搭載第四代自研神龍架構 阿里云發(fā)布RDMA增強型實例等多款新品

作者：佚名 2021-12-21 22:01:45

云計算 12月21日消息，阿里云發(fā)布多款基于自研神龍架構的彈性計算新品，包括RDMA增強型實例、800G GPU超算實例、FPGA計算型實例、GPU圖形計算型實例等，在性能方面大幅提升，同時增加了多種服務形態(tài)，將計算延伸至客戶身邊，解決企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的計算痛點。

 12月21日消息，阿里云發(fā)布多款基于自研神龍架構的彈性計算新品，包括RDMA增強型實例、800G GPU超算實例、FPGA計算型實例、GPU圖形計算型實例等，在性能方面大幅提升，同時增加了多種服務形態(tài)，將計算延伸至客戶身邊，解決企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的計算痛點。

 

在此前2021杭州云棲大會上，阿里云就對外展示了全新的自研云計算架構體系——第四代神龍架構，搭載了業(yè)內(nèi)首個大規(guī)模彈性RDMA加速網(wǎng)絡，讓RDMA從HPC類應用走向支持通用類計算場景，網(wǎng)絡延遲整體降低80%以上，為Serverless，Service Mesh等云原生技術大爆發(fā)提供技術支撐。

本次推出的RDMA增強型實例c7re就基于第四代神龍架構的首款產(chǎn)品，采用軟硬一體化設計思路，大幅提升了基礎帶寬、塊存儲、IOPS等核心性能指標，延時最低可達5微妙。在AI深度學習場景下，c7re可提升大規(guī)模分布式NLP和視覺計算30%的訓練性能；在RedisKV數(shù)據(jù)庫中，可提升 Redis混合讀寫130%的吞吐性能；在Spark大數(shù)據(jù)場景下，可提升30%性能。

同樣搭載RDMA高性能網(wǎng)絡的還有800G GPU超算實例，可以提供大帶寬、低延時的數(shù)據(jù)傳輸支持，更好應對億級巨量模型的參數(shù)訓練難題，模型訓練效率最大提升900%。

在應對“內(nèi)存墻”難題上，阿里云深度融合了神龍架構與持久內(nèi)存技術，推出了性能增強型本地盤實例i4p和持久內(nèi)存型實例re7p兩款實例，突破了大數(shù)據(jù)處理的內(nèi)存容量瓶頸。

異購計算方面，阿里云還發(fā)布了FPGA計算型實例f5和GPU圖形計算型實例gi6s兩款新品，前者首發(fā)Intel??FPGA實例，性能提升50%，后者基于Intel?? Server GPU方案，同時支持超高密度云游戲渲染和視頻流處理。

除了豐富的公共云實例，阿里云還提供了“一云多態(tài)”的多形態(tài)部署方式，包括智能全托管、云盒、本地Region等，增加云計算的覆蓋密度。無論企業(yè)選擇哪種上云方式，都擁有一致的操作體驗，開發(fā)人員無需擔心延遲和性能之間折中的限制。

據(jù)國際權威機構Gartner發(fā)布的最新評估報告顯示，阿里云IaaS基礎設施能力排名全球第一，在計算、存儲、網(wǎng)絡、安全四項核心評比中均獲最高分，超越亞馬遜、微軟、谷歌等國際廠商。

分享題目：搭載第四代自研神龍架構阿里云發(fā)布RDMA增強型實例等多款新品
當前路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dhjsdjs.html