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詳解pytorch-gpu安裝失敗具體解決方法

pytorch-gpu 在安裝過程中可以會出現(xiàn)很多錯誤導(dǎo)致安裝失敗,本篇文章為大家詳細(xì)講解一下在安裝pytorch-gpu過程中會遇到的問題以及解決方法,有需要的小伙伴可以參考一下。

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ubuntu18 系統(tǒng)上已經(jīng)配置好gpu加速環(huán)境

安裝pytorch-gpu 后出現(xiàn)以下問題:

import torch
x = torch.Tensor(2,3)
x_cuda = x.cuda()

x可以正常,當(dāng)定義x_cuda 后,命令行卡住,不再繼續(xù)輸出

幾周后終于找到了原因:

當(dāng)初pytorch-gpu為1.0版本,然而配置的cuda和cudnn版本較低,不支持高版本的pytorch,后來選擇安裝 0.4.1版本的pytorch,解決此問題。

當(dāng)前環(huán)境是 torch-0.4.1-cp36 +384顯卡驅(qū)動+cuda8.0+cudnn6.0。

幾多艱辛,得以開顏。

補(bǔ)充:conda安裝pytorch-gpu版本下載出錯的問題解決

換了清華的源之后,官網(wǎng)的命令是下面的:

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

但是經(jīng)常會報(bào)HTTP error的錯誤,將-c pytorch刪除即可

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0

網(wǎng)頁題目:詳解pytorch-gpu安裝失敗具體解決方法
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