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解決Redis雪崩部署限流策略(redis雪崩怎么辦)

Redis是一種高性能的NonSQL內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,可用于存儲各種類型的數(shù)據(jù),具有靈活的數(shù)據(jù)模型和高可伸縮性,廣泛應(yīng)用于緩存、消息隊列、聊天、消息等領(lǐng)域。但是,任何緩存技術(shù)都可能會發(fā)生redis雪崩現(xiàn)象,即大量緩存失效時會導(dǎo)致系統(tǒng)故障。因此,如何減緩Redis雪崩,最好的方法之一是部署限流策略。

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1.緩存內(nèi)容設(shè)置不同的超時時間:將不同類型的緩存內(nèi)容設(shè)置為不同的超時時間,以達到緩存內(nèi)容不同種類出現(xiàn)失效時,雪崩的程度有所限制;

2.即時設(shè)置緩存:在訪問用戶緩存時先檢查是否過期,如果過期則及時重新設(shè)置緩存,減少緩存的失效帶來的雪崩風(fēng)險;

3.設(shè)置限流:在訪問用戶緩存時先檢查服務(wù)器的負載是否超過限制,超過限制時可以拒絕當(dāng)前的訪問請求或等待,減少雪崩的發(fā)生。

下面是部署限流策略的python實現(xiàn)代碼:

# -*- coding:utf-8 -*-
import redis

r = redis.Redis (host='127.0.0.1,password='password',port=6379)

# 設(shè)定每10s只接受10個請求(滑動窗口內(nèi)請求總量)
attach_limit_count=10
wt_seconds=10

# 這里鍵值穿件有如下限制:
# 1、KEY不能存在
# 2、如果鍵值不存在,則自動創(chuàng)建一個;
# 3、如果鍵值已存在,則一定是已超過10s

res_value = r.get("API-Limit-10Seconds")
if not res_value:
# 表示10秒內(nèi)第一次訪問,直接訪問服務(wù)
r.setexe(" API-Limit-10Seconds",attach_limit_count,wt_seconds)
# do something
else:
current_value=int(res_value)
if current_value>0:
# 表示10秒內(nèi)有請求訪問
if current_value-1
# 表示一秒內(nèi)已被訪問一次,立即重置
r.setex("API-Limit-10Seconds",attach_limit_count,wt_seconds)
# do something
else:
# 表示一秒內(nèi)還可以訪問
r.incrby("API-Limit-10Seconds",-1)
# do something
else:
# 表示10秒內(nèi)已被訪問一次,等待
pass

還可以使用分布式進程控制系統(tǒng)(如redlock),通過使用多臺Redis服務(wù)器實例,同步分布式的鎖來確保一致性,從而減少Redis雪崩的發(fā)生。通過以上措施有助于限制目標(biāo)系統(tǒng)在一個時間點可能會發(fā)生的Redis雪崩,從而保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

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文章標(biāo)題:解決Redis雪崩部署限流策略(redis雪崩怎么辦)
當(dāng)前路徑:http://www.dlmjj.cn/article/dhoggej.html