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Redis滿了，如何查詢？
Redis是一種高性能的鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊(duì)列、排行榜等領(lǐng)域。然而，隨著Redis中數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，有可能出現(xiàn)Redis滿了的情況。在這種情況下，我們需要了解如何查詢Redis的使用情況，以便及時(shí)采取相應(yīng)的措施。
一、查詢Redis的當(dāng)前使用情況
我們可以通過(guò)Redis的info命令查詢Redis的使用情況。具體方法如下：
1.在終端中運(yùn)行redis-cli命令，連接到Redis服務(wù)器。
“`bash
redis-cli -h server_ip -p server_port -a password
2.在Redis命令行界面中輸入info命令，回車執(zhí)行。
```bash
info
3.系統(tǒng)將返回Redis的各種統(tǒng)計(jì)信息，包括當(dāng)前使用的內(nèi)存、連接數(shù)、操作數(shù)等。
“`bash
# Server
redis_version:5.0.5
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:1234567
redis_mode:standalone
os:Linux 4.15.0-128-generic x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:7.5.0
process_id:1234
run_id:abcdef0123456789abcdef0123456789
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:1234
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:123456
executable:/usr/local/bin/redis-server
config_file:/etc/redis/redis.conf
# Clients
connected_clients:2
client_recent_max_input_buffer:2
client_recent_max_output_buffer:2
blocked_clients:0
# memory
used_memory:1007288
used_memory_human:983.29K
used_memory_rss:1007288
used_memory_rss_human:983.29K
used_memory_peak:1007288
used_memory_peak_human:983.29K
used_memory_peak_perc:100.00%
used_memory_overhead:535568
used_memory_startup:782272
used_memory_dataset:471720
used_memory_dataset_perc:53.95%
allocator_allocated:1008056
allocator_active:1064960
allocator_resident:1064960
total_system_memory:2097152
total_system_memory_human:2.00M
used_memory_lua:38400
used_memory_lua_human:37.50K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:1048576
maxmemory_human:1.00M
maxmemory_policy:allkeys-lru
mem_fragmentation_ratio:1.00
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1601179181
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
# Stats
total_connections_received:3
total_commands_processed:3
instantaneous_ops_per_sec:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
# CPU
used_cpu_sys:0.123456
used_cpu_user:0.123456
used_cpu_sys_children:0.123456
used_cpu_user_children:0.123456
# Commandstats
cmdstat_info:calls=1,usec=1,usec_per_call=1.00
cmdstat_memory:calls=1,usec=1,usec_per_call=1.00
cmdstat_ping:calls=1,usec=1,usec_per_call=1.00
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=0,expires=0,avg_ttl=0
從上面的輸出中，我們可以看到Redis的各種統(tǒng)計(jì)信息，如當(dāng)前使用的內(nèi)存、連接數(shù)、操作數(shù)等。在這些信息中，used_memory表示Redis當(dāng)前使用的內(nèi)存量，maxmemory表示Redis設(shè)置的最大內(nèi)存限制。
二、查詢Redis中的鍵
當(dāng)Redis中的數(shù)據(jù)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，我們需要查詢其中的鍵，以便更好地管理Redis中的數(shù)據(jù)。Redis提供了多種查詢鍵的方法，其中包括：
1.keys命令
keys命令可以查詢所有匹配給定模式的鍵。具體方法如下：
```bash
keys pattern
其中pattern表示要查詢的鍵名模式，如*表示所有鍵名，my_*表示以my_開(kāi)頭的鍵名。
2.scan命令
scan命令可以逐步枚舉所有的鍵，并返回滿足條件的鍵。具體方法如下：
“`bash
scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
其中cursor表示當(dāng)前游標(biāo)位置，MATCH pattern表示要查詢的鍵名模式，COUNT count表示每次返回的鍵數(shù)。
3.type命令
type命令可以查詢給定鍵的數(shù)據(jù)類型。具體方法如下：
```bash
type key
其中key為要查詢的鍵名。
4.ttl命令
ttl命令可以查詢給定鍵的過(guò)期時(shí)間。具體方法如下：
“`bash
ttl key
其中key為要查詢的鍵名。
當(dāng)Redis滿了時(shí)，我們需要查詢Redis的使用情況和其中存儲(chǔ)的鍵，以便更好地管理Redis中的數(shù)據(jù)。以上介紹了查詢Redis中鍵的方法，希望能對(duì)大家有所幫助。
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本文標(biāo)題：Redis滿了，如何查詢（redis滿了在請(qǐng)求查詢）
新聞來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/dhopicc.html
