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在Pandas中，我們可以通過多種方式獲取單元格的值，以下是一些常見的方法：

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1、使用.at[]或.iat[]：這兩種方法都可以用于獲取單個單元格的值。.at[]是基于標簽的索引，而.iat[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]獲取值
value_at = df.at[1, 'A']
print(value_at)  # 輸出：2
使用.iat[]獲取值
value_iat = df.iat[1, 0]
print(value_iat)  # 輸出：2

2、使用.loc[]和.iloc[]：這兩種方法也可以用于獲取單個單元格的值。.loc[]是基于標簽的索引，而.iloc[]是基于位置的索引。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.loc[]獲取值
value_loc = df.loc[1, 'A']
print(value_loc)  # 輸出：2
使用.iloc[]獲取值
value_iloc = df.iloc[1, 0]
print(value_iloc)  # 輸出：2

3、使用.at[]或.iat[]配合條件篩選：我們可以結合條件篩選來獲取滿足條件的單元格的值。

import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
使用.at[]配合條件篩選獲取值
value_at = df.at[df['A'] > 1, 'A'].values[0]
print(value_at)  # 輸出：3
使用.iat[]配合條件篩選獲取值
value_iat = df.iat[df['A'] > 1, 0]
print(value_iat)  # 輸出：3

以上就是在Pandas中獲取單元格值的一些常見方法。

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