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如果要考察某公司的牛奶產(chǎn)品質(zhì)量，可以從100袋牛奶中抽取30袋，在隨機(jī)數(shù)表中選中一數(shù)，并用向上、下、左、右不同的讀法組成30個(gè)數(shù)，并按牛奶的標(biāo)號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，雖然麻煩，但很常用。在日常生活中，隨機(jī)數(shù)起著很大的作用，所以很多人會(huì)專門去尋找隨機(jī)數(shù)生成器。今天，我們不依靠隨機(jī)數(shù)生成器，就用我們的python生成隨機(jī)數(shù)。如何生成呢？就是用改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed() 方法。
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1、seed() 方法
改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子，可以在調(diào)用其他隨機(jī)模塊函數(shù)之前調(diào)用此函數(shù)。
2、語(yǔ)法
import random random.seed ( [x] )
3、參數(shù)
x -- 改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。
4、使用示例
Python 生成正態(tài)隨機(jī)數(shù)
import numpy as np from numpy.linalg import cholesky import matplotlib.pyplot as plt sampleNo = 1000; mu = 85 sigma = 4 np.random.seed(0) s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo ) plt.hist(s, 30, normed=True)
以上就是用seed()生成隨機(jī)數(shù)的方法了，有小伙伴應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，我們?cè)谏呻S機(jī)數(shù)的過(guò)程中，用到了random 模塊。其實(shí)seed()是不能直接訪問(wèn)的，需要導(dǎo)入 random 模塊，然后通過(guò) random 靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法。你學(xué)會(huì)了嗎？希望能對(duì)你有所幫助喲~
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