、打開要去掉重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,這里新建一張含有重復(fù)數(shù)據(jù)的user表做示例,如下圖所示:

2、輸入“select * from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1) ”sql語句,點擊運(yùn)行可以看到查詢出了數(shù)據(jù)庫中user表的重復(fù)數(shù)據(jù)。

3、通過“delete from user where   name in (select name from user group by name  having count(name) > 1) ”sql語句刪除姓名重復(fù)的數(shù)據(jù)。

4、也可以通過“select distinct name from user”sql語句來去掉重復(fù)數(shù)據(jù),這里去掉了張三的重復(fù)數(shù)據(jù)。

5、通過“select distinct class from user”sql語句來去掉班級相同的重復(fù)數(shù)據(jù),如下圖所示:

1、利用SQL Server 2023資源管理器創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表t_call_info,包含有三個字段id、cno和cname。

2、創(chuàng)建完畢后,刷新數(shù)據(jù)庫book,這時會在表文件夾下生成數(shù)據(jù)庫表t_call_info。

3、向數(shù)據(jù)庫表t_call_info插入10條數(shù)據(jù)。

4、查詢數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù),這時會看到10條數(shù)據(jù)記錄。

5、在數(shù)據(jù)庫鼠標(biāo)右鍵創(chuàng)建新查詢,如下圖所示。

6、在生成查詢窗口,編輯動態(tài)查詢SQL語句,聲明整型tid、字符串型sql,然后賦值,最后調(diào)用參數(shù)執(zhí)行SQL語句。

以下為去重方法。三個方法。效率1 >2>3 推薦使用之一條

view plain copy print?

1,Select * from stuinfo a where not exists(select 1 from stuinfo where stuName=a.stuName and ID 1) ORDER BY Title DESC.

1、查找全部重復(fù)記錄

Select * From 表 Where 重復(fù)字段 In (Select 重復(fù)字段 From 表 Group By 重復(fù)字段 Having Count(*)>1).

2、過濾重復(fù)記錄(只顯示一條)

Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title).

注:此處顯示ID更大一條記錄

擴(kuò)展資料

有兩個以上的重復(fù)記錄,一是完全重復(fù)的記錄,也即所有字段均重復(fù)的記錄,二是部分關(guān)鍵字段重復(fù)的記錄,比如Name字段重復(fù),而其他字段不一定重復(fù)或都重復(fù)可以忽略。

一、對于之一種重復(fù),比較容易解決,使用select distinct * from tableName就可以得到無重復(fù)記錄的結(jié)果集。如果該表需要刪除重復(fù)的記錄(重復(fù)記錄保留1條),可以按以下方法刪除

1、select distinct * into #Tmp from tableName.

2、drop table tableName.

3、select * into tableName from #Tmp.

4、drop table #Tmp.

發(fā)生這種重復(fù)的原因是表設(shè)計不周產(chǎn)生的,增加唯一索引列即可解決。

二、這類重復(fù)問題通常要求保留重復(fù)記錄中的之一條記錄,操作方法如下:

假設(shè)有重復(fù)的字段為Name,Address,要求得到這兩個字段唯一的結(jié)果集 :

1、select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName.

2、select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID.

如何用一條SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫重復(fù)記錄

你是要問什么?是要問什么數(shù)據(jù)庫?數(shù)據(jù)庫某一張表中的某個字段重復(fù)?還是整條記錄除了ID以外重復(fù)?

方法如下:

select * from 你的表名

a where id=(select min(id) from 你的表名 whereitem_id=a.item_id)

在查詢之前先把數(shù)據(jù)庫表中的之一行復(fù)制到sid里在去,然后讓sid和下面的每一行核稿進(jìn)行比較

取所有相同的行的氏氏旅最小的一下,也可以取更大的,結(jié)果是一樣的。

這樣讓所有的行都比較不就得到不重復(fù)的數(shù)據(jù)殲凳了。

重復(fù)的網(wǎng)址的記錄

select 網(wǎng)址字段

from 表

group by 網(wǎng)址字段

having count(*)>1

補(bǔ)充問題,如果判斷A表中數(shù)據(jù)不裂沖在B表肆敏殲的對比條件在一個或一個以上,用left join

寫個例子

insert into B(字段…)

select a.字段…

from a left join b

on a.字段1=b.字拿雹段1 and a.字段2=b.字段2 ….

where b.字段1 is null

if not exists(select * from B where 條件)

insert into B…

如果B表不存慶知此氏在指定數(shù)據(jù)則插入,否則不插譽(yù)扒消入

如何查詢出sql數(shù)據(jù)庫中表中重復(fù)的數(shù)據(jù)。又如何選其中一個進(jìn)行更新操作?

select t.empno,count(1)

from emp t

group by t.empno

having count(1)>1;

delete from emp t

where t.emp_name (select max(tt.emp_name) from emp tt where tt.empno = t.empno);

如果是隨便刪一條就行,emp_name 可以換成rowid

通過 group by 查詢sql數(shù)據(jù)庫中表中重復(fù)的數(shù)據(jù)

如:查詢姓名相同的學(xué)生姓名

select s_name from s_table group by s_name having count(1)>1

至于如何選其中一個進(jìn)行更新操作,你可以通過

select sno,a.s_name //獲得學(xué)號和姓名

from s_table inner join ( select s_name from s_table group by s_name having count(1)>1)a on a.s_name=s_table.s_name 查詢到相同姓名(假如名字是張三)的不同學(xué)號(假如學(xué)號分別為0001,0002),然后利用學(xué)號進(jìn)行更新操作

如:update s_table

set s_name=’李四’,

where sno=’0001′

sql查詢分組重復(fù)數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于sql查詢分組重復(fù)數(shù)據(jù)庫,「SQL分組查詢:解決數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù)」,sql查詢?nèi)サ糁貜?fù)記錄,如何用一條SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫重復(fù)記錄,如何查詢出sql數(shù)據(jù)庫中表中重復(fù)的數(shù)據(jù)。又如何選其中一個進(jìn)行更新操作?的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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標(biāo)題名稱:「SQL分組查詢:解決數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù)」 (sql查詢分組重復(fù)數(shù)據(jù)庫)
新聞來源:http://www.dlmjj.cn/article/dhpcdsp.html