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mysql壓力倍增怎么解決？
要解決MySQL壓力倍增問題，可以采取以下幾種方法：
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1. 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化，包括使用合適的索引、優(yōu)化查詢語句、避免使用不必要的JOIN操作等，以提高查詢性能和降低數(shù)據(jù)庫負載。
2. 分庫分表：通過將數(shù)據(jù)分散到多個數(shù)據(jù)庫或表中，減少單個數(shù)據(jù)庫或表的負載，提高整體性能?？梢圆捎么怪狈直恚ò礃I(yè)務模塊或功能劃分）或水平拆分（按數(shù)據(jù)行劃分）的方式進行分庫分表。
3. 緩存：使用緩存技術來減輕對數(shù)據(jù)庫的訪問壓力。可以使用內(nèi)存緩存（如Redis、Memcached）緩存常用查詢結果或熱點數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)。
4. 負載均衡：通過在數(shù)據(jù)庫層面引入負載均衡，將請求分發(fā)到不同的數(shù)據(jù)庫實例上，以均衡負載，提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力。
如何進行SQL性能優(yōu)化？
一、使用索引 1.單表索引建議控制在5個以內(nèi) 2.單索引字段數(shù)不允許超過5個因為字段超過5個時，實際已經(jīng)起不到有效過濾數(shù)據(jù)的作用了。 3.禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引，因為更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能。 4.性別”這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數(shù)據(jù)，性 能與全表掃描類似。 5.建立組合索引，必須把區(qū)分度高的字段放在前面，因為能夠更加有效的過濾數(shù)據(jù)。
二、SQL使用規(guī)范優(yōu)化 1.禁止使用SELECT?*，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性。
1.1讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗。 1.2不能有效的利用覆蓋索引。 2.禁止使用INSERT?INTO?t_xxx?VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性。 2.1容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG。 3.禁止使用屬性隱式轉換。 3.1 SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?phone=13812345678?會導致全表掃描，而不 能命中phone索引。 4.禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達式。 4.1SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?from_unixtime(day)>='2019-07-15'?會導致全 表掃描。 4.2正確的寫法是：SELECT?uid?FROM?t_user?WHERE?day>=?unix_timestamp('2019-07-15 00:00:00')。 5.禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢。 5.1 負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT?IN、NOT?LIKE等，會導致全表掃描。 5.2 %開頭的模糊查詢，會導致全表掃描。 6.禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢。 6.1會產(chǎn)生臨時表，消耗較多內(nèi)存與CPU，極大影響數(shù)據(jù)庫性能。 7.禁止使用OR條件，必須改為IN查詢。 7.1舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓數(shù)據(jù)庫耗費 更多的CPU幫助實施查詢優(yōu)化呢？ 8.應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理 總結：大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，極大影響數(shù)據(jù)庫性能的都不能用哦。
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文章題目：MySQL語句優(yōu)化的方法有哪些
新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/dhjscos.html
