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《Redis高效并發(fā)獲取大型對(duì)象》

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Redis是一種開源的高效存儲(chǔ)系統(tǒng),在大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景中,它可用于緩存,消息隊(duì)列等。它被廣泛用于儲(chǔ)存貼緊即將發(fā)生變化的數(shù)據(jù)以及具有高重復(fù)性的場(chǎng)景,但是在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,也不可避免的存在著一些大型的對(duì)象的存儲(chǔ)和獲取的情況,比如購物車、商品列表等。然而大型對(duì)象會(huì)嚴(yán)重影響Redis的性能,下面我們將介紹一種Redis高效并發(fā)獲取大型對(duì)象的方法。
我們使用哈希(hash)來存儲(chǔ)大型對(duì)象,因?yàn)檫@樣可以將一個(gè)對(duì)象拆分成一系列獨(dú)立的字段,以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ),并讓查詢和修改更加有效率,比如,我們將商品列表保存為一個(gè)hash,每一種商品都有一個(gè)唯一的key,存儲(chǔ)多個(gè)字段,例如商品名稱、價(jià)格、是否特價(jià)等,用戶在查看商品列表的時(shí)候,可以只獲取需要的字段,不會(huì)因?yàn)楂@取一個(gè)大對(duì)象而浪費(fèi)一定的空間和時(shí)間。
在Redis中,我們可以使用Pipelining實(shí)現(xiàn)高并發(fā)獲取大型對(duì)象,一次性批量發(fā)送多個(gè)命令,進(jìn)行統(tǒng)一的操作。比如,用戶查看一個(gè)商品列表時(shí),可以使用Pipelining同時(shí)查詢多個(gè)商品字段,減少總數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸次數(shù)和時(shí)間。
Redis還有一個(gè)很好用的功能,可以進(jìn)行對(duì)象拆分,即使是大型對(duì)象,也可以按一定規(guī)則將其拆解成多個(gè)字段,以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ),從而提高查詢性能和獲取效率。
以上是Redis高效并發(fā)獲取大型對(duì)象的方法,使用此方法可以有效地將Redis中的大型對(duì)象進(jìn)行拆分,盡量避免對(duì)Redis負(fù)載的過大,同時(shí)提高緩存獲取的效率。例如,下面代碼展示了如何使用Redis命令Hash拆分大型對(duì)象:
# 設(shè)置商品列表
HMSET goods_list goods_id 10001 name iphone price 999 discount_price 950
# 獲取商品名稱
HGET goods_list name
以上就是Redis高效并發(fā)獲取大型對(duì)象的方法,也可以結(jié)合我們自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,結(jié)合其他方法,實(shí)現(xiàn)更好的效果。
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本文題目:Redis高效并發(fā)獲取大型對(duì)象(并發(fā)Redis獲取大對(duì)象)
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